鱼之天空的博客

什么是web介绍了一个框架 DjangoDjango是一个由python编写的开源代码的web应用程序URL采用MTV的框架结构模型M，模版T，视图VWeb appURL开发业务处理模版支持数据库处理服务发布需要开发什么pip install django==2.2.1django-admin....

1 选择结构2 循环结构3 函数def ipv4_to_int(ipv4): ipv4 = [int(x) for x in ipv4.split(".")] ipv4_int = (ipv4[0]<<24) + (ipv4[1]<<16) + (ipv4[2]<< 8) + ipv4[3] return ipv4_i...

字符串的不可变？>>> a = "abc">>> id(a)4361431216>>> a = "abcd">>> id(a)4363002288#我想知道一下，原来的字符串怎么再次展示出来。字符定义>>> a ='ab\'addd'>>> a"a...

list = ["r", '1.1.1.1', 123]list[0] = 'r'list[2:3] = 123list[-2:] = ['1.1.1.1', 123]list[-2:3] = ['1.1.1.1', 123]所以总结：python列表在选取子列表时有左闭右开原则，同时，也可以用复数表示列表元素位置，最后一个位置索引为-1，其余依次递减。list.ap...

mnist数据集是一款比较经典的各种手写数字体的集合，一般被初学者用来练手我使用的框架为tensorflow，前面主要未解决的问题是BP神经网络的反向传播，所以在这里使用了tf框架。下面开始我的项目搭建过程。步骤：0加载数据集的数据import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom keras.datasets im...

参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40807247/article/details/82793220我们一般会对数据进行预处理。

关于解决上面深度学习入门中根据源代码下载到mnist数据集,训练识别率超级低问题深度学习入门中，里面调用的代码是老师自己对一个读入训练数据和测试数据的函数的改写，我在调用该函数的过程中，发生了识别率超级低的问题，详情请看上一篇博客，在今天看书的过程中看到mnist_show.py调用的函数其实可以用系统本身读入训练数据和测试数据的函数，于是问题就解决了。下面附上我这次修改后的代码结果与...

 本文属于转载，原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/marsggbo/article/details/77771497现在还不是很理解，写博客记录下来。  权重初始化我们已经知道了如何构建神经网络结构，也知道了怎么预处理数据。在我们真正开始训练网络之前，我们必须要知道如何去初始化神经网络的参数。陷阱： 都初始化为0。首先介绍一下我们不应该做的事...

深度学习入门 中根据源代码下载到mnist数据集,训练识别率超级低问题上图是没有拷贝原文件mnist.pkl的训练结果上图是拷贝原文件mnist.pkl的训练结果现在的问题是，相同的代码，得要的识别精度差距较大，所以我想可能原文件mnist.py在训练的时候还采取了其他办法来提高识别精度。恩，我暂时不会，所以后面会尝试着能不能解决了这个问题。下面附上mnist.py文件和m...

作者：桂。时间：2017-04-27  23:24:55链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6777945.html  本文仅仅梳理最基本的绘图方法。一、初始化假设已经安装了matplotlib工具包。利用matplotlib.figure.Figure创建一个图框： 1 2 3 4 ...

主体内容就是题目所示的那样，利用mnist数据集进行的数字识别和数字图片存储操作下面附上代码：1.mnist，py文件(书里面用到，但没有找到的文件）# coding: utf-8try: import urllib.requestexcept ImportError: raise ImportError('You should use Python 3.x')...

def setDir():    if  not os.path.exists('./test'):        os.makedirs('./test')    else:        shutil.rmtree('./test')        os.mkdir('./test')当没有文件夹时，创建文件夹；有文件夹时，删除现有文件夹，创建一个同名文件夹。。。emmm...

练习输入参数，求出二元一次方程的解import mathdef quadratic(a, b, c): if (b*b - 4*a*c) &lt; 0: return elif (b*b - 4*a*c) == 0: x1 = -b/2/a x2 = -b/2/a elif (b*b - 4*a*c) &gt; 0...

py文件里面的函数在PC终端的应用函数背景是求圆的面积函数本身不难，浪费一点时间的是应用：#!/usr/bin/env pythoncaimport mathdef circle1(): a = input('请输入一个正数半径：') r = float(a) sum = 0 sum = math.pi * r * r print('输出面...