5.o新特新

本文详细介绍Material Design中的核心组件,包括状态栏、标题栏、导航栏的自定义颜色设置,阴影及波纹效果实现,SwipeRefreshLayout及RecyclerView的使用方法,以及CardView的特性与应用。

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1. 简介

   0.1 Material Design

       0.5.2 可以变更标题栏和ActionBar的颜色
       0.5.3 其他的控件和动画展示
       0.5.4 Material完整效果在5.0以上版本原生提供,Support包的兼容性无法做到完全一样

2. 自定义状态栏、标题栏、导航栏的颜色

3. 阴影
   2.1 z = elevation(海拔) + translationZ(属性动画里Z轴的位移)
   2.2 阴影范围越大,颜色越淡,表示海拔越高
   2.3 海拔高的控件显示在界面上层
   2.4 材料设计认为控件都是有实体质感的,可以拉伸折叠收缩,但是不能有“穿墙”的行为
   2.3 当子控件已经比父控件大,则阴影不会显示

9. 按压时的波纹效果
   8.1 background="?android:attr/selectableItemBackgroud"
   8.2 自定义波纹动画
       Animator anim = ViewAnimationUtils.createCircularReveal(view, centerX, centerY,startRadius,endRadius);
       // 在指定view的指定位置,以startRadius为起始半径,endRadius为最终半径,绘制水波纹动画
       anim.start();

10. SwipeRefreshLayout
    9.0 展示效果:下拉刷新列表
    9.1 增加到布局文件
    9.2 find到view对象,并修改下拉颜色变化
    9.3 设置下拉监听

11. RecycleView
    10.1 展示效果:可以垂直/水平显示的列表/瀑布流,功能强大,用于替代ListView
    10.2 增加到布局文件
    10.3 find到view对象,并设置Adapter
    10.4 设置布局管理器
    10.5 点击事件处理

RecyclerView的出现可以替代ListView和GridView,它标准化了ViewHolder,

之前我们在写ListView的Adapter时需要自定义ViewHolder来提升ListView速度。

使用RecyclerView的时候必须要设置LayoutManager,它会通知系统以什么样

的布局来展示RecyclerView,目前系统提供了2种LayoutManager,

LinearLayoutManager和GridLayoutManager对应着线性和格子,

当然了也可以自定义LayoutManager来满足各种需求

用法:布局文件中声明RecyclerView(注意:需要引入android-support-v7-recyclerview.jar)



12. CardView
    11.1 展示效果:具备阴影的控件,也就是具备z轴海拔的控件
    11.2 该View继承自FrameLayout,直接作为父布局包裹子控件即可



1.CardView

顾名思义,CardView 卡片视图,继承自framelayout,可以通过设置圆角以及阴影来展示带有像卡片一样的效果


用法:在布局声明CardView(注意:需要引入android-support-v7-cardview.jar)

在Activity中通过调用mCardView.setRadius(progress)与mCardView.setElevation(progress)方法来分别设置CardView的圆角和阴影。



内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
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