Kafka中的数据是有序的吗

最新推荐文章于 2025-04-05 19:51:48 发布
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分类专栏： kafka 文章标签： kafka
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/miachen520/article/details/120212410
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本文介绍了Kafka在消息发送时如何通过key来决定数据的存储分区，确保单分区内的有序性。通过设置key为表名（如有库名则拼接），可以保证同一表的数据存储在同一分区，从而实现数据的有序。这种方法对于需要保持数据插入顺序的应用场景至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

单分区内有序；多分区，分区与分区间无序；
扩展：
kafka producer发送消息的时候，可以指定key:
在这里插入图片描述
这个key的作用是为消息选择存储分区，key可以为空，当指定key且不为空的时候，Kafka是根据key的hash值与分区数取模来决定数据存储到那个分区。
在这里插入图片描述
有序解决方案：同一张表的数据 放到 同一个 分区
=> ProducerRecord里传入key，会根据key取hash算出分区号
=> key使用表名，如果有库名，拼接上库名

【Flink】Flink kafka Spark 如何实现数据有序性
九师兄
05-22 1357
是这这样的。当初有个面试题，说怎么保证数据有序性。记得当初没有经验。然后就用了最笨的方法。有趣的是，我老大工作五六年了，也是这样想的，没有想到好方法，我们用的是笨的方法。以前老崇拜老大了，觉得很牛逼，现在发现，其实就是自己不知道，当我知道了没发现也没有那么神秘，而且想出来更多的方法了。
Kafka3.0数据有序 / 数据乱序
weixin_45417821的博客
06-01 408
单分区内数据有序： 在kafka 1.x 版本之前，需要配置 在1.x 版本之后，如果没有开启幂等性，则 开启幂等性之后 数据乱序 当启动幂等性时，服务端会缓存发来的最近五个数据，无论如何都会保证最近5个数都是有序的。但假如说，我们遇到了大量的乱序数据，其实我们可以考虑在kafka的下游，用Flink的 Watermark机制去做。
Kafka的数据有序性
feizuiku0116的博客
06-14 1409
1. Kafka的数据有序性 2. 如何确保数据有序性
Kafka 如何保证消息有序性？
最新发布
qq_41893505的博客
04-05 763
Kafka 保证的是Partition 内消息的强顺序要想保证某类消息有序，就需要让这些消息落在同一个 Partition 上，并串行发送、串行消费。
kafka是有序的吗？如何保证有序？
adru的博客
08-10 1837
因此，生产者将消息写入各自的分区，而这些分区可能会在不同的时间接收到消息，从而导致消息在整个主题中的顺序不确定。如果要保证消息的全局有序，首先只能由一个生产者往 Topic 发送消息，并且一个 Topic 内部只能有 一个队列（分区）。因此绝大部分的有序需求是部分有序，部分有序我们就可以将 Topic 内部划分成我们需要的队列数，把 消息通过特定的策略发往固定的队列中，然后每个队列对应一个单线程处理的消费者。这样即完成了部 分有序的需求，又可以通过队列数量的并发来提高消息处理效率。
2021-05-21 Kafka面试题 kafka消息数据是否有序？
热门推荐
微软MVP Eleven
05-21 7万+
kafka消息数据是否有序？ 消费者组里某具体分区是有序的，所以要保证有序只能建一个分区，但是实际这样会存在性能问题，具体业务具体分析后确认。
Kafka 全局数据有序
Java大数据
10-22 2156
我们知道kafka，每个partition内数据是有序的，，然后数据发送到某个topic内 单个topic内全局数据肯定是乱序的。 先通过源码来分析某条消息是如何选择计算 partition 的 /** * The default partitioning strategy: * <li>If a partition is specified in the record, use ...
【Kafka】Kafka生产者数据重复、数据有序、数据乱序-07
Blue_Pepsi_Cola的博客
06-16 910
虽然同一个消息不会被写入多个分区，但Kafka有一个副本机制（Replication），用于提高数据的可靠性和容错性。每个分区有一个主副本（Leader）和多个从副本（Follower），这些副本会在不同的Broker上保存相同的数据。相同键的消息会被写入同一个分区，从而保证了消息的顺序性。每个Kafka主题（Topic）可以有多个分区（Partitions），消息在这些分区之间分布。当Producer发送消息到一个分区的主副本时，主副本会将消息复制到从副本中，以保证数据的高可用性。
保证Kafka消息有序性
wanger61的博客
01-17 946
（3）既没有 partition 值又没有 key 值的情况下，第一次调用时随机生成一个整数（后面每次调用在这个整数上自增），将这个值与 topic 可用的 partition 总数取余得到 partition值，也就是常说的 round-robin 算法。，并且设置参数max.in.flight.requests.per.connection=1，也即同一个链接只能发送一条消息，如此便可严格保证Kafka消息的顺序。可以在消费者中，消息分发至不同的线程时，加一个队列，消费者去做hash分发，将。
Java向Kafka的topic中写数据_Kafka生产者-向Kafka中写入数据
weixin_39722196的博客
02-27 2120
