MPEG-2 PS MPEG-1

本文详细介绍了MPEG-2压缩标准中的音频、视频及复用标准,并提供了MPEG-2位流中各组件的数据结构概述。这些数据结构采用伪C语法表示,并通过图表形式直观展示各结构内的字节偏移量,便于解析MPEG-2位流。

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MPEG-1 Data Structures

The ISO/IEC 13818 specification defines the audio, video and multiplexing standards collectively and colloquially referred to as the MPEG-2 (Motion Picture Experts Group) compression standard. The data structures for the various components in an encoded bitstream are given in a pseudo-C syntax, and are extensively discussed. However, it is difficult to get the big picture from reading the spec. More practically, in order to parse an MPEG-2 bitstream, it is necessary to know byte offsets within each structure. To make this information more readily accessible, we have condensed it into graphic form. Of course, this is no substitute for the original spec. Where more information is required than can be squeezed into the diagram, references are provided to the spec.

The Big Picture

Under construction...



MPEG-2 Program Stream



















MPEG-2 Transport Stream















MPEG-2 Video Sequence


























内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的跨尺度注意力机制(CSA)结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。项目旨在精准捕捉多尺度时间序列特征,提升多变量时间序列的预测性能,降低模型计算复杂度与训练时间,增强模型的解释性和可视化能力。通过跨尺度注意力机制,模型可以同时捕获局部细节和全局趋势,显著提升预测精度和泛化能力。文档还探讨了项目面临的挑战,如多尺度特征融合、多变量复杂依赖关系、计算资源瓶颈等问题,并提出了相应的解决方案。此外,项目模型架构包括跨尺度注意力机制模块、Transformer编码器层和输出预测层,文档最后提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB和深度学习的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①需要处理多变量、多尺度时间序列数据的研究和应用场景,如金融市场分析、气象预测、工业设备监控、交通流量预测等;②希望深入了解跨尺度注意力机制和Transformer编码器在时间序列预测中的应用;③希望通过MATLAB实现高效的多变量时间序列预测模型,提升预测精度和模型解释性。 其他说明:此项目不仅提供了一种新的技术路径来处理复杂的时间序列数据,还推动了多领域多变量时间序列应用的创新。文档中的代码示例和详细的模型描述有助于读者快速理解和复现该项目,促进学术和技术交流。建议读者在实践中结合自己的数据集进行调试和优化,以达到最佳的预测效果。
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