const的应用(第六周实验报告《-》)

本文通过两个C++程序实例对比,展示了const关键字的作用及其在成员函数中的应用。强调了使用const关键字来保护数据不被意外修改的重要性,并解释了如何正确声明和使用常成员函数。

/* (程序头部注释开始)
* 程序的版权和版本声明部分
* Copyright (c) 2011, 烟台大学计算机学院学生
* All rights reserved.
* 文件名称: const.cpp                            
* 作    者: 苗向前                            
* 完成日期: 2012        年  03     月26    日
* 版 本 号:  V6.1       

* 对任务及求解方法的描述部分
* 输入描述:
* 问题描述:
* 程序输出:
* 程序头部的注释结束
*/(1)

#include <iostream>

using namespace std;

class C
{
private:
	int x;
public:
	C(int x){this->x = x;}
	int getx()const
	{
		return x;
	}
};

void main()
{
	const C c(5);
	cout << c.getx();
	system("pause");
}
	

(2)

#include <iostream>

using namespace std;

class C
{
private:
	int x;
public:
	C(int x){this->x = x;}
	int getx()
	{
		return x;
	}
};

void main()
{
    C c(5);
	cout << c.getx();
	system("pause");
}
	


运行结果:

上机感言:

              现在来说,我比较倾向于第一种,因为数据共享的同时也必然会带来数据混乱等麻烦,有时候数据不能被改变,所以用const声明一下是很有必要的,

而且有时候也需要保证函数不会改变数据,所以用常成员函数也是很有必要的。


 

