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最新推荐文章于 2025-01-23 23:46:20 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-23 23:46:20 发布 · 170 阅读

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本文探讨了在面对诸多干扰因素时如何保持专注并作出合理选择的问题。作者提到应当专注于自己的研究工作，但同时也面临着来自外界的各种请求和诱惑。文章强调了进步的意义在于不断前行而非原地踏步。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

To be or not to be, this is a question.

I should have devoted myself to research, but there are always some extra stuffs distracting me from the main stream.

Should I reject the requests? Or should I keep just my own?

Anything that should be improved is a step ahead, only if not wandering around the corner but no progress.

Cheers!

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michro

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Linux 内核参数：extra_free_kbytes

私房菜

08-19

1747

在后台回收和直接回收发生的时候告诉 VM 保留额外的空闲内存。这对于需要低延迟内存分配和内存分配中有限制的突发的工作负载非常有用。例如，一个接收和传输网络流量(导致内核内内存分配) 的实时应用程序，其最大总消息突发大小为200MB，可能需要额外的200MB空闲内存，以避免直接回收相关的延迟。......

Redis系列之底层数据结构QuickList

Nicky's blog

12-17

988

在Redis3.2版本后，Redis推出了快速列表（QuickList）这种数据结构，之前的版本list都是元素少时用压缩列表（ZipList），元素多就用链表（LinkedList）。快速列表是一种双端链表的数据结构，QuickList用于处理Redis中List类型数据。

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LLMs之MoE之DeepSeek-V3：《DeepSeek-V3 Technical Report》翻译与解读(DeepSeek-V3的最详细解读)

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀

01-23

9021

LLMs之MoE之DeepSeek-V3：《DeepSeek-V3 Technical Report》翻译与解读(DeepSeek-V3的最详细解读) 目录相关文章《DeepSeek-V3 Technical Report》翻译与解读 Abstract 1、Introduction 2、Architecture 3、Infrastructures

从一到无穷大 #39：从 Vectorized Mode vs Code Gen 权衡特定场景执行引擎技术选型标准

李兆龙的博客

11-03

1153

Vectorized Mode vs Code Gen

Docker常用软件安装之Redis

波波烤鸭的博客

12-27

2604

本文我们来介绍下在Docker中如何安装Redis。 1.docker hub上搜索Redis docker search redis 2.下载镜像从docker hub上下载4.0版本的Redis docker pull redis:4.0 3.运行容器镜像下载好后，我们就可以执行如下命令来运行了 docker run -p 6379:6379 -v /root/myr...

PostgreSQL源码分析——数据页校验

内核思考

06-19

1382

我们知道数据库是持久化存储到外存（磁盘）的，而存储介质可能损坏，数据通过IO传输时也有可能传输错误，虽然概率非常低，那么，数据库怎么应对这种情况呢？能否拥有一定的校验能力，检测出这些故障。对此有了数据库数据页校验的能力。

什么是In-Memory计算？ Mastering In Memory Computing:A Comprehensive Guide

AI天才研究院

07-20

3177

作者：禅与计算机程序设计艺术什么是In-Memory计算？ In-memory computing refers to the process of executing computational tasks by storing input and output data i

【APM】（不建议新手使用）在Kubernetes中搭建loki-stack2.9并接入Grafana9.5

CN_Eden

10-24

432

Loki是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统，受到Prometheus的启发。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签。官方介绍说到：Like Prometheus, but for logs.不对日志进行全文索引。通过存储压缩的非结构化日志和仅索引元数据，Loki操作更简单，运行更便宜。索引和组使用与Prometheus已使用的相同标签记录流，使您可以使用与Prometheus已使用的相同标签在指标和日志之间无缝切换。

GCP认证考试之Storage专题

★【World Of Moshow 郑锴】★

11-19

1477

GCP考试认证题目之Storage主题

python爬虫.7zpython爬虫.7z

08-12

python爬虫.7z

价值投资的经典指南：《证券分析》第六版解析

08-12

《证券分析》第六版是价值投资领域的经典之作，由本杰明·格雷厄姆和大卫·多德合著。本书不仅回顾了1934年首次出版时的理论框架，还结合现代金融市场进行了深入探讨。书中涵盖了从基本概念到具体应用的广泛内容，包括内在价值的概念、定量与定性分析、投资与投机的区别等。第六版新增了许多当代顶尖价值投资者的评论文章，为读者提供了宝贵的实际操作经验和市场洞见。此外，书中还详细讨论了固定收益投资、优先股和其他高级证券的选择标准，并强调了信息来源的重要性。通过对历史案例的分析，本书帮助读者理解如何在不确定的市场环境中做出明智的投资决策。

硬件开发教程.7z硬件开发教程.7z

08-12

硬件开发教程.7z

中央空调冷水机组程序与模糊控制标准程序核心版

08-12

中央空调系统的智能化控制程序，特别是冷水机组与锅炉制热的标准化模糊控制管理。文章阐述了如何通过模糊控制技术根据需求和制冷量动态调整冷水机组、冷冻泵和冷却泵的运行状态，确保设备的均衡磨损和自动切换功能。此外，文中还讨论了夏季和冬季不同季节的运行模式，强调了系统的灵活性和高效节能特性。为了提高系统的稳定性和可靠性，文章还提到了采用先进监控技术实时监测设备运行状态和能源消耗情况。适合人群：从事暖通空调（HVAC）领域的工程师和技术人员，以及对智能控制系统感兴趣的读者。使用场景及目标：适用于需要理解和应用中央空调智能化控制程序的专业人士，旨在帮助他们掌握如何通过标准化和模糊控制技术优化设备运行，提升能效并延长设备寿命。其他说明：文章不仅提供了理论知识，还涉及具体的技术实现细节，有助于读者深入理解中央空调系统的运作机制及其未来发展方向。

