unity3d粒子效果--羽毛的飞溅

Unity3D创建飞溅羽毛粒子效果
最新推荐文章于 2025-10-30 07:06:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-30 07:06:00 发布 · 4.7k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#velocity

本文介绍了如何在Unity3d中制作羽毛飞溅的粒子效果，涉及Legacy粒子系统，包括设置Emitter、Animator、Renderer参数，如Duration、Size、Energy、Emission、Velocity、Angular Velocity，并创建透明Material及调整Ellipsoid尺寸，最后完成预设。

1.Duration 1.0

2.把原有的组件删除，添加组件Legacy-->Ellipsoid particle     Emitter  ；Legacy-->paticle Animtor  ;Legacy-->paticle Renderer;

3.设置：minsize  0.4 MaxSize 0.4                  minEnergy  1.5  MaxEnegy1.5              minEmission 6 Max 6                           

Rnd Velocity  0.4   0.4   0.4        Angular Velocity 100                                 Rnd Ancular Velpocity    50

 

4.新建Materials  设置shade

                Unit->Trnsparent

5.ellipsiod   0.1  0.1   0.1

6.Autodestract

7.one shot

8. 生成一个预设

 

最低0.47元/天 解锁文章
mfc11
关注
基于MPC的隐私计算技术——隐私聚合
Hyperchain的博客
01-10 1808
导 读 隐私聚合技术是专用于解决MPC安全多方求和问题的一种特殊协议。能够解决该问题的协议有很多种，包括基于加法同态加密的协议，线性秘密分享的协议等等。本文中的隐私聚合是指基于Google在CCS2017上提出的用于解决联邦学习中梯度安全聚合问题的协议在联邦场景下的优化[1]。 初 识 在联邦学习领域中，我们遇到的一个主要问题是，如何保证在分布式训练中梯度聚合时各客户端梯度的数据安全性。服务器若是直接拿到明文梯度进行聚合，虽然是对梯度进行操作，没有直接操作原数据并不会直接泄露隐私数据，但是对于攻击者来
边缘计算+大数据：新型隐私保护架构设计实践
AI天才研究院
05-03 1122
随着全球物联网设备连接数突破290亿（Gartner, 2023），边缘计算作为"云-边-端"协同架构的关键枢纽，正在重构大数据处理范式。传统中心化云平台面临的时延瓶颈（典型云架构时延＞50ms）、带宽成本（视频流传输成本占比超60%）和隐私风险（欧盟GDPR数据跨境流动限制），推动数据处理向网络边缘迁移。然而，边缘节点的算力异构性（从MCU到GPU的算力差异达10^4倍）、存储局限性（典型边缘服务器存储＜1TB）和网络不稳定性（5G边缘时延波动±20ms），给大数据隐私保护带来全新挑战。
边缘计算与联邦学习：探索隐私保护和高效数据处理的结合
A.的博客
10-21 2780
边缘学习与联邦学习
边缘计算隐私保护研究进展
qq_42328228的博客
01-05 2801
边缘计算隐私保护研究进展基础知识边缘计算的隐私保护方案 基础知识 边缘计算的机遇和挑战：缓解外包云计算的通信延迟问题，但仍然存在上传数据隐私泄露问题；在半可信或恶意安全模型下，如何设计基于边缘计算的轻量级安全与隐 私保护方案成为近年来国内外的研究热点。 边缘计算的网络模型：请求用户向边缘节点发布计算任务，边缘节点向本地设备征集数据，边缘节点计算和分析数据，边缘节点回馈结果给请求用户，边缘节点将数据加密传输并存储在云服务器。 边缘计算与云计算的区别： 边缘计算的安全模型 输入隐私：本地设备上传数据的
线性WSN中隐私保护与恶意节点识别
peace的博客
10-30 820
本文提出一种轻量级安全数据聚合方案，适用于线性无线传感器网络，实现数据隐私、完整性及抗节点捕获与合谋攻击。方案支持恶意节点识别，且通信开销低，每个节点仅需存储两个密钥，显著优于现有方法。
隐私计算介绍
Andy_shenzl的博客
07-17 2144
隐私计算（Privacy-preserving computation）是指在保证数据提供 方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，能够保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。2022年，隐私计算迎来一系列创新与突破，一方面，各主流隐私计算技术路线持续迭代优化，在单点层面提升了能力上限；另一方面，为了适应现实场景，开始探索通过技术融合等方式来突破瓶颈。技术的不断发展，使得隐私计算的可用性进一步提升，为技术大规模落地应用提供了必要条件。
隐私保护——差分隐私
yy9708的博客
11-29 3639
差分隐私概念的理解
可信数据空间和隐私计算常见术语总结
何哥的博客
12-24 2532
可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。本文件所称可信数据空间、数据空间、空间的含义相同。数据提供方、数据使用方、数据服务方、可信数据空间运营者等，依据既定规则，围绕数据资源的流通、共享、开发、利用进行互动和协作，共同构建的以价值共创为导向的生态系统。在可信数据空间中使用数据资源的主体，依据与可信数据空间运营者、数据提供方等签订的协议，按约加工使用数据资源、数据产品和服务。