(1)生产者概览(1)不同的应用场景对消息有不同的需求，即是否允许消息丢失、重复、延迟以及吞吐量的要求。不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响。例子1：信用卡事务处理系统，不允许消息的重复和丢失，延迟最大500ms，对吞吐量要求较高。例子2：保存网站的点击信息，允许少量的消息丢失和重复，延迟可以稍高(用户点击链接可以马上加载出页面即可)，吞吐量取决于用户使用网站的频度。(2)K...
kafka保证消息顺序性
紫蝶侠的博客
03-09 1271
顺序保证 Kafka 可以保证同一个分区里的消息是有序的。也就是说，如果生产者按照一定的顺序发送消息，broker 就会按照这个顺序把它们写入分区，消费者也会按照同样的顺序读取它们。 1.单分区 2.如果把 retries 设为非零整数，必须把 max.in.flight.requests.per.connection =1(客户端在单个连接上发送的未确认请求的最大数量) 如果把 retries 设为非零整数，同时把 max.in.flight.requests.per.connection 设为比 1 大
kafka保证消息有序
StivenYang
04-03 218
kafka是可以保证同一个分区里面的消息写入是有序的。也就是说，如果生产者按照一定的顺序发送消息，broker就会按照这个消息顺序来将他们写入分区，消费者也会按照一定的顺序将他们写入分区，消费者也会按照同样的顺序读取它们。 在某些情况下，数据的顺序是很重要的，例如，在一个账户存入100元再取出来 和 先从一个账户取100元之后再存进去是截然不同的。 让消息无序 kafka有个max.in.fli...
Kafka系列四 之 多分区如何保证数据的有序性
留歌__36的博客
12-09 4638
Apache Kafka 消息怎么写？ kafka是一个分布式的流消息队列 生产者将消息发布到某个主题 broker 进行存储 消费者 订阅+读数据 从该主题中 消息（记录）以序列化字节存储， 消费者负责反序列化消息， 消息可以具有任何格式，最常见的是字符串，JSON和Avro。 JSON 格式的好处与坏处！？ √ 1....
Kafka的安全性、幂等性以及有序性，这些面试常客你都掌握了吗？
microGP的专栏
05-07 1221
名词解释 相信做过数据处理的小伙伴们对于kafka肯定是熟悉的。基础的kafka知识这里就不过多陈述了。今天主要来讲一下kafka的几个特性，下面先简单解释下这几个特性的含义： 安全性：数据从producer中写入到kafka以及consumer从topic中消费数据，数据都不会丢失。 幂等性：数据在kafka的流程中既不会被重新生产，也不会被重复消费。这也是实现exactly-once语义的基础。 有序性：由于kafka是顺序消费，所以kafka的有序性主要体现在生产者写入ka
kafka 的有序与无序
测试0901-1
03-12 1237
同时创建kafka生产者produce，kafka消费者consumer，其中我们的topic创建了3个分区， 生产者发送几条数据，使用命令查看消费。 可以看到刚刚生产的这几条数据，当我退出消费命令，重新使用消费者命令来消费数据时，看一下数据 这时候看到的数据时无序的，总结一点 单个分区：有序 全局分区：无序 1 4肯定是同一个分区的数据，如...
kafka全局有序
weixin_43267534的博客
04-15 2477
设置key用来进行hash取模来确定分区，并且，这个再kafka源码是存在的，就在DefaultPartitioner.java中 通过源码我们可以发现，再源码中默认的key为空，则系统会运算出一个partition，如果用这种方式，那么，就会导致分区内有序而分区无序，会导致数据无序，因此，要指定一个key值，也就是指定分区，这样的话，同一个数据发送到同一个分区，而多个分区依旧可以并行，同时实现...
Kafka 如何保证消息的有序性？
Shockang的博客
07-04 3万+
前言 本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！ 本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系 正文 方案一 kafka topic 只设置一个 partition 分区 说明 kafka默认保证同一个partition分区内的消息是有序的，则可以设置topic只使用一个分区，这样消息就是全局有序，缺点是只能被consumer group里的一个消费者消费，降低了性能，不适用高并发的情况 方案二 prod
Kafka 是咋样实现消息顺序性
小憨憨的博客
12-10 970
kafka 每个 partition 中的消息在写入时都是有序的，消费时， 每个 partition 只能被每 一个 group 中的一个消费者消费，保证了消费时也是有序的。 整个 topic 不保证有序。如果为了保证 topic 整个有序，那么将 partition 调整为 1 ...
Kafka集群中实现消息排序
LmzActionscript的博客
09-17 119
在Kafka集群中，消息的排序是一个常见的需求，特别是在需要保证消息有序性的应用程序中。在Kafka中，消息是按照在分区内的偏移量（Offset）进行排序的。使用单分区主题的方法简单直观，但有一个限制：所有排序的消息必须发送到同一个分区中。如果消息量很大，超过了单个分区的容量限制，或者希望实现更高的并发性能，那么下面的方法可能更适合。需要注意的是，使用外部排序的方法可能会引入一定的延迟，因为需要等待所有消息被消费者拉取并排序。然后，我们使用Java的。主题，并按照偏移量的顺序消费消息，从而实现消息的排序。
kafka 数据有序
03-14
在Kafka中，数据的有序性是通过分区和分区内的顺序保证来实现的。 Kafka将数据分为多个主题（topic），每个主题可以被划分为多个分区（partition）。每个分区都是有序的，并且在分区内保持了消息的顺序。这意味着，...
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