Exercise 1.
x=c(1,2,3)
y=c(4,5,6)
e=c(1,1,1)
z=2*x+y+e
print(z)
pn=crossprod(x,y)
pw=tcrossprod(x,y)
print(pn)
print(pw)
Exercise 2.
A=matrix(c(1:20), nrow=4, ncol=5)
print(A)
B=matrix(c(1:20), nrow=4, ncol=5, byrow=T)
print(B)
C=A+B
print(C)
E=A*B
print(E)
F=A[1:3, 1:3]
print(F)
G=B[1:4, -3]
print(G)
Exercise 3.
x=c(rep(1,5), rep(2,3), rep(3,4), rep(4,2))
print(x)
Exercise 4.
n=5
H=matrix(0, nrow=n, ncol=n)
print(H)
for(i in 1:n) {
for(j in 1:n) {
H[i,j]=1/(i+j-1)
}
}
print(H)
H1=solve(H)
print(H1)
E=eigen(H)
p

本文提供了几个使用R语言进行统计建模的练习,涉及矩阵操作,如矩阵相加、相乘、求逆及特征值,还包括循环计算、数据框创建与读取等基本操作。通过这些练习,读者可以加深对R语言编程的理解。
最低0.47元/天 解锁文章
2729

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



