DataFrame对象groupby.agg方法总结

通俗解释:

groupby为对原DataFrame进行打包分组,agg为聚合(其操作包括max、min、std、sum、count)。

 

  • DataFrame数据:

>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2],

...                    'B': [1, 2, 3, 4],

...                    'C': np.random.randn(4)})

 

>>> df

   A  B         C

0  1  1  0.362838

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值