pyecharts可视化作图2：基金绩效-表格图

pyecharts的表格作图效果非常一般，就是在PrettyTable的基础上增加了网页输出的功能。如果只是为了表格来展示数据，可以一试，但如果对美观度有一定的追求，推荐使用plotly模块。

1. 源代码

基本步骤就是：导入数据，建立表格函数，传入数据，设置标题。没有相关的优化功能。

import pandas as pd
from pyecharts.components import Table
from pyecharts.options import ComponentTitleOpts

# 案例数据-虚拟
test_df = pd.DataFrame({'基金代码': ['123123'], '累计净值': [2.00], '年化收益率': ['10.3%'],
                        '年化波动率': ['8.23%'], '最大回撤': ['9.2%'],
                        '夏普比率': [1.2], '卡玛比率': [1], '索提诺比率': [0.88]})
# 创建表格函数
table = Table()
# 获取列名,以及元素值
headers = [x for x in test_df.columns]
rows = test_df.values
# 传入列名和元素
table.add(headers, rows)
# 设置标题
table.set_global_opts(
    title_opts=ComponentTitleOpts(title="绩效指标", subtitle="数据为虚拟数据")
)
table.render("绩效表格图.html")