airflow笔记

本文介绍了Airflow中的核心概念,如DAG、Task、Operator、Scheduler和Executor。DAG定义任务类型和依赖,Task设定任务类型和内容,Scheduler负责任务调度。Executor处理任务执行,包括SequentialExecutor、LocalExecutor和CeleryExecutor。同时提到了Pool用于控制任务并行度,XComs实现任务间信息共享,以及Trigger Rules定制任务执行条件。最后,列举了一些常用Airflow命令。

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dag 


dag中定义的了任务类型、任务依赖、调度周期等.dag由task组中,task定义了任务的类型、任务脚本等,dag定义task之间的依赖。

task

task定义任务的类型,任务内容,以及所属的dag

调度的话有两种方法,第一种是直接t1 >> t2即可

还有一种是t2.set_upstream(t1)  表示t1结束后运行t2

我们创建dag的时候需要cd到我们的脚本目录下,例如上述文件为run_server.py 那么我们就python3 run_server.py

此时 我们的dag便被创建了,然后我们需要到页面上将dag的状态由off切换为on即可

我们可以通过页面去管理,查看我们的dag执行状态

Operator

 

即定义任务以什么样的形势去执行,可以是python脚本,也可以是http请求

BaseOperator 基础operator,设置baseope
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