<think> 我们正在使用 Electron + Vue 3 + TypeScript 开发一个应用程序,用于读取实验报告PDF中的表格数据(全部或指定部分)并进行下一步处理。根据之前的讨论,我们已经知道可以使用pdfjs-dist来解析PDF,但表格数据的提取可能需要更精细的处理。实验报告通常有固定的格式,因此我们可以利用这一点来优化表格识别。 步骤概述: 1. 在Electron主进程中设置处理PDF的IPC通道。 2. 使用pdfjs-dist获取PDF文档的文本内容。 3. 根据实验报告的结构特征(例如表头关键词、表格位置等)提取表格数据。 4. 将提取的数据发送回渲染进程(Vue组件)。 5. 在Vue组件中展示数据并提供进一步处理的功能(如导出、分析等)。 考虑到实验报告的表格可能具有固定结构,我们可以预先定义一些表头标识来定位表格。 具体实现: 一、主进程配置(electronMain.ts) 在主进程中,我们将创建一个IPC处理程序来接收文件路径,解析PDF并返回表格数据。 二、PDF解析工具(utils/pdfParser.ts) 我们将编写一个解析函数,该函数使用pdfjs-dist读取PDF,并尝试根据给定的表头标识提取表格。如果用户指定了要提取的数据(例如通过表头名称),则只提取对应的列。 三、渲染进程(Vue组件) 在Vue组件中,用户可以选择PDF文件,并触发解析过程。解析完成后,将展示表格数据,并提供下一步处理的按钮(例如导出为Excel,或发送到服务器等)。 详细代码: 1. 主进程IPC处理程序(electronMain.ts): ```typescript import { ipcMain } from 'electron'; import { parsePdfTables } from './utils/pdfParser'; ipcMain.handle('parse-pdf', async (event, filePath: string, options?: { headers?: string[] }) => { try { const tables = await parsePdfTables(filePath, options); return { success: true, tables }; } catch (error) { return { success: false, error: error.message }; } }); ``` 2. PDF解析工具(utils/pdfParser.ts): ```typescript import * as pdfjsLib from 'pdfjs-dist'; import { TextItem } from 'pdfjs-dist/types/src/display/api'; // 设置worker路径(在Electron中可以使用文件路径或URL,这里使用从node_modules加载) pdfjsLib.GlobalWorkerOptions.workerSrc = window ? window.require('pdfjs-dist/build/pdf.worker.entry') : require('pdfjs-dist/build/pdf.worker.entry.js'); /** * 解析PDF中的表格 * @param filePath PDF文件路径 * @param options 可选项,如指定表头 * @returns 返回表格数据(数组的数组,每个子数组代表一行) */ export const parsePdfTables = async (filePath: string, options?: { headers?: string[] }) => { const doc = await pdfjsLib.getDocument(filePath).promise; const numPages = doc.numPages; const tables: string[][][] = []; // 存储所有页面的表格 for (let pageNum = 1; pageNum <= numPages; pageNum++) { const page = await doc.getPage(pageNum); const textContent = await page.getTextContent(); const textItems = textContent.items as TextItem[]; // 将文本项按行分组(假设同一行的文本项具有相同的y坐标) const lines: { [key: string]: string[] } = {}; textItems.forEach(item => { // 转换变换矩阵得到实际坐标 const tx = item.transform[4]; const ty = item.transform[5]; // 使用ty(垂直坐标)作为行标识,并四舍五入以避免微小差异 const lineKey = ty.toFixed(2); if (!lines[lineKey]) { lines[lineKey] = []; } // 按x坐标(水平位置)插入,以保持顺序 lines[lineKey].push({ str: item.str, x: tx }); }); // 将每一行的文本项按x坐标排序并拼接成字符串 const sortedLines = Object.keys(lines) .sort((a, b) => parseFloat(b) - parseFloat(a)) // 从上到下排序(y坐标从大到小) .map(lineKey => { return lines[lineKey] .sort((a, b) => a.x - b.x) // 从左到右排序 .map(item => item.str) .join(' '); // 用空格连接同一行的文本(注意:可能不准确,因为表格应该按列分割) }); // 简单表格识别:通过表头关键词定位表格 // 如果提供了表头,则查找包含所有表头关键词的行 let startIndex = -1; if (options?.headers) { startIndex = sortedLines.findIndex(line => options.headers.every(header => line.includes(header)) ); } // 如果没有提供表头或未找到,则尝试识别整个页面为表格(实际应用中需要更健壮的方法) if (startIndex === -1) { // 如果没有指定表头,我们假设整个页面都是表格(这通常不成立,但这里简化处理) // 实际中可能需要更复杂的表格检测算法 startIndex = 0; } // 提取从表头开始到页面结束的所有行作为表格数据 const tableRows = sortedLines.slice(startIndex); // 将每一行按空白分割成单元格(这里假设表格单元格由空格分隔,实际中可能不准确) const tableData = tableRows.map(row => row.split(/\s+/)); tables.push(tableData); } return tables; }; ``` 注意:上述表格识别方法非常简单,仅适用于结构简单、单元格之间有明显空格分隔的表格。对于复杂的表格(如合并单元格、无空格分隔等),需要使用更高级的方法,例如: - 利用文本项的位置信息进行网格划分 - 使用第三方库(如pdf-table-extractor或tabula-js) 3. Vue组件(PdfProcessor.vue): ```vue <template> <div> <input type="file" @change="handleFileChange" accept=".pdf" /> <button @click="parsePdf">解析PDF</button> <div v-if="loading">解析中...