wordpress中wp-syntax支持的语言代码

本文汇总了多种编程语言,包括常见的如C、Java、Python等,同时也涵盖了特定领域使用的语言如ABAP、Ada、ActionScript等,为读者提供了一个全面了解编程语言的机会。
abap, actionscript, actionscript3, ada, apache, applescript, aptsources, asm, asp, autoit, avisynth, bash, bf, blitzbasic, bnf, boo, c, cmac, caddcl, cadlisp, cil, cfdg, cfm, cobol, cpp-qt, cpp, csharp, css, d, dcs, delphi, diff, div, dos, dot, eiffel, email, fortran, freebasic, genero, gettext, glsl, gml, bnuplot, groovy, haskell, hq9plus, html4strict, idl, ini, inno, intercal, io, java, java5, javascript, kixtart, klonec, klonecpp, latex, lisp, locobasic, lolcode lotusformulas, lotusscript, lscript, lsl2, lua, m68k, make, matlab, mirc, modula3, mpasm, mxml, mysql, nsis, oberon2, objc, ocaml-brief, ocaml, oobas, oracle11, oracle8, pascal, per, pic16, pixelbender, perl, php-brief, php, plsql, povray, powershell, progress, prolog, providex, python, qbasic, rails, rebol, reg, robots, ruby, sas, scala, scheme, scilab, sdlbasic, smalltalk, smarty, sql, tcl, teraterm, text, thinbasic, tsql, typoscript, vb, vbnet, verilog, vhdl, vim, visualfoxpro, visualprolog, whitespace, winbatch, xml, xorg_conf, xpp, z80
熟悉程序设计的网友,在 WordPress 插入代码是经常的事情。使用代码插件,可以让你的程序代码更容易阅读。WP-Syntax 就是这样一个代码插件,不过,WP-Syntax 插件使用起来却并不太方便。 使用这个插件,每次插入代码的时候,都需要手动输入一些预设置的格式,如果能够在编辑器框里增加一个按钮,自动输入这些重复的内容,就方便多了。有问题就要解决,办法还是有滴,不然就不发这篇文章了O(∩_∩)O~。 WP-Syntax插件安装: 下载WP-Syntax插件,然后上传插件到/wp-content/plugins/下的文件夹。 进入 wordpress的管理后台,进入插件页面激活WP-Syntax插件,即安装完毕 安装成功后,找到WordPress文件夹里的\wp-includes\js\quicktags.js这个文件,这个文件里是编辑按钮的语句,例如: 上面调用的按钮就是li的按钮和code的按钮,你会发现他们都是同样的格式,那么我们也可以复制一条插入到code代码的后面,就OK了,那么调用WP-Syntax的语句就是: edButtons[edButtons.length]=new edButton("ed_mycode","mycode","<pre lang='php'>","</pre>","z"); 添加好后进入wp后台发布日志时插入代码,在HTML编辑模式下选中代码,点mycode按钮,就自动把要添加的代码格式化啦!自动插件代码后,语句lang=”LANGUAGE”就是对应你的程序语言。如果是css就手动改为lang=”css”是php就改为lang=”php”其它程序同理!
内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
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