配合项目性能测试中的学习收获

1.提高SQL执行效率

一个常用的查询交易中，查询时间为11s，最后发现，原因不仅仅在于sql的执行效率，更主要原因是查询的结果为40W+的数据量，如此大的查询结果势必导致时间很长；

经分析，该查询交易left join了5张表，且其中4张表的数据量为30W~90W；在商讨后，决定只留下两张表做查询的视图；由此查询2W数据时间降至5s，但仍很慢，又发现SQL语句where条件中使用了concat函数，于是改用另一字段，时间将至2s以下；后又在常用的查询条件上添加了一组索引，则查询结果为2W数据，用时0.3s；但整个查询交易中查询这张视图3次，即共用时0.9s；在此情况下已无法再做优化

2.降低有多通讯交易的处理时间

<1>.关闭屏幕输出日志

<2>.调大文件句柄数

总结：

<1>.数据库设计尤为重要，查询2张表和查询5张表的效率显而易见
<2>.查询结果的数据量会成为时间的致命伤，查询数据量可以上百万上千万，但查询结果的数据量若过大，则会影响数据查询时间
<3>.SQL语句中尽量少使用函数，会增加时间
<4>.为常用的字段添加索引，有助于降低sql语句的执行时间
<5>.一个交易中尽量减少sql的执行次数
<6>.Order by XX desc，执行效率低可为该字段添加索引
<7>.物化视图虽好，但也有弊端