显卡排名

最新推荐文章于 2026-01-05 22:35:49 发布
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本文提供了一个显卡性能排名网站链接，该网站详细列出了各种移动显卡的基准测试列表，为用户选择合适的显卡提供了参考。
显卡排名网站

[url]http://www.notebookcheck.net/Mobile-Graphics-Cards-Benchmark-List.844.0.html[/url]
显卡排名。txt
05-05
显卡排名 笔记本显卡最全最新排名 整理自国外网站，以性能排名，越往前性能越好
NVIDIA、AMD、Intel史上所有显卡性能等级总排行
03-16
NVIDIA、AMD(ATI)、Intel历史上发布过的所有型号显卡全部被放在同一 张表格内，并按大致性能等级进行了排序。无论是独立显卡、集成显卡还是笔记本显卡，无论是最早的TNT、Rage 128、740还是最新的GeForce GTX 580、Radeon HD 6990，统统都可以在这里找到相应的座次，甚至发布在即的GeForce GTX 590/550 Ti也提前预订了座位。 有了这样一份超级表格，大家就可以对几乎任何型号的显卡究竟是什么水平有个大致的印像，在决定是否升级、升级什么产品的时候也可以当作参考。一般来说，新卡至少要比现在高出三个等级才有更新换代的价值，不然在实际体验中很难感觉出明显的差异。 需要说明的是，笔记本显卡性能一般很难精确衡量，这里大多是根据其规格参数推断出来的，可能会有一些误差，但最多不会超过一个档次。
最新显卡天梯图2018 2018年5月显卡天梯图
weixin_40592935的博客
05-30 1万+
http://www.xiazaiba.com/jiaocheng/10296.html
【玩耍】 NVIDIA 历代显卡提升 自制显卡天梯图
csdn_inside的博客
02-02 2万+
闲来无聊从TechPowerUp和PassMark收集了NV 400系到20系，X60到旗舰（双芯核弹忽略）的性能提升，样本不多，数据肯定有一些误差，整理后的表格，大概是这样。。 红色数据表示两个Benchmark差距比较大，简单粗暴，全部取平均算了。。 看起来比较复杂，稍后画个图，直观点。。 整理之后的csv文件是这样，后一代较前一代提升的百分比。 敲个码，画个图~~~~ i...
桌面级显卡天梯图（显卡性能对比图.2018.11）
取经路上
03-09 6324
笔记本电脑显卡排名
likuoelie的博客
09-17 6848
2025年笔记本电脑显卡迎来重大升级，NVIDIA RTX 50系列和AMD RX 9000系列成为市场主流。高端显卡如RTX 5090性能强劲，适合专业创作和3A游戏；中端显卡RTX 5070性价比突出，满足1080p/1440p游戏需求；入门级核显如AMD Radeon 890M性能接近独显，适合办公和轻游戏。选购时需关注满血版与残血版的性能差异，以及散热、续航等因素。建议根据预算和需求选择，游戏玩家优先考虑RTX系列，预算有限可选AMD或核显机型。
英伟达显卡排名天梯图2024 英伟达显卡性能排行榜
2301_80084862的博客
09-12 5628
英伟达（NVIDIA）显卡的天梯图是一种按照性能水平进行排列的图表，它为消费者提供了一个快速、直观的了解每款显卡能力的工具。以下是根据当前信息整理的英伟达显卡排名天梯图概览，但请注意，天梯图会随着新显卡的发布和旧显卡的停产而不断更新。RTX 4070 Ti/RTX 4070 Ti Super：性能出色，适合追求高画质游戏体验的玩家。RTX 4090/4090D：目前性能最强的游戏显卡之一，尽管4090D在某些方面可能有所阉割，但其性能仍然非常出色。新显卡的发布和旧显卡的停产会不断改变天梯图的格局。
英伟达显卡排名天梯图2022
Vertira的博客
03-02 2万+
英伟达显卡排名天梯图 英伟达显卡排名天梯图 英伟达显卡排名天梯图 3090ti 3070ti 3050ti
2024英伟达显卡排名天梯图
m0_53363740的博客
10-30 7029
英伟达（NVIDIA）显卡的天梯图是一种按照性能水平进行排列的图表，它为消费者提供了一个快速、直观的了解每款显卡能力的工具。以下是根据当前信息整理的英伟达显卡排名天梯图概览，但请注意，天梯图会随着新显卡的发布和旧显卡的停产而不断更新。RTX 4070 Ti/RTX 4070 Ti Super：性能出色，适合追求高画质游戏体验的玩家。RTX 4090/4090D：目前性能最强的游戏显卡之一，尽管4090D在某些方面可能有所阉割，但其性能仍然非常出色。新显卡的发布和旧显卡的停产会不断改变天梯图的格局。
