持续集成之.gitlab-ci.yml文件样例

本文详细介绍了一个GitLab CI/CD流程的实例,包括构建、推送、运行和清理四个阶段,通过具体的gitlab-ci.yml配置文件,展示了如何自动化地进行jar包构建、推送至私服、运行应用以及清理虚悬镜像。

gitlab-ci.yml文件样例

stages:

  • build
  • push
  • run
  • clear

build:
stage: build
script:
- cd /usr/local/app/
- /usr/local/maven/bin/mvn clean
- cp ./target/*.jar /usr/local/docker/
- cp /usr/local/app/docker/Dockerfile /usr/local/docker/
- cd /usr/local/docker/
- docker build -t 192.168.88.133:server-eureka .

push:
stage: push
script:
- docker push 92.168.88.133:server-eureka

run:
stage: run
script:
- cp /usr/local/app/docker/docker-compose.yml /usr/local/docker/compose/
- cd /usr/local/docker/compose/
- docker-compse down
- docker-compose up -d

clear:
stage: clear
script:
- docker rmi $(docker images -q -f dangling=true)

样例说明:本样例为gitlab-ci.yml文件样例,其中包含四个步骤
1、构建jar包
2、推送jar到私服
3、运行jar包
4、清理虚悬镜像

<think>嗯,用户现在想深入理解“CI/CD自动化发布至云平台”这个概念。结合之前的对话历史,用户已经了解过SaaS在公有云和私有云开发的区别,其中CI/CD被列为公有云SaaS的关键特征。现在用户希望拆解这个技术术语的具体含义。 从用户提供的引用材料来看,有几个关键点需要整合:引用[1]提到云原生团队通过持续交付实现每天多次发布;引用[2]的CNCF模型强调CI/CD是流程维度的核心技术;引用[4]则给出了具体的.gitlab-ci.yml配置。这些正好构成理论+实践的印证链条。 用户可能是个开发者或架构师,正在评估云平台部署方案。ta的提问很精准——没有简单问定义,而是要求“理解含义”,说明需要概念背后的运作机制。考虑到之前讨论过私有云的手动部署痛点,用户可能也在对比两种部署模式的自动化差异。 需要重点解释三层内涵:首先是技术流程(从代码到云端的管道),其次是云平台特性(区别于传统部署),最后是业务价值(呼应引用[1]提到的快速交付优势)。那个GitLab特别有用,可以拆解为“测试阶段→生产部署”的自动化衔接过程。 要注意避免堆砌术语,用用户熟悉的SaaS场景举会更好。比如解释“自动化发布至AWS”时,可以关联之前表格里的“前端→公有LB→微服务集群”架构,说明CI/CD如何推动这个链条更新。 </think>CI/CD自动化发布至云平台指**通过自动化流水线将代码变更持续集成、测试并部署到云环境的过程**,其核心在于消除手动操作,实现从代码提交到生产上线的全流程自动化[^1][^4]。以下是关键要素解析: --- ### 一、CI/CD自动化发布的组成 ```mermaid graph LR A[开发者提交代码] --> B(CI阶段) B --> B1[自动构建] B1 --> B2[运行单元测试] B --> C{测试通过?} C -->|是| D(CD阶段) D --> D1[云环境部署] D1 --> D2[自动化冒烟测试] D --> E{生产发布} ``` 1. **持续集成CI)** - 代码提交触发自动化构建和测试(如引用[4]中的`test_job`) - 目标:快速发现代码冲突和缺陷 - 典型操作:`$ git push → 自动运行pytest → 生成测试报告`[^4] 2. **持续部署(CD)** - 将通过测试的构建产物自动发布到云环境 - 引用[4]示: ```yaml deploy_job: rules: - if: '$CI_COMMIT_BRANCH == "main"' # 仅main分支触发 script: - scp -r . user@server:/app # 文件传输到云服务器 - ssh user@server "docker-compose up -d" # 启动云容器 ``` --- ### 二、云平台发布的特殊性 | **传统发布** | **云平台自动化发布** | |-----------------------|-------------------------------| | 手动SSH登录服务器 | 通过API/CLI控制云资源[^3] | | 物理机部署 | 容器化部署(如K8s/Docker) | | 版本回退困难 | 云平台秒级回滚(镜像版本控制)| **关键技术支撑**: - **基础设施即代码(IaC)**:用Terraform/CloudFormation定义云资源[^2] - **云原生编排**:Kubernetes实现滚动更新、蓝绿部署 - **云服务集成**:直接调用AWS CodeDeploy/Azure Pipelines等托管服务 --- ### 三、自动化流水线示(公有云场景) 以部署到AWS为: 1. **CI阶段** ```python # .gitlab-ci.yml片段 build: script: - docker build -t $ECR_REGISTRY/app:$CI_COMMIT_SHA . - aws ecr get-login-password | docker login --username AWS --password-stdin $ECR_REGISTRY - docker push $ECR_REGISTRY/app:$CI_COMMIT_SHA # 推送镜像到云容器仓库 ``` 2. **CD阶段** ```yaml deploy: script: - aws ecs update-service \ --cluster my-cluster \ --service my-service \ --force-new-deployment # 触发云服务更新 ``` --- ### 四、核心价值 1. **加速交付** - 从“月级”发布到**日级甚至小时级**更新[^1] - 云平台弹性资源支撑高频部署(无需预置服务器) 2. **降低风险** - 自动化测试覆盖+云环境隔离(如AWS隔离的VPC) - 发布过程可追踪(云平台日志+CI/CD审计轨迹) 3. **成本优化** - 按需使用云资源(如部署时自动扩容EC2实- 避免人工运维成本(云托管服务替代手动操作) ---
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