u-boot的Makefile分析

原创 于 2010-08-01 14:52:00 发布 · 81 阅读 · 0 ·
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本文详细解析了U-Boot项目的Makefile配置与编译流程，深入探讨了U-Boot启动过程及其编译机制，适合嵌入式系统开发者及爱好者阅读。

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u-boot makefile分析
11-12
### u-boot makefile 分析 #### 一、概述 u-boot 是一个广泛应用于嵌入式系统的启动加载程序，它支持多种处理器架构和操作系统。本文主要分析 u-boot 的 makefile 文件，特别是针对 jz2440 板卡的配置过程。通过对...
U-BOOT MAKEFILE 分析
02-26
### U-BOOT MAKEFILE 分析 U-Boot（Universal Boot Loader）是一款开源的启动加载程序，主要用于嵌入式系统的引导加载。它具有高度的可移植性，并支持多种处理器架构及设备。本文旨在深入分析U-Boot Makefile的核心...
U-Boot Makefile分析
03-05
【U-Boot Makefile分析】 在嵌入式系统开发中，U-Boot 是一个至关重要的组件，它作为引导加载程序负责初始化硬件、加载操作系统映像等任务。在深入理解 U-Boot 的功能之前，理解其 Makefile 的工作原理至关重要，...
u-boot makefile 分析
03-07
【U-Boot Makefile 分析】 U-Boot的Makefile是构建系统的核心，它负责编译、链接以及生成适用于特定硬件平台的引导加载程序。在Linux环境下进行内核移植时，理解和分析U-Boot的Makefile至关重要，因为它决定了编译...
U-boot Makefile 分析与编译配置详解
"U-boot的Makefile分析.pdf" 本文档主要介绍了如何分析U-boot的Makefile，特别是针对ARM架构的U-boot编译环境。U-boot是Linux下的一个项目，其编译过程依赖于特定架构的交叉编译工具链，如ppc_6xx-系列的编译器。U-...
用python实现的DBSCAN聚类(一种基于密度的聚类算法)，并且将分布打印在二维平面.zip
08-23
用python实现的DBSCAN聚类(一种基于密度的聚类算法)，并且将分布打印在二维平面.zip
鲸鱼优化算法(WOA)在机器学习分类、回归及时间序列预测中的应用与MATLAB代码实践 v2.0
08-23
鲸鱼优化算法（WOA）及其在分类、回归和时序预测中的应用。首先简述了WOA的基本原理，即通过模拟鲸鱼的捕食行为来进行全局搜索和局部优化。接着分别讨论了WOA在不同机器学习模型中的应用，如支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、随机森林(RF)、极限学习机(ELM)等多种模型的参数优化，以及在时序预测中与LSTM、GRU等深度学习模型的结合。最后提供了具体的MATLAB代码示例，展示了如何使用WOA优化SVM模型进行分类预测，并强调了代码的通用性和灵活性，便于用户根据自己的数据集进行修改和扩展。 适用人群：对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解优化算法在机器学习中应用的人群。 使用场景及目标：① 提升现有机器学习模型的预测性能；② 学习如何使用WOA优化各种类型的机器学习模型；③ 掌握MATLAB环境下相关模型的代码实现。 其他说明：文中提供的代码为简化版本，实际应用时需根据具体情况调整参数配置和数据预处理步骤。此外，还鼓励读者探索更多优化算法与机器学习模型的组合方式，以应对不同的应用场景。
PLC编程中绝对运动指令的实现与优化(西门子200smart与威纶通触摸屏)
08-23
绝对运动指令 MoveAbsolute 在西门子200smart PLC 和威纶通触摸屏上的实现方法。主要内容涵盖梯形加减速控制、PLS 脉冲指令的手动编写、正反向运动控制、回原点功能以及减速停止功能的具体实现细节。作者分享了在开发过程中遇到的问题及其解决方案，如脉冲丢失、方向切换、回原点搜索模式等，并指出了当前版本存在的不足之处，即不支持超驰功能。 适合人群：PLC 编程初学者、自动化设备开发者、工业控制系统工程师。 使用场景及目标：适用于需要精确控制电机运动的应用场合，如生产线自动化、数控机床等领域。主要目标是帮助读者掌握绝对运动指令的底层实现原理，提高对PLC编程的理解和技术水平。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和注释，有助于读者更好地理解和实践相关技术。同时提醒读者注意实际应用中的潜在问题，如输出口反冲等。
