L1 - The BEST classic books for kids and teenagers (ages 7–16)

本文推荐了一系列适合不同年龄段儿童的经典读物,从7岁到16岁,涵盖了从《小熊维尼》到《麦田里的守望者》等众多知名作品。

7-8
Winnie the Pooh collection

8-9
Charlie and the Chocolate Factory

9-10
Charlotte’s Web
Harry Potter
101 Dalmatians

10-11
The Railway Children
The Hobbit
The Lion, the Witch and the Wardrobe

11-12
Watership Down
Peter Pan
The Diary Of a Young Girl
War Horse
Black Beauty
The Secret Diary of Adrian Mole, Aged 13¾
The Adventures of Huckleberry Finn
The Call of the Wild

12-13
Animal Farm
The Curious Incident of the Dog in the Night-Time
The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy
The Hound of the Baskervilles
Lord of the Flies
1984
Treasure Island

13-14
Of Mice and Men
Dracula
The Old Man and the Sea
To Kill a Mockingbird

14-15
Frankenstein
Wuthering Heights
Great Expectations
Rebecca
The Grapes of Wrath
Tinker Tailor Soldier Spy
Cider with Rosie

15-16
The Catcher in the Rye
The Remains of the Day
Gulliver’s travels
The Time Machine
The Kite Runner
Pride & Prejudice
Don Quixote

### Spark SQL 的功能与用途 #### 功能概述 Spark SQL 是 Apache Spark 中的一个模块,用于处理结构化数据。它的核心功能在于能够在 Spark 应用程序中执行 SQL 查询,并与其他 Spark 组件无缝集成[^1]。以下是 Spark SQL 提供的主要功能: - **SQL 支持**:允许用户通过标准 SQL 语法查询数据,这使得熟悉 SQL 的开发者可以轻松上手[^2]。 - **DataFrame 和 Dataset API**:除了原生的 RDD 接口外,Spark SQL 还引入了更高层次的抽象——DataFrame 和 Dataset,它们提供了优化的数据操作接口[^4]。 - **Hive 集成**:可以通过 `HiveContext` 或者启用 Hive 支持的方式访问现有的 Hive 数据仓库[^3]。 - **多种数据源支持**:支持从 JSON、Parquet、CSV 等文件格式加载数据,并能自动推断模式[^1]。 #### 主要用途 由于其强大的功能特性,Spark SQL 被广泛应用于以下几个领域: - **大数据分析**:适用于大规模数据集上的交互式查询和批量处理任务,提供高效的性能表现[^2]。 - **ETL 流程自动化**:利用 Spark SQL 对不同来源的数据进行抽取、转换和加载操作,简化 ETL 工作流程[^5]。 - **实时流计算扩展**:结合 Spark Streaming 使用时,可实现带有复杂事件处理逻辑的低延迟应用开发[^2]。 - **机器学习准备阶段**:作为 MLlib 的前置工具之一,在特征工程环节发挥重要作用,帮助完成数据清洗、聚合统计等工作[^2]。 ```scala // 示例代码展示如何创建 SparkSession 并运行基本 SQL 查询 import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("Basic SQL Example") .getOrCreate() spark.read.json("/path/to/json/file").createOrReplaceTempView("people") val teenagers = spark.sql("SELECT name FROM people WHERE age BETWEEN 13 AND 19") teenagers.show() ```
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