2021阿里巴巴国际站产品关键词来源(二)

本文介绍了2021年阿里巴巴国际站产品关键词的外部来源,主要包括:1) 使用谷歌关键字规划师、搜索引擎联想、谷歌趋势和谷歌站长工具获取关键词;2) 利用免费关键词工具如danzambonini.com和seoscout.com;3) 从客户沟通、同行网站中发现关键词。通过这些方式,企业可以根据产品和市场趋势选择合适的关键词进行推广。

2021阿里巴巴国际站产品关键词来源(二)

上一篇文章我分享了阿里巴巴国际站关键词来源(一)阿里国际站内,这次我们再来看下阿里国际站外有哪些关键词来源。

阿里巴巴国际站外关键词来源大概有三个方面,谷歌,关键词工具以及其它来源。

2021阿里巴巴国际站产品关键词来源(二)

第一,GOOGLE

1.谷歌关键字规划师

进入谷歌关键字规划师后, 选择发现新关键字

2021阿里巴巴国际站产品关键词来源(二)

然后在下面窗口中输入要查找的关键字,设置语言能及地区(这里地区是所有国家)

2021阿里巴巴国际站产品关键词来源(二)

点击获取结果会出现该关键词在一年内的数据情况,同时下面会给出相关的关键词信息。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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