最适合游戏的显卡排行榜,显卡天梯图
kissmk3515的专栏
08-24 1万+
好的显卡是任何电脑游戏的电脑配置核心部件，是你的显示器屏幕渲染像素的终极武器。虽然没有适合每个人的单一解决方案。有些人想要最快的显卡，有些人想要最好的性价比，而大部分人则在寻找特定预算价格下的最好显卡。平衡性能、价格、功能和效率是很重要的，因为没有其他电脑配件能像显卡那样影响你的游戏体验。在本文的GPU基准分级中，所有的显卡都是纯粹基于性能的，而本文最好的显卡列表则会展示多项指标。价格、可用性、性能、功能和效率都很重要，尽管权重是根据主观评定。
显卡排行榜
04-08
显卡排行榜
笔记本显卡排行榜.docx
10-08
笔记本显卡排行榜 从标题和描述中可以看出，这是一个关于笔记本显卡的排名榜单。从标签“技术”可以看出，这是一个技术相关的主题。 从部分内容中，我们可以看到一个详细的排名表格，列出了多种笔记本显卡芯片的...
2012笔记本显卡排行榜
05-01
根据给定的“2012笔记本显卡排行榜”及相关内容，我们可以提炼出以下几个关键知识点： ### 1. 显卡品牌与型号 在2012年时，市场上主要存在两大显卡品牌：AMD（及其子品牌ATI）与NVIDIA。其中，排名前几位的显卡...
笔记本电脑显卡cuda_目前显卡排行榜（2020性能排名对比）
weixin_28745821的博客
01-14 6991
2020年9月最新显卡排名对比消费级显卡性能排行榜：新卡竞争激烈纵观显卡性能排行，除了经常出现在榜单上的20系、10系显卡和AMD RX系列之外，今年还出现了不少新的显卡加入战局。以NVIDIA Super和AMD RX 5000系列为主要两个新卡阵营，两者之间竞争尤其激烈，性能呈现阶梯式排列。目前显卡中以RTX 2080 Super性能表现最佳，均分超过了34万分。AMD排名最靠前的是...
2023英伟达显卡排名天梯图(已更新)
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这里没有更新4070Ti, 它的性能应该在3090和3090ti之间。
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摘要：在Windows Server 2016及更高版本中，.NET Framework 3.5默认不包含二进制文件，仅保留元数据。传统通过dism命令或添加功能安装时可能失败，需手动指定安装源（如microsoft-windows-netfx3-ondemand-package.cab文件）。若从Windows 7/Server 2008 R2升级则自动启用。解决方案是从安装介质或Windows更新获取有效负载文件，并在添加功能时明确选择本地源路径完成安装。（149字）
.NET学习-依赖注入、配置系统、日志系统
m0_65804432的博客
01-01 565
如果 “长寿的”（比如 Singleton）引用了 “短命的”（比如 Scoped），等 “短命的” 被销毁后，“长寿的” 还拿着它的引用 —— 再用就会拿到 “已经死了的对象”，用餐厅类比：如果招牌是 “川菜馆”（接口，只说 “做川菜”），实际干活的可以是张师傅、李师傅（不同实现类）——想换厨师，直接换干活的人，不用换门口的招牌（业务代码不用改）。所以这个组件是 “一专多能”—— 名字叫 “依赖注入”，但把 “服务定位器” 的功能也包进去了，既支持被动注入，也支持主动取服务。
英伟达显卡排名
07-29
NVIDIA显卡的性能排名通常基于不同的应用场景，例如游戏、图形渲染、人工智能计算等。以下是基于公开数据和测试结果的综合性能排名（截至2024年初）： ### 顶级性能显卡（适用于4K游戏、深度学习、专业渲染） 1. **NVIDIA GeForce RTX 4090** - CUDA核心数量：16384 - 显存容量：24GB GDDR6X - 显存总线宽度：384位 - 计算性能（FP32）：约90 TFLOPS - 这款显卡是目前消费级市场最强的GPU，适合高分辨率游戏和高性能计算任务。 2. **NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti** - CUDA核心数量：10752 - 显存容量：24GB GDDR6X - 显存总线宽度：384位 - 计算性能（FP32）：约40 TFLOPS - 它是上一代旗舰产品，依然在多个领域表现出色。 