acegi

最新推荐文章于 2025-06-11 14:52:37 发布
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#acegi #filter

本文介绍了ACEGI安全框架的工作原理。该框架通过一系列过滤器进行请求拦截，并使用authenticationManager组件来集中管理多个认证提供者。在过滤器内部，可以通过调用authenticationManager来进行身份验证。
原理：acegi通过一系列的filter进行拦截，由authenticationManager来统一管理多个Provider.filter里可以调用authenticationManager
每天认识几个maven依赖（acegisecurity+activation+activecluster+activeIO）
小柒的博客
09-03 1025
每天认识几个maven依赖（acegisecurity+activation+activecluster+activeIO）
acegi-sample.rar_acegi
09-19
Acegi Security，现已被Spring Security所取代，是Java EE应用程序中的一个强大且灵活的安全框架，主要用于处理Web应用程序的安全性问题。这个"acegi-sample.rar_acegi"项目提供了一个详细的示例，帮助开发者理解并...
Acegi安全框架：数据库配置策略的源代码与图解指南
weixin_30661119的博客
06-11 590
在当今信息安全日益受到重视的背景下，Acegi安全框架作为一个为Java应用程序提供安全服务的框架，扮演了不可或缺的角色。Acegi由Spring Security发展而来，是Java领域内广泛使用的一项开源安全解决方案，尤其适合用于保护Web应用程序、方法调用以及操作系统的资源。Spring是一个开源的Java/Java EE全功能栈的应用程序框架，它提供了全面的编程和配置模型，用于现代基于Java的企业应用程序。
acegi集成cas
西瓜
01-09 2107
http://www.open-open.com/home/space-31167-do-blog-id-4556.html https://blog.youkuaiyun.com/wenzi_li/article/details/83220232 https://sunjiesh.iteye.com/blog/405327 https://blog.youkuaiyun.com/pengchua/article/...
acegi配置
西瓜
01-08 259
https://www.cnblogs.com/xiaoao808/archive/2008/07/20/1246286.html <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.org/dtd/...
Acegi框架介绍
WGH100817的博客
06-14 269
开发四年只会写业务代码，分布式高并发都不会还做程序员？->>> 概述 对于任何一个完整的应用系 统，完善...
Acegi
君子之交淡如水
03-03 410
Acegi安全系统，是一个用于Spring Framework的安全框架，能够和目前流行的Web容器无缝集成。它使用了Spring的方式提供了安全和认证安全服务，包括使用Bean Context，拦截器和面向接口的编程方式。因此，Acegi安全系统能够轻松地适用于复杂的安全需求。  　　Acegi成为Spring子项目后改名为Spring Security。查看安全权限管理手册[1]。
ACEGI
PS101505138的专栏
11-30 960
ACEGI配置文档  Acegi是基于Spring的一个开源的安全认证框架，现在的最新版本是1.04。Acegi的特点就是有很多的过滤器：不过我们也用不到这么多的过滤器，只是可以把它们看作为一个个的模块，在用的时候加上自己用的着的即可，由于认证的流程的方面比较复杂导致它的配置很复杂，如果能摸清它的工作原理还是不太难.下面用比较顺着人思维的流程过一遍  这里只列出常用的过滤器和拦载器  1.
acegi security实践教程—form认证
02-26 4284
上篇博客给大家介绍了basic认证，同时也带领大家debug了一下源码，所以流程想必大家都已经了解了，那么现在只剩下各种认证的配置了。   具体步骤如下：   开发环境：   MyEclispe10.7.1+tomcat6.0.37+acegi1.0.5+spring2.0   项目目录如下：  其中readme主要用来记录本次验证目的       配置文件    web
acegi security
peng_kan的博客
08-26 384
beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.spri
acegi-security-1.0.7.jar.zip
07-17
Acegi Security是一个已退役的安全框架，它在Java社区中曾被广泛用于构建安全的Web应用程序。这个"acegi-security-1.0.7.jar.zip"文件包含的是Acegi Security 1.0.7版本的库，它是一个压缩的Java Archive（JAR）文件...
acegi-security-tiger-1.0.0-RC2.jar.zip
07-17
Acegi Security是一个已退役的安全框架，它为Java平台上的Spring框架提供了全面的身份验证和授权服务。这个"acegi-security-tiger-1.0.0-RC2.jar.zip"压缩包包含的是Acegi Security的一个早期版本——1.0.0 Release ...
Acegi安全系统介绍（一）
02-21
Acegi是SpringFramework下最成熟的安全系统，它提供了强大灵活的企业级安全服务，如:完善的认证和授权机制，Http资源访问控制，Method调用访问控制，AccessControlList(ACL)基于对象实例的访问控制，...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
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