机器人开发教程-ROS 进行 SLAM 建图和机器人运动控制
08-23
机器人开发教程——ROS 进行 SLAM 建图和机器人运动控制 环境准备 确保你的开发环境已安装 ROS Noetic 或更高版本，并且安装了适用于 ROS 的 SLAM 和 Moveit2.0 软件包。 创建工作空间和包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src catkin_create_pkg my_slam_package std_msgs rospy roscpp cd ~/catkin_ws catkin_make source devel/setup.bash 启动 SLAM 算法 roslaunch my_slam_package slam.launch 保存地图 rosrun map_server map_saver -f my_map 读取地图 在 my_slam_package/launch 目录下创建 map.launch 文件： <launch> <node name="map_server" pkg="map_server" type="map_server" args="my_map.yaml"/> </launch> 启动地图服务器 roslaunch my_slam_package map.launch 控制机器人运动 使用 teleop_twist_keyboard 包控制机器人运动： rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py 注意事项 确保激光雷达数据正确发布到 /scan 话题。 根据实际机器人调整 SLAM 参数。 在 RViz 中查看地图和机器人位置。
基于阿克曼模型的自动驾驶控制算法仿真测试及学习指南
08-23
阿克曼模型在自动驾驶控制算法中的应用，重点讲解了通过ROS平台对阿克曼模型进行仿真测试的方法及其具体实现。文章从阿克曼模型的基本概念出发，逐步探讨其在自动驾驶中的应用场景，特别是路径规划和运动控制方面的作用。接着，通过具体的仿真测试案例展示了如何利用ROS环境扣取阿克曼控制算法模块，验证其准确性和有效性。最后提供了部分代码实现及详细的注释，帮助读者深入理解该算法的工作原理和技术细节。 适合人群：对自动驾驶技术和机器人操作系统（ROS）有一定了解的研究人员、工程师及高校相关专业学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解阿克曼模型在自动驾驶系统中应用的技术人员，旨在提升他们对于车辆转向几何关系的理解能力，掌握基于ROS平台进行算法仿真的技能。 其他说明：随着自动驾驶技术的发展，阿克曼模型作为关键组件之一，在确保车辆行驶安全性和精度方面扮演着越来越重要的角色。因此，本文不仅有助于理论学习，也为实际项目开发提供了宝贵的参考资料。
TimeWheel：一个基于GO实现的时间轮盘定时器.zip
08-23
TimeWheel：一个基于GO实现的时间轮盘定时器.zip
OvertCoreData是一个基于Dapper封装的轻量级ORM框架-支持表达式树解析与动态SQL生成-提供简洁高效的CURD操作接口-适用于中小型项目的快速数据层开发-通过.zip
08-23
OvertCoreData是一个基于Dapper封装的轻量级ORM框架_支持表达式树解析与动态SQL生成_提供简洁高效的CURD操作接口_适用于中小型项目的快速数据层开发_通过.zip待开始任务
双馈风机DFIG低电压穿越(LVRT)的MATLAB仿真模型：矢量控制与Crowbar电路设计
08-23
内容概要：本文详细探讨了双馈风机(DFIG)低电压穿越(LVRT)的MATLAB仿真模型，重点介绍了转子侧和网侧变换器的矢量控制策略及其具体实现方法，以及Crowbar电路的设计与保护机制。转子侧变换器采用定子电压定向的矢量控制策略，实现了有功无功解耦和MPPT功能，采用了功率外环电流内环双闭环控制结构。网侧变换器则采用电网电压定向的矢量控制策略，确保直流母线电压稳定，输入功率因数为1。Crowbar电路作为关键保护措施，在直流母线电压或转子电流超出安全范围时启动，防止系统损坏。仿真模型分为三层架构，分别对应风速模型、双PWM变流器控制层和电网故障模拟模块。 适合人群：从事风电系统设计、电力电子控制、MATLAB仿真等相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解DFIG LVRT机制的研究人员和工程师，帮助他们掌握矢量控制策略的具体实现细节和Crowbar电路的工作原理，从而优化实际系统的性能和可靠性。 其他说明：文中提供了具体的MATLAB代码片段和调试技巧，有助于读者更好地理解和应用相关技术。
