如何在Ubuntu中给Pycharm在桌面增加图标

   1、问题描述:当在Ubuntu中安装了Pycharm软件之后,每次打开都需要进入安装目录采用命令的方式打开,实在是有点麻烦,为了像在Windows中打开软件一样(只需双击软件图标也就是快捷方式即可),所以总结步骤如下。

   2、Ubuntu中设置Pycharm图标过程:

  • 通过cd /usr/share/applications进入该目录下,然后输入touch pycharm.desktop创建pycharm.desktop文件;
  • 然后在上述目录下,输入sudo gedit pycharm.desktop,打开该文件,然后复制如下内容:
[Desktop Entry]   #(固定)

Type = Application  #(固定)

Name =pycharm   # (固定)

Exec = /opt/pycharm-2020.2/bin/pycharm.sh 

Icon = /opt/pycharm-2020.2/bin/pycharm.png

Terminal=false  #(固定)

Categories=Pycharm  #(固定)

   注:剩余的两个没有标注固定的内容,需要根据自己的安装路径变化

  • 接下来输入cp /usr/share/applications/pycharm.desktop /home/XXX/桌面/ 然后双击改图标,选择信任就会正常打开Pycharm了。注:XXX指的是终端@符号后面的用户名
  1. 如果双击图标不能打开,请先右键查看下属性,如果权限是root,则需要更改下权限。具体操作如下:
#在桌面打开终端,然后输入
sudo chown xxx:xxx pycharm.desktop
# 其中,xxx指的是终端@符号后面的用户名

   至此,大家可以愉快的使用Pycharm来学习和工作了。

   如果有问题,大家可以在下面留言,看到会及时回复。
倘若这篇文章对解决您的问题有帮助,麻烦点个赞喽。。。。。。

<think>好的,我现在要帮用户解决在Ubuntu系统上通过PyCharm安装和配置OpenCV的问题。首先,我需要理清用户的需求。用户可能已经对UbuntuPyCharm有一定的了解,但可能在环境配置或包管理方面遇到困难。我需要按照步骤详细说明,同时确保每个步骤的正确性。 首先,安装PyCharm。用户可能不知道如何获取和安装PyCharm,所以需要指导他们从官网下载,解压,然后运行安装脚本。记得提到创建桌面快捷方式的方法,这样用户以后使用起来更方便。这里可能需要引用参考中的信息,比如引用[4]提到有教程,可以引导用户去查看。 接下来是配置Python环境。用户可能使用系统自带的Python或者Anaconda,但需要注意路径设置,避免冲突,比如引用[3]提到的修改PATH变量来避免进入conda的Python。这时候需要提醒用户创建虚拟环境,保持项目独立。这里可能需要使用venv或者conda,但用户的问题是关于PyCharm的,所以重点在PyCharm内部配置。 然后安装OpenCV。用户可能知道用pip安装,但需要指定正确的包名,比如opencv-python。同时,国内用户可能需要换源加速下载,引用[1]和[2]都提到了使用--trusted-host和镜像源,比如豆瓣源。这里需要详细说明pip命令,并提醒用户根据网络情况选择是否换源。 在PyCharm中配置项目解释器是关键步骤。用户可能不熟悉如何在IDE中设置虚拟环境,需要一步步指导,包括打开设置,Python解释器,添加新环境,然后安装包。同时,提醒用户验证安装是否成功,写一个简单的测试脚本,比如读取图片,这样可以确认OpenCV是否正确安装。 最后,常见问题部分需要考虑用户可能遇到的错误,比如导入错误,这时候可能需要安装其他依赖库,或者检查Python版本兼容性。引用[3]和[4]提到的一些Ubuntu安装问题,可以作为参考。 生成相关问题的时候,要围绕用户可能的后续问题,比如虚拟环境的使用、其他安装方法、错误处理,以及PyCharm的其他配置,这些都能帮助用户深入理解整个配置过程。</think>### 在Ubuntu系统中通过PyCharm安装并配置OpenCV的步骤 #### 1. **安装PyCharm** - **下载PyCharm**:访问[官网](https://www.jetbrains.com/pycharm/)下载社区版(免费)或专业版(付费)。 - **解压并安装**: ```bash tar -xzf pycharm-*.tar.gz -C /opt/ cd /opt/pycharm-*/bin ./pycharm.sh ``` - **创建桌面快捷方式**:安装时勾选“Create Desktop Entry”或在启动后通过菜单生成[^4]。 #### 2. **配置Python环境** - **使用系统Python或Anaconda**: - 若使用Anaconda,需在终端中初始化环境变量(参考引用[3]的路径配置): ```bash export PATH="$PATH:/path/to/anaconda3/bin" ``` - 建议为项目创建独立虚拟环境: ```bash python -m venv myenv # 或 conda create -n myenv python=3.8 ``` #### 3. **在PyCharm中配置解释器** - 打开PyCharm,选择或新建项目。 - 进入 **File > Settings > Project: [项目名] > Python Interpreter**。 - 点击齿轮图标,选择 **Add**: - 选择虚拟环境路径(如`myenv/bin/python`)或系统Python解释器[^4]。 #### 4. **安装OpenCV** - **通过PyCharm终端安装**: ```bash pip install opencv-python # 基础包 pip install opencv-contrib-python # 扩展功能 ``` - **国内加速**:使用镜像源(如豆瓣源): ```bash pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com ``` 参考引用[1][^1]和[2][^2]的镜像配置方法。 #### 5. **验证安装** - 在PyCharm中创建测试脚本: ```python import cv2 print(cv2.__version__) # 应输出OpenCV版本号 ``` - 尝试读取图像: ```python img = cv2.imread("test.jpg") if img is not None: print("OpenCV配置成功!") ``` #### 6. **常见问题处理** - **导入错误**:若提示`ImportError: libGL.so.1`,安装缺失依赖: ```bash sudo apt install libgl1-mesa-glx ``` - **版本冲突**:确保Python版本≥3.6,并与OpenCV兼容。 ---
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