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python笔记 从array中取一个数，返回值仍保持array属性从array直接取一个数的时候，会返回一个值，而不是一个含有一个数的array，这样在一些操作中会出错。为了仍返回一个array，有两种方法，一种是在外边再套一层array定义，一种是通过冒号索引来取数>>> a=np.array([1,2,3])>>> aarray([1, 2, 3])>>> a[0]1通过

python笔记 使用numpy中的savez（save）保存非数组数据savez()保存非数组数据时，如字符串，字典时，会转换为object，此时不能直接像读取数组那样直接用load读出后索引，可以通过加[()]解决.例如import numpy as npstr = 'abc'arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])dict = {'a' : 1, 'b

python笔记 多个字符串逻辑运算python用一个字符串变量和多个字符串比较的时候，不能用逻辑运算符直接连接几个字符串，例如>>> str = 'abc'>>> str == ('abcd' or 'abc')False>>> str = 'abc'>>> str == ('abc' or 'abcd')True应将每个判断分开写>>> str == 'abc'

python numpy 数据类型转换numpy数据类型转换需要调用方法astype()，不能直接修改dtype。调用astype返回数据类型修改后的数据，但是源数据的类型不会变，需要进一步对源数据的赋值操作才能改变。例如>>> a=np.array([1.1, 1.2])>>> a.dtypedtype('float64')>>> a.astype(np.int16)array(