保险行业CRM解决方案

1.商业目标
着眼于协助保险公司及下属的各专业公司针对客户进行“深耕式”客户开发,强化保险公司IT平台,使之对销售人员在展业过程中的挖掘销售机会、项目组建、团队支援、业务追踪等需求提供支持, 并提供一个适应于扁平化专业公司或跨系列前中后台的协调机制与组织架构的信息平台,从而协助保险公司提高主业销售和在跨系列销售过程中团队协同效率和销售成功率,从而最大化企业客户价值,增加公司的整体收入;通过这个系统平台的构建,逐步完成以下的基本业务目标:
1)增加销售机会;
2)提高销售成功率;
3)提高业务人员工作效率;
4)加强销售管控;


2.解决方案
关键的解决方案:
1)强化客户信息与客户管理,促进客户深度开发,增加主业销售商机、跨系列销售商机。此业务需求将对应如下CRM应用功能需求:
a.客户数据导入
b.360°客户视图
c.客户信息管理
d.需求分析,有效挖掘潜在商机

2)规范销售机会管理,结合销售方法论,加强团队协同,提高销售成功率。此业务需求将对应如下CRM应用功能需求:
a.商机建立
b.商机分配
c.商机评估
d.行动计划
e.拜访报告

3)加强CRM应用对业务人员日常工作的支持,全方位整合销售业务相关IT应用,提高信息查询效率,相关工具支持业务人员开展销售工作,提升业务人员工作效率,只做上传,审批在系统外实现。此业务需求将对应如下CRM应用功能需求:
a.待办任务
b.展业工具
c.行事历
d.产品信息
e.行销政策

4)加强销售计划、定额分配、业绩跟踪,通过销售分析、销售预测、Pipeline分析等进行过程监控,辅助制定销售策略,提高销售过程管控。此业务需求将对应如下CRM应用功能需求:
a.销售计划与定额分配
b.销售分析
c.Pipeline分析
d.销售预测
e.业绩查询与跟踪


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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