蚁群算法：寻食路径选择 （matlab实现）

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function ant()
Q=400;%Q表示信息素增强的系数
%nc_now表示当前的迭代次数
nc_max=9999; %nc_max表示自主设置的最大迭代时间 表示终止条件
%first_address表示测试数据中的城市坐标
%RouteOfBest表示各代的最佳路线
%LengthOfBest表示每次迭代的最佳路线的长度
a = 3;%a=0.7表示启发因子，表示信息素的相对重要程度!!!!!!!!!!!很重要
p = 0.1;%p表示信息素的蒸发系数，（1-p）表示信息素持久性系数


%%第一步：变量初始化
SumOfant=30;%SumOfant表示蚂蚁数量
first_address = [%第一个为家，最后一个是食物源
    0 3
    0 2
    -10 0    
    1 0
    6 0
    0 -2
    0 -3
    ];%first_address表示测试数据中的城市坐标
target = [1,length(first_address)];
SumOfCity = size(first_address,1);
length_address =inf.*ones(SumOfCity,SumOfCity);%length_address表示两两城市间的距离
length_address(1,2)= Calculation_length(first_address,1,2);
length_address(2,3)= Calculation_length(first_address,2,3);
length_address(3,6)= Calculation_length(first_address,3,6);
length_address(6,7)= Calculation_length(first_address,6,7);
length_address(4,6)= Calculation_length(first_address,4,6);
length_address(2,4)= Calculation_length(first_address,2,4);
length_address(5,6)= Calculation_length(first_address,5,6);
length_address(2,5)= C