前言
HBase从发布开源到现在已经走过了十多个年头,一路风雨走来,版本与功能不断完善,版本也从0.9X,1.X直到现在的2.X。作为大数据生态圈的资深老兵,也积累了一众信徒,社区也相当活跃和完善,在某些场景下也是NOSQL数据库的首选。作为2013年入行大数据的老玩家,笔者从HBase0.92版本就开始接触和使用HBase。一路走来,见证过HBase的高光,也见过HBase的落寞,在百花齐放的大数据时代,在CAP原则的限制下,终究不会有大一统的数据库,只能在适合的场景使用合适的数据库,达到最终的效果,所以做技术选型的时候要知道自己的业务场景到底是否适合使用HBase?
总而言之,HBase的优点和缺点都很明显,而且使用门槛还不低,所以在选型完毕后能否用好也很关键,考验着每个架构师以及研发人员的综合能力。但是如果在对的时间对的场景使用了对的HBase,那么HBase是不会让你失望的,下面笔者就从几个方面来说一下HBase的相关内容。这篇文档更多的是传送门,相关的技术点笔者已经细化到各篇文章中,大家可以按需查看。
另外,该配置在HBase 1.X中可以全部正常使用,在HBase2.X中可能有部分参数过期或者失效,请大家注意验证。

本文深入探讨HBase在大数据生态中的角色及应用场景,介绍HBase架构原理,并提供表设计、资源隔离及性能优化等实用技巧。
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