JDBC

一、JDBC概述
为什么要使用JDBC?

JDBC:java database connectivity SUN公司提供的一套操作数据库的标准规范。
JDBC与数据库驱动的关系:接口与实现的关系。

JDBC规范(掌握四个核心对象):
DriverManager:用于注册驱动
Connection: 表示与数据库创建的连接
Statement: 操作数据库sql语句的对象
ResultSet: 结果集或一张虚拟表

开发一个JDBC程序的准备工作:

JDBC规范在哪里:
JDK中:
java.sql.*;
javax.sql.*;
数据库厂商提供的驱动:jar文件
*.jar

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二、开发一个JDBC程序(重要)
实现查询数据库中的数据显示在java的控制台中

1、创建数据库表,并向表中添加测试数据
create database day06;
use day06;

create table users(
id int primary key auto_increment,
name varchar(40),
password varchar(40),
email varchar(60),
birthday date
)character set utf8 collate utf8_general_ci;

insert into users(name,password,email,birthday) values(‘zs’,’123456’,’zs@sina.com’,’1980-12-04’);
insert into users(name,password,email,birthday) values(‘lisi’,’123456’,’lisi@sina.com’,’1981-12-04’);
insert into users(name,password,email,birthday) values(‘wangwu’,’123456’,’wangwu@sina.com’,’1979-12-04’);
这里写图片描述

2、创建java project项目,添加数据库驱动(*.jar)

3、实现JDBC操作
//1、注册驱动
//2、创建连接
//3、得到执行sql语句的Statement对象
//4、执行sql语句,并返回结果
//5、处理结果
//6关闭资源

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三、JDBC常用的类和接口详解
1、java.sql.Drivermanager类 : 创建连接

a、注册驱动
DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());不建议使用
原因有2个:

导致驱动被注册2次。
强烈依赖数据库的驱动jar
解决办法:
Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);
b、与数据库建立连接
static Connection getConnection(String url, String user, String password)
试图建立到给定数据库 URL 的连接。

getConnection(“jdbc:mysql://localhost:3306/day06”, “root”, “root”);

URL:SUN公司与数据库厂商之间的一种协议。
jdbc:mysql://localhost:3306/day06
协议 子协议 IP :端口号 数据库
mysql: jdbc:mysql://localhost:3306/day14 或者 jdbc:mysql:///day14(默认本机连接)
oracle: jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid

    Properties info = new Properties();//要参考数据库文档
    info.setProperty("user", "root");
    info.setProperty("password","root");

getConnection(String url, Properties info)

getConnection(String url)
DriverManager.getConnection(“jdbc:mysql://localhost:3306/day14?user=root&password=root”);

2、java.sql.Connection接口:一个连接
接口的实现在数据库驱动中。所有与数据库交互都是基于连接对象的。

Statement createStatement(); //创建操作sql语句的对象

3、java.sql.Statement接口: 操作sql语句,并返回相应结果的对象(小货车)
接口的实现在数据库驱动中。用于执行静态 SQL 语句并返回它所生成结果的对象。
ResultSet executeQuery(String sql) 根据查询语句返回结果集。只能执行select语句。
int executeUpdate(String sql) 根据执行的DML(insert update delete)语句,返回受影响的行数。
boolean execute(String sql) 此方法可以执行任意sql语句。返回boolean值,表示是否返回ResultSet结果集。仅当执行select语句,且有返回结果时返回true, 其它语句都返回false;
4、java.sql.ResultSet接口: 结果集(客户端存表数据的对象)
a、封装结果集的。
提供一个游标,默认游标指向结果集第一行之前。
调用一次next(),游标向下移动一行。
提供一些get方法。

封装数据的方法
Object getObject(int columnIndex); 根据序号取值,索引从1开始
Object getObject(String ColomnName); 根据列名取值。

将结果集中的数据封装到javaBean中
java的数据类型与数据库中的类型的关系
byte tityint
short smallint
int int
long bigint
float float
double double
String char varchar
Date date

boolean next() 将光标从当前位置向下移动一行
int getInt(int colIndex) 以int形式获取ResultSet结果集当前行指定列号值
int getInt(String colLabel) 以int形式获取ResultSet结果集当前行指定列名值
float getFloat(int colIndex) 以float形式获取ResultSet结果集当前行指定列号值
float getFloat(String colLabel) 以float形式获取ResultSet结果集当前行指定列名值
String getString(int colIndex) 以String 形式获取ResultSet结果集当前行指定列号值
String getString(String colLabel) 以String形式获取ResultSet结果集当前行指定列名值
Date getDate(int columnIndex);
Date getDate(String columnName);
void close() 关闭ResultSet 对象

b、可移动游标的方法
boolean next() 将光标从当前位置向前移一行。
boolean previous()
将光标移动到此 ResultSet 对象的上一行。
boolean absolute(int row) 参数是当前行的索引,从1开始
根据行的索引定位移动的指定索引行。
void afterLast()
将光标移动到末尾,正好位于最后一行之后。
void beforeFirst()
将光标移动到开头,正好位于第一行之前。

5、释放资源
资源有限,要正确关闭。

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四、使用JDBC实现CRUD操作

五、实现一个用户登录的功能
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六、SQL注入问题:preparedStatement
preparedStatement:预编译对象, 是Statement对象的子类。
特点:
性能要高
会把sql语句先编译
sql语句中的参数会发生变化,过滤掉用户输入的关键字。
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补充例子:
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标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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