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最新推荐文章于 2025-01-23 23:46:20 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-23 23:46:20 发布 · 171 阅读 · 0 ·
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本文探讨了在面对诸多干扰因素时如何保持专注并作出合理选择的问题。作者提到应当专注于自己的研究工作，但同时也面临着来自外界的各种请求和诱惑。文章强调了进步的意义在于不断前行而非原地踏步。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

To be or not to be, this is a question.

I should have devoted myself to research, but there are always some extra stuffs distracting me from the main stream.

Should I reject the requests? Or should I keep just my own?

Anything that should be improved is a step ahead, only if not wandering around the corner but no progress.

Cheers!

Linux 内核参数：extra_free_kbytes
私房菜
08-19 1747
在后台回收和直接回收发生的时候告诉 VM 保留额外的空闲内存。这对于需要低延迟内存分配和内存分配中有限制的突发的工作负载非常有用。例如，一个接收和传输网络流量(导致内核内内存分配) 的实时应用程序，其最大总消息突发大小为200MB，可能需要额外的200MB空闲内存，以避免直接回收相关的延迟。......
Redis系列之底层数据结构QuickList
Nicky's blog
12-17 991
在Redis3.2版本后，Redis推出了快速列表（QuickList）这种数据结构，之前的版本list都是元素少时用压缩列表（ZipList），元素多就用链表（LinkedList）。快速列表是一种双端链表的数据结构，QuickList用于处理Redis中List类型数据。
LLMs之MoE之DeepSeek-V3：《DeepSeek-V3 Technical Report》翻译与解读(DeepSeek-V3的最详细解读)
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
01-23 9028
​ LLMs之MoE之DeepSeek-V3：《DeepSeek-V3 Technical Report》翻译与解读(DeepSeek-V3的最详细解读) 目录 相关文章 《DeepSeek-V3 Technical Report》翻译与解读 Abstract 1、Introduction 2、Architecture 3、Infrastructures
从一到无穷大 #39：从 Vectorized Mode vs Code Gen 权衡特定场景执行引擎技术选型标准
李兆龙的博客
11-03 1154
Vectorized Mode vs Code Gen
Docker常用软件安装之Redis
波波烤鸭的博客
12-27 2604
  本文我们来介绍下在Docker中如何安装Redis。 1.docker hub上搜索Redis docker search redis 2.下载镜像   从docker hub上下载4.0版本的Redis docker pull redis:4.0 3.运行容器   镜像下载好后，我们就可以执行如下命令来运行了 docker run -p 6379:6379 -v /root/myr...
PostgreSQL源码分析——数据页校验
内核思考
06-19 1383
我们知道数据库是持久化存储到外存（磁盘）的，而存储介质可能损坏，数据通过IO传输时也有可能传输错误，虽然概率非常低，那么，数据库怎么应对这种情况呢？能否拥有一定的校验能力，检测出这些故障。对此有了数据库数据页校验的能力。
什么是In-Memory计算？ Mastering In Memory Computing:A Comprehensive Guide
AI天才研究院
07-20 3180
作者：禅与计算机程序设计艺术 什么是In-Memory计算？ In-memory computing refers to the process of executing computational tasks by storing input and output data i
【APM】（不建议新手使用）在Kubernetes中搭建loki-stack2.9并接入Grafana9.5
CN_Eden
10-24 433
