Python中lambda表达式详解

本文介绍了Python中Lambda函数的基本用法及其注意事项。Lambda函数能够帮助快速定义简单的单行函数,适用于临时使用的简单逻辑处理场景。文章还探讨了局部变量与全局变量的使用区别。

原文转自:http://www.cnblogs.com/zhangjing0502/archive/2012/07/13/2589834.html,感谢作者。

Python中使用lambda函数

在Python中,lambda允许用户快速定义单行函数,当然用户也可以按照典型的函数定义完成函数。lambda的目的就是简化用户定义使用函数的过程。

>>> func =lambda x: x *2   # 定义lambda函数,通过赋值给func进行调用 
 
>>> func(3) 
 
6 
 
>>>(lambda x: x *2)(3)   # lambda函数的定义和调用可以整合在一起(可读性差) 
 
6

使用lambda函数应该注意的几点:

  • lambda定义的是单行函数,如果需要复杂的函数,应该定义普通函数
  • lambda参数列表可以包含多个参数,如 lambda x, y: x + y
  • lambda中的表达式不能含有命令,而且只限一条表达式

另外补充一个细节,刚遇到的问题:

我们知道在函数中使用全局变量就是在函数中添加“global var”语句即可,事实上还有个细节就是Python默认函数中的变量为全局变量,一旦在函数体的某个位置该变量被赋值,那么它就被认定为局部变量了。

In Python, variables that are only referenced inside a function are implicitly global. If a variable is assigned a new value anywhere within the function’s body, it’s assumed to be a local.

#!/usr/bin/python 
 
var=23 
 
def func_local(): 
 
    printvar   # var是全局变量。另外这里只是使用var的值而没有改变它,如果想改变该全局变量,应添加"global var" 
 
def func_global(): 
 
    var=100   # var是局部变量

Pythonlambda表达式是一种用于创建匿名函数的特殊语法。它们被称为匿名函数,因为它们不需要使用def关键字来定义函数。而是使用lambda关键字,后面跟上函数的参数,并在冒号后面指定函数的返回值。 lambda表达式的主体是一个单一的表达式,而不是一个代码块,因此lambda表达式比def定义的函数功能更加有限。它们通常用于创建简单的函数,因为它们具有简洁和紧凑的语法。lambda表达式可以出现在Python语法不允许def出现的地方,例如列表常量或函数调用的参数中。 lambda表达式的主体只能是一个简单的表达式,而不能是一个代码块。它的语句相当于def中的return语句,只能包含简单的逻辑。因此,lambda表达式的能力较def定义的函数要小,不能使用if、else、while、return等语句。 lambda表达式封装的逻辑也是有限的,仅能在lambda表达式中封装简单的逻辑。 总的来说,lambda表达式提供了一种简洁的方式来定义简单的函数,可以在一些特定的场景下使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [python lambda表达式详解](https://blog.youkuaiyun.com/qq_39226755/article/details/86773171)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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