Primer c++ 第三章 字符串、向量、数组

本文深入探讨了C++标准库中的关键数据结构和操作,包括字符串(string)、向量(vector)及数组的基本用法和高级特性。从初始化、操作到迭代器的运用,再到多维数组的理解,全面解析了这些数据类型的使用场景和技术细节。

第三章 字符串、向量、数组

3.1 命名空间的using声明

using namespce std;

3.2 标准库类型string

#include <string>
using std::string

3.2.1 初始化

string s3("value");
string s3 = "value";
string s4(10, 'c');

3.2.2 string对象上的操作

s.empty()
s.size()
s[n]
s1+s2
s1==s2

string::size_type类型是s.size()返回的数据类型

string s6 = s1 + "Hello," + "world";

字面值与string类型相加,必须确保每个加号的两侧运算对象有一个是string

3.2.3 处理string对象中的字符

for(auto c : str)
    cout << c << endl;
​
decltype(s.size()) punct_cnt = 0;

3.3 标准库类型vector

vector是模板热不是类型

由vector生成的类型必须包含vector

3.3.1 定义和初始化vector对象

vector<T> v2(v1)
vector<T> v2=v1  等价上一种声明
vector<T> v3(n, val)
vector<T> v4(n)
vector<T> v5{a, b, c, d}
vector<T> v5={a, b, c, d} 等价上一种声明

3.3.2 向vector中添加元素

push_back()

先定义一个空的vector,再插入元素,性能更好

3.3.3 其他vector操作

大多与string相关操作类似

v.empty()
v.size()  
v1==v2  
<  
<=  

3.4 迭代器介绍

3.4.1 使用迭代器

auto b = v.begin(), e = v.end();

b:v的第一个元素 e:v尾元素的下一个位置

3.4.2 迭代器运算

iter + n
iter - n
iter += n
iter1 - iter2
>,>=,<,<=

3.5 数组

3.5.1 定义和初始化内置数组

a[b] b为常量或常量表达式

不存在引用的数组

3.5.2 访问数组元素

3.5.3 指针与数组

begin(array)
end(array)

内置下标不是无符号类型

3.5.4 C风格字符串

string更安全、高效

3.5.5 与旧代码的接口

char *str = s.c_str();int int_arr[] = {0, 1, 2, 3, 4};
​
vector<int> ivec(begin(int_arr), end(int_arr));
​
vector<int> ivec(int_arr + 1, int_arr + 4);

3.6 多维数组

多维数组其实是数组的数组

for(auto &row : ia)

多维数组需要引用,防止数组被自动转换为指针

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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