联邦学习与隐私计算实战指南：构建合规AI系统的核心技术解析
xy520chxu的博客
04-14 983
在数据安全与隐私保护需求日益增长的背景下，如何实现多方数据协同与合规利用成为技术焦点。联邦学习与隐私计算通过技术创新，为打破数据孤岛提供了可行方案。本文将从技术体系、实战案例、学习路径三个维度展开，为开发者提供系统化知识框架与实践参考。联邦学习与隐私计算正在推动AI工程向合规化、安全化演进。欢迎在评论区交流实战中的技术问题，共同探索技术落地的更多可能性。：横向联邦学习、纵向联邦学习、联邦迁移学习的适用场景与实现差异。联邦学习与隐私计算实战指南：构建合规AI系统的核心技术解析。
[终端安全]-8 隐私保护和隐私计算技术
wendywm0496的博客
07-12 1978
一个算法A被称为ϵ-差分隐私的，如果对于任意两个只差一个记录的数据库D和D'，以及任意一个输出集合 S ⊆Range(A)，都有：Pr[A(D)∈S] ≤ eϵPr[A(D′)∈S]，其中：ϵ是隐私预算参数，值越小隐私保护越强，D和D'是任意两个只差一个记录的数据库。数学公式：给定函数f和参数ϵ，定义拉普拉斯机制为：A(D)=f(D)+Lap(Δf/ϵ),其中：Lap(b)是参数为b的拉普拉斯分布,Δf是函数f的全局敏感度，定义为：Δf=maxD,D'∣∣f(D)−f(D')∣∣1​。x→{x1,x2,…
以人为中心的城市传感系统中可验证的隐私保护聚合
03-18
为了解决这一挑战，本文提出了一种新颖的基于点对点的可验证隐私保护数据聚合解决方案，称为VPA(Verifiable Privacy-Preserving Aggregation)。VPA通过让每个用户与其他同伴交换其数据的随机份额来实现强大的用户...
车载自组织网络的无证书聚合签名隐私保护方案
07-07
车载自组织网络（ VANET）普遍存在通信数据易被攻击和计算效率...仿真结果表明，与同类无证书聚合签名方案相比，该方案在车流量较大路段具有较高的通信效率，可实现城市道路VANET通信过程中的车辆用户隐私信息保护。
边缘计算隐私保护技术.pptx
05-20
2. **保护隐私数据**：在边缘计算环境中，差分隐私技术可以有效地保护边缘设备收集的个人隐私数据，同时允许对数据进行聚合和分析。 ### 同态加密确保数据安全计算 同态加密是一种特殊的加密技术，允许对加密数据...
基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）
12-03
本设计实现了一种基于AG32VF303可编程逻辑器件与ESP8266无线通信模块的智能输液监控系统。该系统提供了完整的源代码、设计文档及印制电路板布局文件，适用于学术研究、教学实践或工程开发等应用场景。经过充分验证的程序代码具备较高的可靠性，可供后续扩展与二次开发参考。 系统硬件架构以AG32VF303为核心处理器，配合ESP8266模块构建无线通信链路。操作界面支持物理按键与移动终端远程控制两种交互模式，用户可根据实际需求灵活选择控制方式。主要功能模块包括：输液流速精确调节单元、药液温度恒温管理单元以及储液容器液位监测预警单元。 工程文件中已包含完整的电路板设计资料，可直接用于生产制造。该设计方案充分考虑了临床输液过程的实际需求，通过集成化的控制策略实现了输液参数的智能化管理。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
12-03
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-03
内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制，并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术，提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用，如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法，以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解，展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群：具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生；熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模；②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题；③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率；④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程，关注算法实现细节与仿真结果分析，同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
谷粒商城是一个完整的大型分布式架构电商平台项目它全面涵盖了微服务架构下的各项核心技术旨在通过实战演练帮助开发者掌握高并发高可用的企业级电商系统开发能力_该项目以电商业务为核心.zip
12-03
谷粒商城是一个完整的大型分布式架构电商平台项目它全面涵盖了微服务架构下的各项核心技术旨在通过实战演练帮助开发者掌握高并发高可用的企业级电商系统开发能力_该项目以电商业务为核心.zip
智能城市行为检测中的隐私保护技术与管理机制
在技术层面，文章首先介绍了数据全生命周期中的隐私保护技术，包括数据采集阶段的差分隐私和最小化数据采集，数据传输与存储时的同态加密、动态脱敏和匿名化处理，以及数据处理阶段的安全多方计算、联邦学习和可信...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值