[自创]Blog除“草”记

      由于种种原因, 我的 Blog 已经 相当 长时间没有维护了。今天偶然回来,发现我的Blog主页上 居然都长绿色的“杂草”了。有人会问:主页上怎么会长“草”呢?它确实是草,但不是真正的草,却像杂草一样 …… 这个“草”究竟是什么呢?就是 GOUGOU 。虽然不是乱长,但也是不请自来,有点强加的味道。而且在 csdn 上每个人的 blog 里都有 ……

      看来真得清理清理了……

    我研究了一下,只要在blog管理配置的公告位置加入自己的代码,那个GOUGOU就会自己跑出来,还真是有点烦人呢。看了一下代码,原来是被自动加入了<a href="http://www.gougou.com/sub/http://blog.youkuaiyun.com/microzt/rss.aspx"  Title="用狗狗订阅" target="_blank"> <img src="http://www.gougou.com/pic/http://blog.youkuaiyun.com/microzt/rss.aspx" border="0"></a>

怎样才不显示GOUGOU呢?嘿嘿,这难不住我,看看我的改造吧~

原来我公告处的代码:

<div class="News">我的mail:<center><div class="usage"><br><img style="width:170;height:1;border-top:1px dotted #000000"></img><a href="mailto:microzt@gmail.com"><img style="margin-top: 5px; margin-bottom: 5px; border: 0" src="http://blog.youkuaiyun.com/images/blog_youkuaiyun.com/microzt/112107/o_gmail.jpg
" alt="microzt@GMail.com" /></a><br><a  href="mailto:microzt@hotmail.com"><img style="margin-top: 5px; margin-bottom: 5px;border:0" src="http://blog.youkuaiyun.com/images/blog_youkuaiyun.com/microzt/112107/o_hotmail.jpg" alt="microzt@Hotmail.com" /></a>
</div></center>
<img style="width:170;height:1;border-top:1px dotted #000000"></img><br>
<center>始建于2005年4月3日</center>
</div>

那么现在是这样的:

<div class="News">我的mail:<center><div class="usage"><br><img style="width:170;height:1;border-top:1px dotted #000000"></img><a href="mailto:microzt@gmail.com"><img style="margin-top: 5px; margin-bottom: 5px; border: 0" src="http://blog.youkuaiyun.com/images/blog_youkuaiyun.com/microzt/112107/o_gmail.jpg

" alt="microzt@GMail.com" /></a><br><a  href="mailto:microzt@hotmail.com"><img style="margin-top: 5px; margin-bottom: 5px;border:0" src="http://blog.youkuaiyun.com/images/blog_youkuaiyun.com/microzt/112107/o_hotmail.jpg" alt="microzt@Hotmail.com" /></a>

</div></center>

<img style="width:170;height:1;border-top:1px dotted #000000"></img><br>

<center>始建于2005年4月3日</center>

</div><!--

注意最后的是注释,光改成这样当然不行了,还要修改文章分类的地方,这样才能包围、去掉中间的GOUGOU,在第一个分类处填入代码:

<!--.--><h3 class=listtitle>文章</h3><ul class=list><li class=listitem><a href=/microzt/category/112031.aspx><span class=article_order>00</span>.Net

保存一下,看看效果。嗯,还好,除“草”结束,大功告成了!

原来的:

现在的:

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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