MHD0815的博客

在AI芯片（如NPU、GPU加速器）爆发式增长的今天，软件栈开发已成为AI应用落地的核心瓶颈。无论是模型推理加速、低延迟部署，还是能效优化，都依赖于对芯片底层软件的深度掌握。然而，许多开发者困于“只会调用API，不懂驱动实现”的困境，导致性能瓶颈难以突破。本专栏《手把手教你学 AI芯片 SOC软件开发》专为AI工程师、嵌入式开发者及系统架构师打造，从零基础切入，系统拆解AI芯片SOC（System on Chip）的完整软件栈，覆盖Runtime（运行时）

本文详细介绍了在Ubuntu 22.04系统上搭建AI芯片开发环境的完整流程。主要内容包括：1) 系统硬件要求及虚拟机安装建议；2) 基础依赖库安装步骤；3) 两种主流AI芯片SDK（高通SNPE和华为昇腾CANN）的安装配置方法；4) Python开发环境搭建和调试工具安装；5) 常见问题解决方案；6) 运行ResNet50模型等实操示例。文章特别强调了环境变量配置、依赖库安装和验证测试的重要性，并提供了完整的脚本和避坑指南。所有安装脚本和测试代码已开源，为后续AI芯片开发奠定基础。