hadoop架构初步理解

最新推荐文章于 2024-09-11 22:16:31 发布
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博客围绕Hadoop架构展开，对其进行初步探讨。Hadoop是大数据开发领域的重要技术，了解其架构有助于更好地运用该技术进行数据处理等相关工作。
hadoop架构初步理解

基于Kafka和Hadoop架构的工程研发数据挖掘.pdf
07-14
数据分析框架层则是将Hadoop的相关技术（如HDFS、MapReduce等）用于数据存储和初步分析，为数据挖掘提供支持。数据分析应用层则是在框架层的基础上，结合数据挖掘算法，进行深入的数据分析和预测建模，形成决策支持...
基于MPP-Hadoop混合架构高校数据集成系统研究
05-22
在该架构中，Hadoop可以作为数据收集和初步处理的平台，而MPP则负责深度分析和复杂查询。这种结合充分利用了两者的并行处理能力，提升了整体系统的数据处理速度和效率。 #### 4. 高校数据集成系统的实现 研究中提到...
Hadoop的架构理解以及相关扩展
weixin_44490595的博客
02-20 813
文章目录前言一、HDFS1.HDFS是什么2.为什么这么设计HDFS3.HDFS架构4.HDFS副本相关5.HDFS读写数据流程6.HDFS-checkpoint7.HDFS-SaveMode8.HDFS-HA二、MapReduce1.MapReduce是什么2.MapReduce编程模型1.简单理解2.两个节点进行分布式计算的过程3.设计构思3.MapReduce代码过程三、Yarn1.Yarn是什么2.三个主要组件3.执行流程4.高可用 前言 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基
Hadoop初步理解
Sun123234的博客
02-16 482
Hadoop初步理解
【Hadoop的初级理解】
qq_41666483的博客
11-09 1118
对Hadoop的初步理解
hadoop的初步理解
yylsamcyyl的专栏
03-06 125
1:hadoop到底是什么呢，         他是一个解决方案，是一个能够处理大数据量的的分布式处理的解决方案，他是google的模仿衍生产品。  它是利用了google发表的Mapreduce论文编写变成模型和框架。  他主要是把大的任务分割小的任务，并把这些小的任务交给集群上的单点执行。        什么叫做Job呢，在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序叫做：job(...
Hadoop
Casual_Lei的博客
09-11 1718
Hadoop 是处理大规模数据的强大工具，它通过 HDFS 提供分布式存储，通过 MapReduce 实现分布式计算，通过 YARN 管理资源，构成了一个高度可扩展的分布式系统。尽管 Hadoop 由于其批处理特点不适用于所有场景，但它在大数据领域依然具有不可替代的重要地位，尤其是在数据湖和批处理任务中。
Hadoop（一）初步理解Hadoop
yunyuzhu的博客
12-21 652
一.hadoop是什么 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现的分布式文件系统Hadoop Distributed File System），简称HDFS。具有容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（hig...
hadoop 数据库的分层ads dws dwd ods：Hadoop数据库分层架构的深度剖析
weixin_36852600的博客
08-22 210
在大数据领域，Hadoop作为一种开源的分布式数据处理框架，广泛应用于企业的数据仓库建设。为了高效地管理和处理海量数据，Hadoop数据库通常采用分层架构。这些分层包括ODS（Operational Data Store），DWD（Data Warehouse Detail），DWS（Data Warehouse Summ...
Hadoop的初步了解
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数据之旅的点点滴滴
08-11 3万+
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。）大数据技术：...
Hadoop云计算的初步认识
AlienTech for better life!~
12-06 2330
在说Hadoop之前，作为一个铁杆粉丝先粉一下Google。Google的伟大之处不仅在于它建立了一个强悍的搜索引擎，它还创造了几项革命性的技术：GFS，MapReduce，BigTable，即所谓的Google三驾马车。Google虽然没有公布这几项技术的实现代码，但它发表了详细的设计论文，这给业界带来了新鲜气息，很快就出现了类似于Google三驾马车的开源实现，Hadoop就是其中的一个。
Hadoop技术内幕 深入理解MapReduce架构设计与实现原理PDF
01-22
《Hadoop技术内幕：深入理解MapReduce架构设计与实现原理》是一本专注于解析Hadoop核心组件MapReduce的专著。MapReduce是Google提出的一种分布式计算模型，被广泛应用于大数据处理领域，而Hadoop则是实现这一模型的...
大数据架构初步规划与应用
最新发布
12-25
大数据架构初步规划与应用，是在面对信息时代数据量剧增的背景下，如何有效整合与管理海量数据的一门学问。规划一个大数据架构，需要深入理解大数据的5V特征：体积（Volume）、真实性（Veracity）、速度（Velocity）...
数据挖掘——总结 【未完待续】
micklf的博客
10-31 923
一、            数据挖掘 有这么一个说法：在数据挖掘中，至少60%的费用可能要花在步骤（1）信息收集阶段，而其中至少60%以上的精力和时间花在了数据预处理过程中。   数据挖掘通常需要有8个步骤： l  信息收集 l  数据集成 l  数据规约 l  数据清理 l  数据变换 l  数据挖掘实施过程 l  模式评估 l  知识表示
数据挖掘算法概要
micklf的博客
10-31 524
1. 统计方法 贝叶斯推理，对数回归，ANOVA分析和对数线性模型 2. 聚类分析 分裂算法，凝聚算法，划分聚类，增量聚类 3. 决策树和决策规则 主要是为人工智能锁开发的归纳学习方法，譬如：CLS方法，ID3算法，C4.5算法机器对应的剪枝算法 决策树和决策规则是解决实际应用中分类问题的数据挖掘方法。 4. 关联规则 购物篮分析，演绎算法，www路径遍历模式 关联规则的算法可以
一句话，大数据算法【更新ing】
micklf的博客
10-31 508
决策树，一句话：建树，裁剪树枝，得到精简决策树，是一种直观展示可行性的决策分析方法。  PageRank，一句话：依据多个特征间的相互引用数据，得到各个特征的重要性排名。  贝叶斯， 一句话：在某特征概率已知情况下，另一特征出现的概率。  隐马尔可夫模型 HMM， 一句话：根据一些隐藏状态，以及一个可观察状态的前N次信息，推算出下一次该可观察状态的情况。  关联分析，一句话：发现数据中不同项之间
hadoop安装［未完待续］
micklf的博客
04-06 474
硬件三台虚拟机 硬件： CPU：2*3核 内存：16G 磁盘：500G（SATA） 操作系统： ubuntu 14.04
[未完待续]explain sql解析器
micklf的博客
05-20 456
是否使用索引：gp=# explain select cjbh, jjbh, sfxq, sfsjsx, bccljg, cljgnr, spsj, zbld, ldclsj from jcj_cjxx_r where jjbh='20010015'; QUERY PLAN
数据挖掘——尝鲜
micklf的博客
10-31 443
1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而weka，便是数据挖掘工具中的佼佼者。 Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Envir
深度剖析Hadoop MapReduce架构设计：实战与源码解析
第一部分（第1-2章）介绍了Hadoop源代码的基础，包括如何获取、编译和调试，以及MapReduce的基本概念和架构，让读者对整个系统有初步的了解。这部分旨在为后续章节的深入研究奠定基础。 第二部分（第3章）重点关注...
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