iosdeb安装方法.doc
最新发布
08-24
iosdeb安装方法.doc
八自由度车辆动力学Simulink仿真模型（包括.slx文件、.m车辆参数文件及Word说明文档，基于Matlab 2018a版本，可生成低版本)
08-23
内容概要：本文围绕一个八自由度车辆动力学Simulink仿真模型展开分析。该模型基于Matlab 2018a版本开发，涵盖纵向、横向、横摆、侧倾及四个车轮旋转运动，并采用Pac魔术轮胎模型来模拟轮胎与路面的相互作用。模型由.slx文件、.m车辆参数文件及Word说明文档构成，支持与CarSim联仿验证模型精度。文中详细介绍了模型的功能、特点和技术细节，强调其高精度和可靠性，适用于车辆研发、性能评估和仿真验证等领域。 适合人群：汽车工程领域的研究人员、工程师及高校相关专业的学生。 使用场景及目标：① 车辆动力学研究；② 新车型的研发与测试；③ 性能评估与优化；④ 教育培训。 其他说明：该模型不仅提供完整的文件和详细的文档说明，还能生成低版本，便于不同环境下的使用。
汇川AM系列程序与全自动N95口罩机：高级编程、精准控制与丰富功能
08-23
汇川AM系列程序（AM401和AM403）在全自动N95口罩机中的应用。该程序基于CODESYS高级编程模式，实现了复杂的控制功能，如凸轮同步控制、超声波焊接机控制、放卷张力控制以及高速低速切换控制等功能。此外，还包括步进电机的精确控制、多种轴控制模板、气缸报警机制和优秀的触摸屏模板。整个程序采用全ST编写，注释齐全，便于维护和理解。通过这些技术的应用，确保了口罩生产的高效、稳定和高质量。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和口罩生产设备感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解和掌握汇川AM系列程序及其在全自动N95口罩机上具体应用的技术人员。目标是提升编程技能，优化生产设备性能，提高生产效率和产品质量。 其他说明：文中提供了详细的编程思路和技术细节，有助于读者更好地理解和应用相关技术。同时，附带的电气原理图也为实际操作提供了便利。
Day04_随堂笔记.pdf
08-23
Python进阶
永磁同步直驱风力发电系统仿真：网侧与机侧控制策略及电压定向控制分析
08-23
内容概要：本文详细探讨了永磁同步直驱风力发电系统的仿真研究，重点介绍了网侧与机侧控制策略以及电压定向控制方法。文章首先解释了机侧控制的目标是使发电机保持在最佳叶尖速比状态，通过MATLAB代码展示了最佳转速的计算方法。接着讨论了电流环控制中的电压定向控制，强调了PI控制器参数整定的关键步骤。对于网侧变流器控制，则关注直流母线电压的稳定性，提出了前馈补偿的方法来应对电网电压跌落的问题。此外，还提供了详细的模型搭建指导，包括坐标变换的正确顺序、风速模型的设计、仿真步长选择以及调试建议。最后，通过具体案例展示了仿真的成功应用。 适合人群：从事风力发电系统研究与开发的技术人员，尤其是对永磁同步直驱风力发电系统感兴趣的工程师和研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解永磁同步直驱风力发电系统控制策略及其仿真的技术人员。目标是掌握机侧和网侧控制的具体实现方法，提高仿真模型的准确性和效率。 其他说明：文中提供的MATLAB代码片段和调试技巧有助于读者更好地理解和实践相关内容。同时，文章还指出了仿真与实物之间的差异，并给出了改进建议，使得仿真结果更加贴近实际情况。
2004款Prius永磁同步电机设计：Excel计算、Maxwell有限元仿真、MotorCAD温升分析 · Prius
08-23
2004款丰田普锐斯(Prius)永磁同步电机(PMSM)的设计流程和技术细节。主要内容分为五个部分：首先是利用Excel设计程序进行电机的初步计算与规划，包括计算电机的体积、叠厚、匝数等关键参数；其次是应用Maxwell有限元法进行参数化仿真，模拟电机的电磁场分布和性能表现；第三部分是基于橡树岭实验室提供的拆解和实测数据，验证设计的准确性和可靠性；第四部分是Maxwell Prius 2004建模仿真教程，提供详细的PPT资料指导用户如何建模和分析；最后是通过MotorCAD进行温升仿真分析，评估电机的安全运行和优化设计。 适合人群：对电动汽车电机设计感兴趣的工程师、研究人员及学生。 使用场景及目标：适用于希望深入理解永磁同步电机设计原理及其仿真的专业人士，旨在提升电机设计能力，优化电机性能并确保安全运行。 其他说明：文中不仅涵盖了理论知识，还提供了丰富的实践案例和工具使用指南，有助于读者将理论应用于实际操作中。
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