碳交易机制下综合能源系统优化运行：需求响应与能源转换模型分析 · 需求响应

08-12

内容概要：本文探讨了在碳交易机制下，如何通过需求响应优化综合能源系统的运行。文中详细介绍了两种需求响应模型——价格型需求响应（基于价格弹性矩阵）和替代型需求响应（考虑电能和热能的相互转换），并提出了采用基准线法为系统分配碳排放配额的方法。此外，文章建立了以购能成本、碳交易成本及运维成本最小化的低碳优化运行模型，并通过四个典型场景验证了模型的有效性。适合人群：从事能源管理和碳交易领域的研究人员和技术人员，以及对综合能源系统优化感兴趣的学者。使用场景及目标：适用于希望深入了解碳交易机制与需求响应结合的研究者，旨在帮助他们掌握如何通过优化模型实现综合能源系统的低碳、高效运行。其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了一个简单的Python代码片段，用于计算购能成本，便于实际应用和进一步研究。

Qt步进电机上位机程序源代码详解：跨平台控制，支持串口、TCPUDP网络，继承与多态设计

08-12

内容概要：本文介绍了基于Qt库的步进电机上位机控制程序，该程序使用C/C++语言编写，支持串口、TCP和UDP三种通信端口，具备跨平台特性。程序不仅实现了步进电机的基本控制功能（如地址设置、速度设置、正反向控制），还提供了调试显示窗口、超时提醒、配置自动保存等功能。此外，程序通过类的继承与派生方式实现了多态功能，增强了移植性和灵活性。文中详细描述了开发环境、使用方法及各子功能模块的具体实现。适合人群：从事嵌入式系统开发、自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是对Qt库有一定了解的开发者。使用场景及目标：适用于需要对步进电机进行远程控制的应用场景，如工业自动化、机器人控制等领域。主要目标是提高步进电机控制的精度和效率，同时简化开发和调试过程。其他说明：程序附带详细的注释、设计文档和使用说明，便于用户理解和二次开发。建议将源码放置于纯英文路径下进行编译和运行。

额尔齐斯河流域流经空间范围shp矢量数据.rar

最新发布

08-12

额尔齐斯河流域流经空间范围shp矢量数据

MATLABSimuLink中光储微电网并网系统的优化：光伏MPPT与蓄电池SOC均衡控制策略光储微电网 v4.0

08-12

利用MATLAB/SimuLink对光储微电网并网系统进行优化的研究。主要内容涵盖光伏MPPT控制技术的改进，旨在使光伏板始终处于最大功率点，从而提高发电效率；蓄电池SOC均衡控制策略的重构，确保电池组的充放电过程更加高效和稳定；以及探索增加蓄电池组的可能性，以增强系统的可靠性和灵活性。文中提供了具体的代码示例，展示了如何构建光伏板和蓄电池模型，并通过仿真分析来评估和优化各项控制策略。适合人群：从事新能源研究的技术人员、电气工程领域的研究人员、对光储微电网感兴趣的学者和技术爱好者。使用场景及目标：适用于希望深入了解光储微电网并网系统优化方法的专业人士，特别是那些希望通过MATLAB/SimuLink进行仿真实验的人群。目标是掌握光伏MPPT控制、蓄电池SOC均衡控制策略及其优化方法，进而提升光储微电网并网系统的性能和效率。其他说明：文章不仅提供了理论分析，还附有详细的代码示例，便于读者理解和实践。通过对不同控制策略的仿真分析，读者可以直观地看到各种优化措施的效果，为进一步的研究提供有价值的参考。

数据科学领域近邻传播聚类算法（AP算法）的Matlab实现及其优势

08-12

近邻传播聚类算法（AP算法）的特点、实现方法以及Matlab代码示例。AP算法是一种无需预设聚类数目和中心点的聚类方法，具有操作便捷、准确性高的特点。文章首先概述了AP算法的基本概念和优势，接着逐步讲解了算法的具体实现流程，包括环境设定、传播阶段、吸引与引导过程以及最终的聚类形成。最后给出了Matlab代码的操作指南，展示了如何导入数据、计算相似度矩阵并执行AP算法，同时强调了进一步优化的可能性。适合人群：从事数据科学、机器学习领域的研究人员和技术人员，尤其是对聚类算法感兴趣的从业者。使用场景及目标：适用于需要进行无监督学习、数据挖掘的任务，特别是在无法预先确定聚类数目和中心的情况下。目标是提高聚类效率和准确性，简化操作流程。其他说明：尽管AP算法有诸多优点，但文中也提到了它的局限性和未来改进的方向。读者可以通过实际案例和代码实验加深对该算法的理解和应用。

软件工程安装包制作工具与技术全解析：涵盖Windows、macOS、Linux平台及跨平台方案

08-12

内容概要：文章详细介绍了制作安装包所需的工具和技术，涵盖了Windows、macOS、Linux等不同平台的主流工具及其特点。

6. HTP (Hexagon Tensor Processing Unit): The HTP is a specialized processor that accelerates machine learning and AI workloads. It enables efficient processing of complex neural networks, making it ideal for tasks such as natural language processing and Multimodal AI use cases.翻译

03-20

### Hexagon Tensor Processing Unit (HTP) 功能概述 Hexagon Tensor Processing Unit (HTP) 是一种专为加速机器学习和人工智能工作负载设计的硬件单元，主要集成于 Qualcomm 的 Hexagon DSP 平台中[^2]。...