python3学习日记——函数

本文深入解析Python函数的定义、参数类型(如必需参数、关键字参数、默认参数和不定长参数)、匿名函数以及return语句和序列解包的用法。通过实例演示了如何使用这些特性来提高代码的模块性和复用率。

函数

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。

# 定义一个函数
def say_hi(name):
	print('Hi~'+name);# print是python的一个内置函数
函数的参数
  1. 必需参数:必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
  2. 关键字参数:关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
  3. 默认参数: 调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。
  4. 不定长参数: 你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述 3 种参数不同,声明时不会命名。
# 必需参数
def say_hi(name):
	print('Hi~'+name);# name是必须传的参数
say_hi('Tom') # 结果 Hi~Tom

# 关键字参数
def say_hi(name):
	print('Hi~'+name);
say_hi(name='Tom') # 结果 Hi~Tom

# 默认参数
def say_hi(name='Tom'):
	print('Hi~'+name); # 如果不传参数,则使用默认参数
say_hi() # 结果 Hi~Tom

# 不定长参数
def say_hi(name,*keys):
	print(name)
	print(keys)
say_hi('Tom',1,2,3) 
'''
结果是
Tom
(1, 2, 3) 第二个可变参数会以元组的形式传递进来
'''
匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

  • lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
  • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
  • lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
# lambda关键字的使用
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
sum(1,2) # 结果返回为3

lambda关键字的使用非常的灵活,它也是函数式编程的核心所在。在python的一些内置函数map/filter等都可以传递匿名函数为参数,从而达到预期效果。灵活的使用可以事半功倍~

return语句和序列解包

return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。
序列解包:当return返回多个结果时,会以元组的形式返回,在接受返回值时可以设置多个变量来接收。

# 之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:
def sum( arg1, arg2 ):
   # 返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2
   print ("函数内 : ", total)
   return total
print(sum(1,2)) # 打印返回的结果3

# 序列解包
def apples(name,*keys):
	return name,keys
a,b = apples('苹果','香蕉','橘子') # a的结果是'苹果' b的结果是('香蕉','橘子')
源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 欧姆龙触摸屏编程软件MPTST 5.02是专门为欧姆龙品牌的工业触摸屏而研发的编程解决方案,它赋予用户在直观界面上构建、修改以及排错触摸屏应用程序的能力。 该软件在工业自动化领域具有不可替代的地位,特别是在生产线监视、设备操控以及人机互动系统中发挥着核心作用。 欧姆龙MPTST(Machine Process Terminal Software Touch)5.02版本配备了多样化的功能,旨在应对不同种类的触摸屏项目要求。 以下列举了若干核心特性:1. **图形化编程**:MPTST 5.02采用图形化的编程模式,允许用户借助拖拽动作来设计屏幕布局,设定按钮、滑块、指示灯等组件,显著简化了编程流程,并提升了工作效率。 2. **兼容性**:该软件能够适配欧姆龙的多个触摸屏产品线,包括CX-One、NS系列、NJ/NX系列等,使用户可以在同一个平台上完成对不同硬件的编程任务。 3. **数据通信**:MPTST 5.02具备与PLC(可编程逻辑控制器)进行数据交互的能力,通过将触摸屏作为操作界面,实现生产数据的显示与输入,以及设备状态的监控。 4. **报警与事件管理**:软件中集成了报警和事件管理机制,可以设定多种报警标准,一旦达到预设条件,触摸屏便会展示对应的报警提示,助力操作人员迅速做出响应。 5. **模拟测试**:在设备实际连接之前,MPTST 5.02支持用户进行脱机模拟测试,以此验证程序的正确性与稳定性。 6. **项目备份与恢复**:为了防止数据遗失,MPTST 5.02提供了项目文件的备份及还原功能,对于多版本控制与团队协作具有显著价值。 7. **多语言支持**:针对全球化的应...
本资源包为流体力学与化学传质交叉领域的研究提供了一套完整的数值模拟解决方案,重点针对湍流条件下通道内溶解物质的输运与分布规律进行定量分析。该工具集专为高等院校理工科专业的教育与科研需求设计,尤其适合计算机科学、电子工程及数学等相关学科的本科生在完成课程项目、综合设计或学位论文时使用。 软件环境兼容多个版本的MatLAB平台,包括2014a、2019b及后续的2024b发行版,确保了在不同实验室或个人计算环境中的可移植性。资源包内预置了经过验证的示例数据集,用户可直接调用主程序执行计算,显著降低了初始学习成本,使初学者能够迅速掌握基本操作流程。 代码架构采用模块化与参数驱动设计。所有关键物理参数(如流速、扩散系数、边界条件等)均集中于独立的配置模块,用户无需深入底层算法即可灵活调整计算条件,从而高效模拟多种湍流溶解场景。程序逻辑结构清晰,各功能段均配有详尽的说明注释,既阐述了数值方法的理论依据,也解释了关键步骤的实现意图,便于使用者理解模型构建过程并进行针对性修改。 在学术训练方面,本工具能够帮助学生将抽象的流体动力学与传质理论转化为可视化的数值实验结果,深化对湍流混合、浓度边界层等概念的理解。对于毕业设计或专题研究,其参数化框架支持用户嵌入自定义模型,开展创新性数值实验,为深入研究复杂流动中的溶解机制提供可靠的技术支撑。 总体而言,该MATLAB分析工具集通过结构化的代码设计、完备的案例支持与广泛的版本兼容性,为流体溶解现象的数值研究提供了一个高效、可扩展的计算平台,兼具教学示范与科研探索的双重价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
好的,今天我们来学习Python中的字典(Dictionary)。 字典是一种无序的、可变的数据类型,它以键值对(key-value)的形式存储数据,其中键(key)必须是唯一的,而值(value)可以是任意数据类型。字典用花括号{}表示,每个键值对之间用逗号隔开。 下面是一个简单的字典示例: ``` my_dict = {'name': '张三', 'age': 18, 'gender': '男'} ``` 这个字典中,'name'、'age'、'gender'就是键,而'张三'、18、'男'就是相应的值。 可以使用`dict()`函数来创建一个字典,也可以使用`{}`来创建一个空字典。 接下来,我们来看一些常用的字典操作。 1. 访问字典元素 可以通过键来访问字典中的元素,例如: ``` print(my_dict['name']) # 输出:张三 ``` 如果键不存在,则会抛出KeyError异常。 2. 修改字典元素 可以通过键来修改字典中的元素,例如: ``` my_dict['age'] = 20 print(my_dict) # 输出:{'name': '张三', 'age': 20, 'gender': '男'} ``` 3. 添加字典元素 可以通过键来添加字典中的元素,例如: ``` my_dict['address'] = '北京市' print(my_dict) # 输出:{'name': '张三', 'age': 20, 'gender': '男', 'address': '北京市'} ``` 4. 删除字典元素 可以通过键来删除字典中的元素,例如: ``` del my_dict['gender'] print(my_dict) # 输出:{'name': '张三', 'age': 20, 'address': '北京市'} ``` 5. 字典长度 可以使用`len()`函数来获取字典的长度,例如: ``` print(len(my_dict)) # 输出:3 ``` 6. 字典遍历 可以使用`items()`方法来遍历字典中的每一个键值对,例如: ``` for key, value in my_dict.items(): print(key, value) ``` 输出: ``` name 张三 age 20 address 北京市 ``` 通过上述操作,我们可以初步了解字典的基本用法。在实际应用中,字典是非常重要的数据类型,它可以用来存储和处理各种复杂的数据结构。
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