PCA与线性回归的根本差异在于:
PCA中的误差是点到直线的距离
即(cost = sqrt((x - x1)^2 + (y - y1)^2))
线性回归中的误差,体现在这个点在直线上的投影与原本点的“y”值之间的差异
即(cost = f(x) - y)
f(x)为拟合出的函数
记录一下发现
PCA中的误差是点到直线的距离
即(cost = sqrt((x - x1)^2 + (y - y1)^2))
线性回归中的误差,体现在这个点在直线上的投影与原本点的“y”值之间的差异
即(cost = f(x) - y)
f(x)为拟合出的函数
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