3. **NVIDIA GeForce RTX 3090** - CUDA核心数量：10496 - 显存容量：24GB GDDR6X - 显存总线宽度：384位 - 计算性能（FP32）：约35.7 TFLOPS[^2] - 主要面向高端游戏和计算任务。 ### 高端性能显卡（适用于1080p和1440p游戏） 1. **NVIDIA GeForce RTX 4080** - CUDA核心数量：9728 - 显存容量：16GB GDDR6X - 显存总线宽度：256位 - 计算性能（FP32）：约49.8 TFLOPS - 在高分辨率下表现优异，适合追求流畅游戏体验的用户。 2. **NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti** - CUDA核心数量：10240 - 显存容量：12GB GDDR6X - 显存总线宽度：384位 - 计算性能（FP32）：约34.1 TFLOPS - 在高分辨率下也能提供出色的性能。 3. **NVIDIA GeForce RTX 3080** - CUDA核心数量：8704 - 显存容量：10GB GDDR6X - 显存总线宽度：320位 - 计算性能（FP32）：约29.8 TFLOPS - 是一款性价比极高的高端显卡。 ### 中端性能显卡（适用于主流游戏和计算任务） 1. **NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti** - CUDA核心数量：7680 - 显存容量：16GB GDDR6X - 显存总线宽度：256位 - 计算性能（FP32）：约29.1 TFLOPS - 适合1440p游戏和中等规模的计算任务。 2. **NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti** - CUDA核心数量：6144 - 显存容量：8GB GDDR6X - 显存总线宽度：256位 - 计算性能（FP32）：约24.1 TFLOPS - 提供了良好的性价比。 3. **NVIDIA GeForce RTX 3070** - CUDA核心数量：5888 - 显存容量：8GB GDDR6 - 显存总线宽度：256位 - 计算性能（FP32）：约20.3 TFLOPS - 是一款受欢迎的中端显卡。 ### 入门级显卡（适用于1080p游戏和基础计算） 1. **NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti** - CUDA核心数量：4352 - 显存容量：8GB GDDR6 - 显存总线宽度：128位 - 计算性能（FP32）：约16.3 TFLOPS - 适合预算有限的用户。 2. **NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti** - CUDA核心数量：4864 - 显存容量：8GB GDDR6 - 显存总线宽度：256位 - 计算性能（FP32）：约16.7 TFLOPS - 在入门级市场中表现不俗。 3. **NVIDIA GeForce RTX 3060** - CUDA核心数量：3584 - 显存容量：12GB GDDR6 - 显存总线宽度：192位 - 计算性能（FP32）：约12.7 TFLOPS - 是一款性价比较高的入门级显卡。 ### 相关代码示例 以下是一个简单的Python代码示例，用于展示如何获取GPU的性能信息： ```python import torch # 检查是否有可用的CUDA设备 if torch.cuda.is_available(): # 获取当前设备 device = torch.cuda.current_device() print(f"当前GPU设备名称: {torch.cuda.get_device_name(device)}") print(f"GPU总内存: {torch.cuda.get_device_properties(device).total_memory / 1024**3:.2f} GB") print(f"CUDA核心数量: {torch.cuda.get_device_properties(device).multi_processor_count * 64}") else: print("没有可用的CUDA设备") ``` 这段代码使用了PyTorch库来获取GPU的基本信息，包括设备名称、总内存和CUDA核心数量。
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