matlab 音量标准化

最新推荐文章于 2025-07-10 15:51:58 发布

醉雨轩^_^

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分类专栏：信号处理

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本文介绍如何使用MATLAB实现音量标准化处理，通过将WAV文件转换成数组变量，找到最大电平值并对其进行归一化处理，最终还原成标准化的WAV文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

录制声音过程中需对声音电平进行量化处理

最理想的量化是最大电平对应最高量化比特

但实际却很难做到

常有音轻问题

利用 MATLAB 很容易实现音量标准化

即最大电平对应最高量化比特

基本步骤：

先用 wavread 函数将 WAV 文件转换成列数组变量

再求出数组变量的极值并对所有元素作归一化处理

最后用 wavwrite 函数还原成音量标准化的 WAV 文件

例 1 现以微软自带的 Windows XP 关机.wav 音频信号为例

先将其复制另存到文件名为 XPexit.wav 的 MATLAB 当前目录中

再通过音量标准化处理后保存为 XPquit.wav 文件实现程序如下

clear; close all; clc;
[Y,FS]=audioread('10252690_scuba-diver-breathing-underwater_by_sound-ideas_preview.mp3'); % 将 WAV 文件转换成变量 FS,NBITS, % 显示采样频率和量化比特
Ym = max(max(max(Y)),max(abs(min(Y)))); % 找出双声道极值
X=Y/Ym; % 归一化处理
audiowrite('XPquit.wav',X,FS); % 将变量转换成 WAV 文件

试听可知标准化处理后音量稍大