</div> <div v-if="error">{{ error }}</div> <div v-if="tables.length"> <h3>提取的表格数据:</h3> <div v-for="(table, tableIndex) in tables" :key="tableIndex"> <h4>第 {{ tableIndex + 1 }} 页</h4> <table> <tr v-for="(row, rowIndex) in table" :key="rowIndex"> <td v-for="(cell, cellIndex) in row" :key="cellIndex">{{ cell }}</td> </tr> </table> </div> <button @click="exportData">导出为CSV</button> </div> </div> </template> <script setup lang="ts"> import { ref } from 'vue'; import { ipcRenderer } from 'electron'; const selectedFilePath = ref<string | null>(null); const tables = ref<string[][][]>([]); const loading = ref(false); const error = ref<string | null>(null); const handleFileChange = (event: Event) => { const input = event.target as HTMLInputElement; if (input.files && input.files.length > 0) { selectedFilePath.value = input.files[0].path; } }; const parsePdf = async () => { if (!selectedFilePath.value) return; loading.value = true; error.value = null; try { const result = await ipcRenderer.invoke('parse-pdf', selectedFilePath.value, { headers: ['实验名称', '实验日期'] // 这里可以动态配置,例如根据用户输入 }); if (result.success) { tables.value = result.tables; } else { throw new Error(result.error); } } catch (err) { error.value = err.message; } finally { loading.value = false; } }; const exportData = () => { // 将表格数据转换为CSV格式并下载 let csvContent = ''; tables.value.forEach((table, tableIndex) => { csvContent += `第${tableIndex+1}页\n`; table.forEach(row => { csvContent += row.join(',') + '\n'; }); csvContent += '\n'; }); const blob = new Blob([csvContent], { type: 'text/csv;charset=utf-8;' }); const url = URL.createObjectURL(blob); const link = document.createElement('a'); link.href = url; link.setAttribute('download', '实验报告数据.csv'); document.body.appendChild(link); link.click(); document.body.removeChild(link); }; </script> ``` 四、注意事项 1. 性能:对于大型PDF,解析可能需要时间,考虑分页加载或使用Web Worker。 2. 表格识别:上述简单方法可能不适用于所有情况。如果实验报告有固定模板,可以针对模板定制解析规则(例如已知表格的坐标区域)。 3. 更高级的表格提取:可以考虑使用专门的库,如tabula-js(需要Java环境)或pdf-table-extractor(纯JavaScript)。 五、替代方案:使用pdf-table-extractor 安装:`npm install pdf-table-extractor` 使用示例: ```typescript import { parsePdf } from 'pdf-table-extractor'; const parsePdfTables = async (filePath: string) => { const result = await parsePdf(filePath, {}); return result.pageTables; // 返回每页的表格 }; ``` 由于pdf-table-extractor可能更准确,我们可以将其作为备选方案。 六、下一步处理 在Vue组件中,我们已经展示了表格数据,并提供了导出为CSV的功能。还可以添加: - 数据过滤:根据列的值进行筛选 - 数据编辑:允许用户修改提取的数据 - 数据可视化:使用图表展示实验数据 根据用户需求,这些功能可以进一步扩展。 七、安全性和健壮性 - 对文件路径进行安全检查,防止路径遍历攻击。 - 捕获解析过程中可能出现的异常,并给出友好提示。 以上是一个基本的实现框架,实际应用中可能需要根据具体PDF的格式进行调整。 相关问题: 1. 如何提高PDF表格提取的准确性? 2. 如何处理包含合并单元格的复杂表格? 3. 如何在没有明显表头的情况下定位表格? 4. 如何优化大文件PDF的解析性能? 5. 如何将提取的数据保存到数据库? </think>### Electron + Vue 3 + TypeScript 读取实验报告表格数据方案 我将为您提供完整的解决方案,使用 Electron + Vue 3 + TypeScript 读取实验报告中的表格数据(全部或指定部分),并支持后续处理。 #### 系统架构设计 ``` 主进程 (Node.js) ├── PDF 解析模块 ├── 文件系统操作 └── IPC 通信 渲染进程 (Vue 3) ├── 文件选择器 ├── 表格数据展示 ├── 数据处理界面 └── IPC 通信 预加载脚本 └── 安全暴露 IPC 方法 ``` #### 核心实现步骤 ##### 1. 安装必要依赖 ```bash npm install pdfjs-dist pdf-lib worker-loader xlsx @types/xlsx ``` ##### 2. 主进程配置 (electronMain.ts) ```typescript import { app, BrowserWindow, ipcMain } from 'electron'; import path from 'path'; import { parsePdfTables } from './utils/pdfParser'; // 创建窗口 const createWindow = () => { const win = new BrowserWindow({ webPreferences: { preload: path.join(__dirname, 'preload.js'), contextIsolation: true, nodeIntegration: false } }); win.loadFile('index.html'); }; // PDF 解析 IPC 处理 ipcMain.handle('parse-pdf', async (_, filePath: string, options?: { headers?: string[], pageRange?: [number, number] }) => { try { const tables = await parsePdfTables(filePath, options); return { success: true, tables }; } catch (error) { return { success: false, error: error.message }; } }); app.whenReady().then(createWindow); ``` ##### 3. PDF 解析工具 (utils/pdfParser.ts) ```typescript import * as pdfjsLib from 'pdfjs-dist'; import { TextItem } from 'pdfjs-dist/types/src/display/api'; // 设置 worker 路径 pdfjsLib.GlobalWorkerOptions.workerSrc = window ? window.require('pdfjs-dist/build/pdf.worker.entry') : require('pdfjs-dist/build/pdf.worker.entry.js'); /** * 解析 PDF 表格数据 * @param filePath PDF 文件路径 * @param options 配置选项 * @returns 表格数据数组 */ export const parsePdfTables = async ( filePath: string, options?: { headers?: string[], pageRange?: [number, number] } ): Promise<string[][][]> => { const doc = await pdfjsLib.getDocument(filePath).promise; const tables: string[][][] = []; // 计算实际解析的页面范围 const startPage = options?.pageRange?.