Loki是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统，受到Prometheus的启发。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签。官方介绍说到：Like Prometheus, but for logs.不对日志进行全文索引。通过存储压缩的非结构化日志和仅索引元数据，Loki操作更简单，运行更便宜。索引和组使用与Prometheus已使用的相同标签记录流，使您可以使用与Prometheus已使用的相同标签在指标和日志之间无缝切换。
GCP认证考试之Storage专题
★【World Of Moshow 郑锴】★
11-19 1477
GCP考试认证题目之Storage主题
MPU9250九轴传感器数据融合：扩展卡尔曼滤波（EKF）算法解析与应用——以四元数、陀螺仪和加速度计为核心 · 四元数
08-13
MPU9250 九轴传感器的工作原理及其应用背景，重点讲解了如何利用扩展卡尔曼滤波 (EKF) 进行数据融合。文中解释了选择四元数作为状态量、三轴陀螺仪的漂移作为控制量以及三轴加速度计和磁偏角作为观测量的原因。通过这种方式，在短时间尺度上优先信任陀螺仪提供的高精度角速度数据，而在长时间尺度上则依赖于加速度计提供的稳定姿态信息。此外，还提供了 Python 实现的简单 EKF 数据融合算法代码示例。 适合人群：对传感器数据融合感兴趣的电子工程技术人员、自动化控制领域的研究人员、从事机器人导航系统开发的技术人员。 使用场景及目标：适用于需要精确测量和稳定控制的场合，如无人机飞行控制系统、自动驾驶汽车的姿态感知模块、智能穿戴设备的动作捕捉单元等。目的是提高运动信息的准确性与稳定性。 其他说明：本文不仅理论阐述详尽，而且附有实际代码示例，便于读者理解和实践。对于希望深入了解传感器数据融合技术并掌握其实现细节的专业人士而言，是一份非常有价值的参考资料。
S7-200与MCGS PLC控制抽水泵系统：梯形图程序、接线图及组态画面解析 梯形图
08-13
No.201 S7-200与MCGS PLC在控制抽水泵系统中的应用。首先，文章讲解了梯形图程序作为控制逻辑的关键组成部分，展示了如何通过梯形图实现自动化控制，如当水位低于设定值时启动抽水泵电机。其次，文章阐述了IO分配与接线图原理图的重要性，通过合理的输入输出分配，确保系统的高效稳定运行。最后，文章介绍了MCGS PLC的组态画面，使操作人员能实时监控和管理系统，提供便捷的操作界面和故障排查工具。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是对PLC控制系统有一定了解的人群。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握S7-200与MCGS PLC在抽水泵系统中的具体应用场合，帮助工程师和技术人员更好地设计、安装和维护此类系统。 其他说明：文章不仅提供了理论知识，还附有具体的实例和图表，便于读者理解和实践。
威纶通触摸屏配方管理模板（含图库与宏程序详解）
08-13
内容概要：本文深入介绍了威纶通触摸屏配方管理模板的应用，涵盖从模板概览、文件构成到宏程序详解等多个方面。首先，模板包含完整的图库、原图和PS原文件，用户可以通过直接拖拽的方式快速设计触摸屏界面，或者对原文件进行个性化修改。其次，文中详细解释了宏程序的工作原理，以一个简单的照明控制系统为例，展示了如何利用宏程序实现灯光的开关控制。最后，文章强调了这套模板在实际应用中的灵活性和高效性，无论是简单控制还是复杂工艺流程，都能提供极大便利。 适合人群：从事自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是需要使用威纶通触摸屏进行项目开发的人员。 使用场景及目标：适用于各类工业控制场景，旨在提高工作效率，简化触摸屏界面设计和配置过程，帮助用户更好地理解和应用宏程序。 其他说明：本文不仅提供了理论指导，还通过具体实例进行了操作演示，确保读者能够在实践中掌握相关技能。
DC-Buck芯片TPS56637 4.5V-28V输入,6A
08-13
同步降压，三阶环路调节
### 【工业自动化】西门子梯形图程序转换手册：指令与内存映射解析
08-13
内容概要：本文档是西门子梯形图程序转换器的操作手册附录，版本为 Rev 1.10。主要内容包括三大部分：指令转换列表、指令转换解决方案以及I/O内存转换表。指令转换列表详细列出了从S7-200到不同型号PLC（如CP1E、CP1L、CP1H）之间的指令对应关系，涵盖了逻辑操作、比较、定时器、计数器、数据移动、算术运算、转换指令等。对于某些复杂指令，提供了详细的转换解决方案。I/O内存转换表则详细说明了S7-200与各型号PLC之间输入输出寄存器、变量存储器、位存储器、定时器、计数器等内存区域的映射关系。此外，还包括特殊内存位的转换对照。 适合人群：具有PLC编程基础的技术人员，特别是从事西门子S7-200系列PLC向其他品牌或型号PLC迁移工作的工程师。 使用场景及目标：①帮助工程师将现有S7-200程序迁移到其他型号PLC上；②确保转换后的程序逻辑正确性和功能完整性；③提供详细的转换规则和步骤，减少迁移过程中可能出现的问题。 其他说明：文档提供了详尽的指令和内存映射表，适用于多种应用场景。工程师可以根据具体需求选择合适的转换方案，并参考提供的详细说明进行实际操作。同时，对于一些复杂指令，文档给出了具体的转换方法和注意事项，有助于提高迁移的成功率。
