重尾分布，长尾分布，肥尾分布 和 随机游走 （Heavy-tailed, Long-tailed, Fat-tailed distribution and Random walk）

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最新推荐文章于 2024-03-13 15:14:59 发布
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michael0xie1
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长尾分布（Long-tailed Distribution）
幼儿园大哥~
06-23 3109
长尾分布是重尾分布的一个子类型，其特点是分布的尾部较长，即存在大量的极端值。这些极端值在分布中的出现概率较低，但它们的存在对整体分布的特性有显著影响。长尾分布是统计学和概率论中的一个重要概念，用于描述一组数据中尾部包含较多极端值的情况。它具有慢衰减、幂律分布等特点，并在经济学、互联网、信息检索和推荐系统等领域得到广泛应用。在互联网时代，长尾分布现象更加普遍，对商业策略、市场分析和产品设计等方面产生了深远影响。
CVPR20 长尾分布.pptx
05-09
CVPR2020 长尾分布的特征表示， 长尾分布在深度学习中的应用，论文推荐等的学习笔记 以及下一次分享时间。
长尾分布，重尾分布(Heavy-tailed Distribution)
deye1979的专栏
12-24 2611
Zipf分布： Zipf分布是一种符合长尾的分布： 就是指尾巴很长的分布。那么尾巴很长很厚的分布有什么特殊的呢？有两方面：一方面，这种分布会使得你的采样不准，估值不准，因为尾部占了很大部分。另一方面，尾部的数据少，人们对它的了解就少，那么如果它是有害的，那么它的破坏力就非常大，因为人们对它的预防措施和经验比较少。也要所谓的二八法则。 ...
heavy-talied distribution--学习笔记
oneself的博客
12-07 963
heavy-talied distribution--学习笔记
金融中的非正态分布：肥尾与偏斜资产回报
"本书《肥尾与偏斜的资产回报分布》主要探讨了金融领域中资产回报分布并不符合正态分布的现象，而是倾向于呈现肥尾和偏斜的特性。作者们指出，传统的概率论教学中，大部分金融专业学生接触的是以正态分布为基础的...
行为风险建模：尾部极瘦分布探索
作者提出了一种新的概率密度分布模型，即 exp(-x4/(2s2))，以更准确地估计行为风险，并且该模型不需要像LogGamma混合密度模型那样限制损失的频率和严重程度。论文使用Mathematica进行符号计算，R语言进行数值计算，...
***重尾分布，长尾分布，肥尾分布 和 随机游走 （Heavy-tailed, Long-tailed, Fat-tailed distribution and Random walk）
u014765410的博客
03-17 1222
参考博文：重尾分布，长尾分布，肥尾分布 和 随机游走 （Heavy-tailed, Long-tailed, Fat-tailed distribution and Random walk）
重尾分布
小白水手的博客
03-01 4087
https://wenku.baidu.com/view/208864738e9951e79a892705.html
heavy-tailed distribution（重尾分布）
热门推荐
Rouen的专栏
11-18 1万+
在概率论中，重尾分布（Heavy-tailed distribution）是一种概率分布模型，它的尾部比指数分布还要厚。在许多情况下，右边尾部的部分比较受到重视，但左边尾部比较厚，或是两边尾部都比较厚的状况，也被认为是一种重尾分布。 重尾分布又可以分为两个子类型，分别是长尾分布（long-tailed distributions）以及次指数分布（subexponential distribu
长尾分布
小卜妞的博客
04-01 2418
在统计学中，幂律是两个量之间的函数关系，其中一个量的相对变化导致另一个量的相对相对变化，与这些量的初始大小无关：一个量随另一个量的变化而变化。例如，考虑到其边长的方形面积，如果长度加倍，则该面积乘以因子4。 长尾是一些统计分布的长期特征（如Zipf，幂定律，Pareto分布和一般Lévy分布）的名称。在“长尾”分布的高频或高振幅人口之后是低频或低振幅人口逐渐“尾部关” 渐近。尾部远端的事件发生概率非常低。 根据经验，对于此类人口分布，大多数事件（超过一半，帕累托原则适用的地方，80％）由分布中的前20％项目
长尾分布(long-tailed distributions)
薛铁钢的博客
09-14 9989
如果把不同类别的数据按照出现的频率从高到低进行排序，就会得到一条递减的曲线。在曲线的头部，数据出现的频率很高，随着数据的出现频率逐渐降低，曲线也逐渐下降，缓慢趋近于横轴，看起来就像拖着一条长长的尾巴。
长尾分布数据
Harry_Jack的博客
11-23 1万+
长尾分布数据1 1. 什么是长尾分布数据 长尾分布数据是一种偏态分布，是指几个类别（亦叫头类）包含大量的样本，而大多数类别（亦叫尾类）只有非常少量的样本。 类似这样的数据集会使得深度学习网络在头部类中表现良好，在尾部类中效率不高，整体的识别精度显著下降。 2. 解决办法 大多数研究者通过不平衡学习策略来解决长尾识别问题，主要分为两类：数据级方法和算法级方法。 数据级方法 数据水平的策略包括尾部类过采样，头部类欠采样，以及其他新的抽样方法。所以解决手段主要着力于如何对数据进行抽样。这种方法存在的问题是，过采
什么是长尾分布
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kiong_的博客
03-13 1119
就是说把样本按每类的数量从高到低排列，前面少数几类占据了(绝)大多数样本，而后面的很多类占据了少数样本。反正我是写给自己的。
长尾分布 long-tail distribution
hxxjxw的博客
03-11 2265
实际上，在稳定分布家族中，除了正态分布，其他均为长尾分布。 长尾分布指少部分的类别占据了大部分样本数量，大部分类别只占据很少的样本。head类别主导训练过程 解决方法： data re-sampling loss re-weighting 其他方法（transfer learning meta learning） ...
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