一、常用排序算法总结和对比
1.常见排序算法的总结对比及相关术语解释:
二、归并排序的基本介绍和排序思想:
1.基本介绍:归并排序是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分成一些小的问题然后递归求解,而治的阶段则将分的阶段得到的答案“修补”在一起,即分而治之)。
2.归并排序的排序思想示意图:
三、代码实现:
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int arr[]={8,4,5,7,1,3,6,2};
int[] temp=new int[arr.length];//归并排序需要额外空间
mergeSort(arr,0,arr.length-1,temp);
System.out.println("排序后的数组:"+Arrays.toString(arr));
}
//分解+合并的方法
public static void mergeSort(int[] arr,int left,int right,int[] temp){
if (left<right){
int mid=(left+right)/2;//中间索引
//向左递归分解
mergeSort(arr,left,mid,temp);
//向右递归分解
mergeSort(arr,mid+1,right,temp);
//到合并
merge(arr,left,mid,right,temp);
}
}
//合并的方法
/*
* arr:排序的原始数组
* left:左边有序序列的初始索引
* mid:中间索引
* right:右边索引
* temp:作中转数组
* */
public static void merge(int[] arr,int left,int mid,int right,int[] temp){
int i=left;//初始化i,左边有序序列的的初始索引
int j=mid+1;//初始化j,右边有序序列的初始索引
int t=0;//中转数组temp的当前索引
//1.
//先把左右两边(有序)的数据,按照规则填充到temp数组中,
//直到左右两边的有序序列有一方处理完毕为止
while(i <= mid && j <= right){
//如果左边的有序序列的当前元素,小于等于右边有序序列的当前元素
//即就把左边的当前元素拷贝到temp中的t的位置上,然后将t后移,i也要往后移
if (arr[i]<=arr[j]){
temp[t]=arr[i];
t+=1;
i+=1;
}else {//反之,将右边有序序列的当前元素填充到temp数组中
temp[t]=arr[j];
t+=1;
j+=1;
}
}
//2.
//把有剩余数据的一边的数据依次填充到temp数组中
while(i<=mid){//左边的有序序列还有剩余元素,就全部填充到temp数组中
temp[t]=arr[i];
t+=1;
i+=1;
}
while (j<=right){//右边有序序列还有剩余元素,就全部填充到temp数组中
temp[t]=arr[j];
t+=1;
j+=1;
}
//3.
//将temp数据的元素拷贝到arr中
//注意并不是每次都拷贝所有的
t=0;
int tempLeft=left;
//第一次合并的时候tempLeft=0,right=1 //tempLeft=2,right=3 //tempLeft=0,right=3
//最后一次tempLeft=0,right=7
//System.out.println("tempLeft="+tempLeft+" right="+right);
while (tempLeft<=right){
arr[tempLeft]=temp[t];
t+=1;
tempLeft+=1;
}
}
}