Java开发的物联网云平台源码：支持远程控制、多设备管理和传感器数据处理 · 物联网 v1.0
08-13
一个基于Java语言和主流技术组合（如MQTT、Spring Boot、Shiro、MyBatis、Druid、Ehcache、Thymeleaf、Bootstrap、Swagger）开发的物联网云平台全套源码。该平台支持远程控制、多设备管理、传感器数据处理等功能，适用于设备远程控制、智能家居等领域。平台提供了丰富的功能模块，如设备管理、开关管理、计划管理、传感器管理、报警规则管理、用户管理等。此外，平台还具备代码一键生成、XSS防范、响应式布局等特点，确保系统的高效开发和安全性。 适合人群：具备一定Java开发经验的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①用于开发和部署物联网应用，特别是需要远程控制和多设备管理的场景；②研究和学习物联网云平台的设计和实现，掌握相关技术和最佳实践。 其他说明：该平台源码全部开放，无任何加密，方便用户进行二次开发。平台支持多数据源配置，具有良好的扩展性和灵活性。
深度学习作业-猫狗大战
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/a8241ba1b9fe 深度学习作业-猫狗大战（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
【java毕业设计】中药销售系统源码（ssm+mysql+说明文档+PPT）.zip
08-13
前台模块中，系统公告用于发布重要通知；用户和商家均可注册，商家注册后需管理员审核才能登录。用户可查看中药信息、在线下单（支持积分抵扣现金，消费获积分）、在线支付，还能查看专家列表并勾选专家提交症状，注册登录后可提交个人症状及信息查看专家回复。 后台模块里，管理员负责多项管理工作，包括系统公告、注册用户（含积分管理）、专家信息（审核）、商家信息、药品类型、供应商、中药信息（审核）、订单信息、历史订单、在线支付、药品库存等，还能进行销售信息统计并以柱状图展示，以及系统管理。 商家可修改资料，管理中药信息（发布后需管理员审核）。专家能修改资料，管理病情回复，查看并回复用户病情信息。注册用户可管理个人资料（查看积分），查看我的订单、历史订单、支付信息以及症状回复结果，满足各方在中药销售业务中的不同需求。 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：Java后端 框架：ssm，mybatis JDK版本：JDK1.8+ 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3+ 部署容器：tomcat7.5+
双馈风力发电系统中直接转矩输入与双PWM变换器控制策略研究 双馈风力发电
08-13
双馈风力发电系统中采用直接转矩输入与双PWM变换器控制策略的具体设计和实现。首先，文章探讨了双馈风力发电系统的背景及其面临的挑战，强调了双PWM变换器在系统稳定运行中的关键作用。接着，文章深入讲解了转子侧的矢量控制策略，包括基于定子磁链定向的矢量控制和双闭环控制结构，以实现精确的速度和电流控制。然后，文章介绍了网侧的直接功率控制方法，旨在使转子侧以单位功率因数消耗能量，从而提高电能输出效率。此外，文中还提到了转子电流过流保护电路（crowbar）的设计，用于应对极端情况下的电流过载问题，并设置了参数突变来研究系统在外扰下的响应。最后，文章通过仿真和代码实现验证了所提出的控制策略的有效性，并对未来的研究方向进行了展望。 适用人群：从事风力发电系统研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解双馈风力发电系统控制策略的专业人士，目标是掌握双PWM变换器控制系统的具体设计和实现方法，提升系统的稳定性和响应速度。 其他说明：文章提供了详细的理论分析和仿真实验数据，有助于读者全面理解双馈风力发电系统的控制机制。
b-前后端分离项目flowable
最新发布
08-13
b-前后端分离项目flowable
6. HTP (Hexagon Tensor Processing Unit): The HTP is a specialized processor that accelerates machine learning and AI workloads. It enables efficient processing of complex neural networks, making it ideal for tasks such as natural language processing and Multimodal AI use cases.翻译
03-20
### Hexagon Tensor Processing Unit (HTP) 功能概述 Hexagon Tensor Processing Unit (HTP) 是一种专为加速机器学习和人工智能工作负载设计的硬件单元，主要集成于 Qualcomm 的 Hexagon DSP 平台中[^2]。...
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