BZOJ 1086 王室联邦 块状树模板

本文介绍了一种使用树形DP算法解决特定省份划分问题的方法。国王希望将国家划分为若干个省,每个省至少有B个城市且不超过3B个城市,并指定省会。文章详细解释了如何通过DFS遍历树形结构并利用栈来维护节点,从而有效地划分省份,确保每个省内的城市数量符合要求。

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题目链接点我点我:-)

题目描述
 “余”人国的国王想重新编制他的国家。他想把他的国家划分成若干个省,每个省都由他们王室联邦的一个成
员来管理。他的国家有n个城市,编号为1..n。一些城市之间有道路相连,任意两个不同的城市之间有且仅有一条直接或间接的道路。为了防止管理太过分散,每个省至少要有B个城市,为了能有效的管理,每个省最多只有3B个城市。每个省必须有一个省会,这个省会可以位于省内,也可以在该省外。但是该省的任意一个城市到达省会所经过的道路上的城市(除了最后一个城市,即该省省会)都必须属于该省。一个城市可以作为多个省的省会。聪明的你快帮帮这个国王吧!

输入格式
 第一行包含两个数N,B(1<=N<=1000, 1 <= B <= N)。接下来N-1行,每行描述一条边,包含两个数,即这条边连接的两个城市的编号。

输出格式
  如果无法满足国王的要求,输出0。否则输出数K,表示你给出的划分方案中省的个数,编号为1..K。第二行输出N个数,第I个数表示编号为I的城市属于的省的编号,第三行输出K个数,表示这K个省的省会的城市编号,如果有多种方案,输出任意一种。

思路
首先是一定有解的
dfs遍历树,遍历时维护一个栈,每次在处理自己之前的栈中的点不能取出。遍历本点的子树时,如果可以取出的点超过B个,那么取出它们作为一个省,省会就是本点。最后把本点加入栈。
dfs完后,栈中可能还剩余一些点,把它们放入最后一个建立的省即可(可保证最多不超过3B)

感想
为了做糖果公园先跑来水模板题
没怎么想就直接看了题解,做得比较急,但是这道题做法很巧妙
维护栈可以做到分块时,块中的元素都在一起,没有稀碎的,这都是栈的功劳了

代码

//miaomiao 2017.3.27
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>

using namespace std;

#define pb push_back
#define For(i, a, b) for(int i = (a); i <= (int)(b); ++i)
#define N (1000+5)

int n, b;
vector<int> G[N];
int tp, st[N], ans, root[N], id[N];

#define v G[now][i]
void dfs(int now, int F){
    int bot = tp;

    For(i, 0, G[now].size()-1){
        if(v == F) continue;
        dfs(v, now);

        if((tp-bot) >= b){
            root[++ans] = now;
            while(tp != bot) id[st[tp]] = ans, --tp;
        }
    }

    st[++tp] = now;
}
#undef v

int main(){
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("test.in", "r", stdin);
    freopen("test.out", "w", stdout);
#endif

    int u, v;
    scanf("%d%d", &n, &b);
    For(i, 1, n-1){
        scanf("%d%d", &u, &v);
        G[u].pb(v); G[v].pb(u);
    }

    dfs(1, 0);
    while(tp) id[st[tp]] = ans, --tp;

    printf("%d\n", ans);
    For(i, 1, n) printf("%d%c", id[i], i==n? '\n': ' ');
    For(i, 1, ans) printf("%d%c", root[i], i==n? '\n': ' ');

    return 0;
}
电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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