HBase使用场景概述

HBase特点

        HBase作为一款NoSQL数据库，由于CAP原则的存在以及本身实现的特点，并不能解决所有问题。下面先说一下HBase的特点：

高并发高吞吐量

• HBase底层使用LSM tree来作为数据处理模型，所以数据直接写入内存，写吞吐量得到保证。而读数据优先从内存中读取，这样可以覆盖大量的热数据，能满足大部分的热数据查询场景；冷数据在磁盘上是按照字典序排列，如果数据存储以及数据查询设计的合理，则大部分场景下的查询会转化为单rowkey的get以及磁盘上顺序数据的读取，吞吐量同样可以得到保障
• HBase的读写入口是zookeeper，从zookeeper中可以直接拿到数据实际存储的位置，如果数据存储设计的合理，则数据读写会分散到各个服务器上，压力负载均衡，加上数据的顺序存储，可以达到很高的并发量

易扩展

        HBase能很容易的横向扩展节点，HBase的易扩展体现在存储（HDFS）和计算（RegionServer）两个方面。

• HBase底层存储依赖HDFS，HDFS的易扩展特性就解决了HBase在存储上易扩展的特性

• 在集群中添加一个节点启动服务后，会在该服务器上增加一个HRegionServer服务，用来管理该节点上HBase数据读写以及管理相关的任务。master节点会周期的检测集群状态，发现新上线的节点后，会触发balance操作，将数据迁移到新节点上，使整个集群的服务器负载相对均衡；除此之外基本上不需要其他操作，对整个集群的压力和影响很小（相对于类似redis集群的一致性hash等节点数量敏感的算法）