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最新推荐文章于 2020-12-01 19:16:00 发布

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本文详细介绍了作者自定义的连通图算法实现过程，并对比了按照题目接口进行优化的方法。通过实例代码演示了初始化集合、查找集合和计算包含数量的过程，还探讨了DFS在连通图问题中的应用可能性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

http://blog.youkuaiyun.com/w397090770/article/details/8032898#comments

以下是我自己的解法：以后如果有新的解法会持续更新的

首先给出一个我的自己的结构，没有按照题目的接口，之后按照题目的接口，能够写出来效率更加高的算法。

首先贴出如下代码：

#define N 5
int Edge[N][N];
int set[N];
void Test1()
{
	for(int i=0;i<N;i++)
		set[i]=i;//初始化集合
	for(int i=0;i<N;i++)
	{
		for(int j=i+1;j<N;j++)
		{
			if(Edge[i][j]!=0)
				set[i]=j;
		}
	}
	for(int i=0;i<N;i++)
		cout<<set[i]<<" ";
	cout<<endl;
}
int FindSet(int x)
{
	return set[x]=(set[x]==x?x:FindSet(set[x]));
}
int FindT()
{
	int i=0;
	int x=0;
	int t=0;
	for(int j=0;j<N;j++)
	{
		int temp=FindSet(j);
		if(temp!=t)
		{
			t=temp;
			x++;
		}
	}
	return x;
}
int main()
{
	int e;
	cout<<"输入边的数量:"<<endl;
	cin>>e;
	int a,b,w;
	for(int i=0;i<N;i++)
	{
		for(int j=0;j<N;j++)
			Edge[i][j]=0;
	}
	for(int i=0;i<e;i++)
	{
		cin>>a>>b;
		Edge[a][b]=Edge[b][a]=1;
	}
	Test1();
	cout<<"包含的数量为:"<<endl;
	cout<<FindT();
	return 0;
}

下面是按照题目的函数接口的代码：

看了看网友的留言说明如下：DFS也可以解决，连通图也可以(这个不太熟悉在好好看看)