本文介绍了如何使用pandas将DataFrame中的日期字符串转换为datetime格式，并提取年、月、日信息。同时，展示了如何利用pandas的`duplicated()`方法检查并去除数据集中重复的location值。通过`df.tail(10)`可以快速获取数据集的最后10条记录。
Q: 如何把DataFrame datetime转化成datetime格式，然后在把year，month，day提取出来？
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], utc=True)
df['year'] = df['date'].dt.year
Q: 找出倒数10个数据
df.tail(10)
Q: 如何查找是否又重复数据？然后去掉重复的数据？
查找：
df['location'].duplicated() # 返回的是bool，所以可以靠这个索引
set(df['location'])
OR
df['location'].drop_duplicates()
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