MIT 6.006 Algorithm Lecture 3

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#算法 #麻省理工 #归并排序

本文介绍了多种排序算法，包括二分查找、插入排序、归并排序等，并探讨了它们的应用场景及时间复杂度。同时，文章还提及了如何利用二分查找优化插入排序，以及排序算法在电话簿、数据压缩和图计算等领域的重要作用。

Why Sorting？
Phone Book
Data compression
Compute Graph

Binary Search
二分查找，或者是折半查找
cocktail sort
bitonic sort

insertion sort
插入排序

插入排序在找到对应的插入位置的时候，可以用二分来进行查找，这样时间复杂度就可以降低到O(nlogn)

Merge Sort归并排序

paradigm n 范式 样式 模范 词性变化表
Logarithmic 对数的
pseudocode 伪代码

MIT 6.824 学习（二）【Raft】
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4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。
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