[0] || 1; const endPage = options?.pageRange?.[1] || doc.numPages; for (let i = startPage; i <= endPage; i++) { const page = await doc.getPage(i); const content = await page.getTextContent(); const textItems = content.items as TextItem[]; // 表格识别算法 const pageTables = detectTables(textItems, options?.headers); tables.push(...pageTables); } return tables; }; /** * 表格检测算法(针对实验报告优化) */ const detectTables = ( textItems: TextItem[], targetHeaders?: string[] ): string[][][] => { // 按 Y 坐标分组(行) const rows: { [key: string]: TextItem[] } = {}; textItems.forEach(item => { const y = item.transform[5].toFixed(2); if (!rows[y]) rows[y] = []; rows[y].push(item); }); // 转换为二维数组并排序 const sortedRows = Object.values(rows) .map(row => row.sort((a, b) => a.transform[4] - b.transform[4])) .sort((a, b) => b[0].transform[5] - a[0].transform[5]); // 识别表格开始位置 let tableStart = 0; if (targetHeaders && targetHeaders.length > 0) { tableStart = sortedRows.findIndex(row => targetHeaders.every(header => row.some(item => item.str.includes(header)) ) ); } // 提取表格数据 const tables: string[][][] = []; let currentTable: string[][] = []; sortedRows.slice(tableStart).forEach(row => { const rowText = row.map(item => item.str.trim()).filter(Boolean); if (rowText.length > 0) { currentTable.push(rowText); } else if (currentTable.length > 0) { tables.push([...currentTable]); currentTable = []; } }); return tables; }; ``` ##### 4. 预加载脚本 (preload.ts) ```typescript import { contextBridge, ipcRenderer } from 'electron'; contextBridge.exposeInMainWorld('electronAPI', { parsePdf: (filePath: string, options?: object) => ipcRenderer.invoke('parse-pdf', filePath, options), saveAsExcel: (data: any[][], fileName: string) => ipcRenderer.invoke('save-excel', data, fileName) }); ``` ##### 5. Vue 3 组件 (PdfProcessor.vue) ```vue <template> <div class="pdf-processor"> <!-- 文件选择区域 --> <div class="file-selector"> <input type="file" @change="handleFileChange" accept=".pdf" /> <button @click="processPdf">解析PDF</button> </div> <!-- 配置选项 --> <div class="options"> <label> 指定表头(逗号分隔): <input v-model="headersInput" placeholder="实验名称,日期,结果..." /> </label> <label> 页面范围: <input v-model="pageStart" type="number" min="1" placeholder="起始页" /> - <input v-model="pageEnd" type="number" min="1" placeholder="结束页" /> </label> </div> <!-- 加载状态 --> <div v-if="loading" class="loading">解析中...</div> <!-- 错误提示 --> <div v-if="error" class="error">{{ error }}</div> <!-- 表格展示 --> <div v-if="tables.length" class="results"> <h3>提取的表格数据 ({{ tables.length }}个表格)</h3> <div v-for="(table, tableIndex) in tables" :key="tableIndex" class="table-container"> <h4>表格 {{ tableIndex + 1 }}</h4> <table> <tr v-for="(row, rowIndex) in table" :key="rowIndex"> <td v-for="(cell, cellIndex) in row" :key="cellIndex">{{ cell }}</td> </tr> </table> <button @click="exportTable(table)">导出为Excel</button> <button @click="analyzeData(table)">数据分析</button> </div> </div> </div> </template> <script setup lang="ts"> import { ref } from 'vue'; const selectedFile = ref<File | null>(null); const headersInput = ref(''); const pageStart = ref<number | null>(null); const pageEnd = ref<number | null>(null); const tables = ref<string[][][]>([]); const loading = ref(false); const error = ref<string | null>(null); // 处理文件选择 const handleFileChange = (e: Event) => { const input = e.target as HTMLInputElement; if (input.files && input.files.length > 0) { selectedFile.value = input.files[0]; } }; // 处理PDF解析 const processPdf = async () => { if (!selectedFile.value) return; loading.value = true; error.value = null; tables.value = []; try { const options = { headers: headersInput.value ? headersInput.value.split(',') : undefined, pageRange: pageStart.value && pageEnd.value ? [pageStart.value, pageEnd.value] as [number, number] : undefined }; const result = await window.electronAPI.parsePdf( selectedFile.value.path, options ); if (result.success) { tables.value = result.tables; } else { throw new Error(result.error); } } catch (err) { error.value = err.message || '解析PDF时发生错误'; } finally { loading.value = false; } }; // 导出表格到Excel const exportTable = (tableData: string[][]) => { window.electronAPI.saveAsExcel(tableData, `实验报告数据_${new Date().getTime()}.xlsx`); }; // 数据分析(示例) const analyzeData = (tableData: string[][]) => { // 这里可以添加具体的数据分析逻辑 console.log('开始分析数据:', tableData); alert(`开始分析 ${tableData.length} 行数据`); }; </script> <style scoped> .pdf-processor { padding: 20px; font-family: Arial, sans-serif; } .file-selector, .options { margin-bottom: 20px; padding: 15px; border: 1px solid #eee; border-radius: 8px; } .options label { display: block; margin-bottom: 10px; } table { border-collapse: collapse; width: 100%; margin-bottom: 15px; } td, th { border: 1px solid #ddd; padding: 8px; text-align: left; } tr:nth-child(even) { background-color: #f2f2f2; } .table-container { margin-bottom: 30px; padding: 15px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 8px; } button { margin-right: 10px; padding: 8px 15px; background-color: #4CAF50; color: white; border: none; border-radius: 4px; cursor: pointer; } button:hover { background-color: #45a049; } .loading { padding: 15px; background-color: #e6f7ff; border: 1px solid #91d5ff; } .error { padding: 15px; background-color: #fff2f0; border: 1px solid #ffccc7; color: #f5222d; } </style> ``` ##### 6. Excel 导出功能 (utils/excelExporter.ts) ```typescript import * as XLSX from 'xlsx'; import { ipcMain } from 'electron'; import path from 'path'; import fs from 'fs'; // 主进程注册Excel导出处理器 ipcMain.handle('save-excel', (_, data: any[][], fileName: string) => { const ws = XLSX.utils.aoa_to_sheet(data); const wb = XLSX.utils.book_new(); XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, '实验数据'); const downloadsPath = app.getPath('downloads'); const filePath = path.join(downloadsPath, fileName); XLSX.writeFile(wb, filePath); return filePath; }); ``` #### 实验报告表格解析优化策略 1. **表格识别增强** - 使用基于坐标的网格检测算法 ```typescript // 改进的表格检测算法 const detectGridTables = (textItems: TextItem[]) => { // 1. 识别垂直和水平线 const verticalLines = detectLines(textItems, 'vertical'); const horizontalLines = detectLines(textItems, 'horizontal'); // 2. 构建网格 const grid = buildGrid(verticalLines, horizontalLines); // 3. 将文本分配到单元格 return mapTextToCells(textItems, grid); }; ``` 2. **处理扫描版PDF** ```typescript // 主进程添加OCR支持 ipcMain.handle('ocr-pdf', async (_, filePath: string) => { const { createWorker } = require('tesseract.js'); const worker = await createWorker('eng+chi_sim'); const { data } = await worker.recognize(filePath); await worker.terminate(); return data.text; }); ``` 3. **性能优化** - 使用 Web Worker 进行后台解析 - 分页加载(特别是大型实验报告- 进度反馈机制 ```typescript // 分页处理带进度反馈 for (let i = startPage; i <= endPage; i++) { const page = await doc.getPage(i); // ...处理逻辑... // 发送进度更新 event.sender.send('parse-progress', { page: i, total: endPage - startPage + 1, percent: Math.round(((i - startPage) / (endPage - startPage)) * 100) }); } ``` #### 典型实验报告表格处理流程 1. 用户选择PDF文件 2. 指定需要提取的数据(表头或页面范围) 3. 主进程解析PDF并提取表格 4. 渲染进程展示结构化数据 5. 用户选择导出或分析 6. 执行后续处理(Excel导出/统计分析) #### 注意事项 1. **安全处理** ```typescript // 限制文件访问路径 const isValidPath = (filePath: string) => { const userDocuments = app.getPath('documents'); return filePath.startsWith(userDocuments); }; ``` 2. **错误处理** - 添加PDF文件格式验证 - 处理加密PDF的异常情况 - 提供详细的错误日志 3. **打包配置** 在 `package.json` 中添加: ```json { "build": { "files": [ "dist/**/*", "node_modules/**/*", "src/**/*" ], "extraResources": [ { "from": "node_modules/pdfjs-dist/build/pdf.worker.entry.js", "to": "pdf.worker.entry.js" } ] } } ``` #### 应用场景扩展 1. **实验数据分析** - 计算平均值/标准差 - 生成统计图表 - 异常值检测 2. **报告自动化** - 自动生成实验总结 - 数据趋势分析 - 与历史数据对比 3. **多格式输出** - Excel/CSV 导出 - JSON 数据接口 - 直接导入数据库
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