LVS负载均衡DR模式资料

最新推荐文章于 2024-07-15 16:07:59 发布
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LVS 负载均衡-DR模式
m0_75067030的博客
03-13 1485
直接路由（Direct Routing）：简称 DR 模式，采用半开放式的网络结构，与 TUN 模式的结构类似，但各节点并不是分散在各地，而是与调度器位于同一个物理网络。负载调度器与各节点服务器通过本地，不需要建立专用的 IP 隧道。直接路由，默认模式,应用最广泛,通过请求报文重新封装一个MAC首部进行转发，源MAC是DIP所在的接口的MAC，目标MAC是某挑选出的RS的RIP所在接口的MAC地址；源IP/PORT，以及目标IP/PORT均保持不变。
LVS 负载均衡 - DR模式
qq_57093716的博客
03-06 1764
lvs DR模式配置
LVS负载均衡，DR模式
dinzhen_zhenzhu的博客
06-26 895
直接路由（Direct Routing）：简称 DR 模式，采用半开放式的网络结构，与 TUN 模式的结构类似，但各节点并不是分散在各地，而是与调度器位于同一个物理网络。负载调度器与各节点服务器通过本地网络连接，不需要建立专用的 IP 隧道。直接路由，LVS默认模式,应用最广泛,通过请求报文重新封装一个MAC首部进行转发，源MAC是DIP所在的接口的MAC，目标MAC是某挑选出的RS的RIP所在接口的MAC地址；源IP/PORT，以及目标IP/PORT均保持不变。
lvs负载均衡NAT模式，DR模式
wyf_wyf_001的博客
05-26 1842
注意事项：编写规则时，协议可以单独出现，端口必须和协议配合生效，并且协议在端口条件之前。-p icmp|tcp|udp #匹配数据包传输时使用的协议类型。#判断数据包的入站网卡{-i=input | -o=output}#判断数据的目标端口或源端口{--sport | --dport}#判断数据包的源地址或目标地址{d=目标地址|s=源地址}--sport #匹配数据包的来源端口。--dport #匹配数据包的目标端口。
LVS负载均衡—DR模式
qq_54188720的博客
06-15 1385
DS（Director Server） 前端负载均衡节点服务器RS（Real SERVER） 真正提供服务的后端服务器RIP（RealServer IP） 后端服务器的ip地址DIP 调度器和后端服务器通信的IPCIP（Client IP） 源IP（客户端的IP）VIP（Virtual IP） 负载均衡对外提供访问的IP地址。
LVS负载均衡群集群DR模式LVS负载均衡部署
Vince15dvd的博客
06-11 737
配置负载均衡的服务器列表，weight参数表示权重，权重越高，被分配到的概率越大在server配置块中使用location匹配用户请求的动态页面的URL路径，使用proxy_pass基于协议代理转发。#配置Nginx处理动态页面请求，将 .jsp文件请求转发到Tomcat 服务器处理#设置后端的Web服务器可以获取远程客户端的真实IP#把$remote_addr赋值给X-Real-IP，来获取源IP。
lvs负载均衡 DR模式
currs的博客
06-13 215
LVS负载均衡之DR模式 一、LVS-DR数据包流量分析 客户端向目标VIP发送请求，负载均衡器接收负载均衡器根据负载均衡算法选择后端真实服务器，不修改也不封装IP报文，而是将数据帧的MAC地址改为后端真实服务器的MAC地址，然后在局域网上发送后端真实服务器收到这个帧，解封装后发现目标IP与本机匹配（事先绑定了VIP），于是处理这个报文。随后重新封装报文，将响应报文通过lo接口传送给物理网卡然后向外发出客户端将收到回复报文。客户端认为得到正常的服务，而不会知道是哪一台服务器处理的如果跨网段，则报文通过路由器
LVS 负载均衡DR配置实例
Linux运维老纪的博客
06-07 800
负载均衡（Load Balance，简称 LB）是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是 尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 负载均衡的主要作用如下： 高并发、伸缩性、高可用、安全防护，今天我给大家分享LVS 负载均衡DR配置实例，喜欢的多多收藏、多多点赞。
LVS负载均衡-NAT模式-DR模式
ibertine_P的博客
07-15 875
lvs的三种工作模式NATDRTUN优点地址转换，配置简单性能最好AWN，可以实现较远距离的数据包传送缺点性能瓶颈不支持跨网段专用的通道，必须开通vpn（花钱）RS的要求无限制必须要禁止非物理接口的ARP响应支持隧道模式RS的数量10-20台100台100台。
LVS负载均衡DR模式安装调试介绍.pptx
10-20
**LVS负载均衡DR模式详解** LVS（Linux Virtual Server）是基于Linux内核的高性能负载均衡解决方案，它能够将网络请求分发到多个后端服务器，以实现高可用性和可扩展性。DR（Direct Routing）模式是LVS中的一种工作...
第三讲LVS负载均衡DR模式安装调试介绍.pptx
08-23
### LVS负载均衡DR模式安装调试介绍 #### 一、概述 在《第三讲LVS负载均衡DR模式安装调试介绍》这一章节中，主要讲解了如何在特定的网络环境中搭建并配置LVS（Linux Virtual Server）负载均衡系统，特别是DR...
区域地震台网（2016-2021年）的数据和过去约60年（1963-2021年）可用的震源机制
01-08
区域地震台网（2016-2021年）的数据和过去约60年（1963-2021年）可用的震源机制
主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型研究升级版本（Matlab代码实现）
01-08
主动配电网故障恢复的重构与孤岛划分统一模型研究【升级版本】（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了主动配电网在发生故障后的恢复策略，提出了一种将网络重构与孤岛划分相结合的统一优化模型，并通过Matlab代码实现了该模型的仿真与验证。该升级版本进一步优化了算法效率与模型精度，能够有效提升配电网在故障情况下的供电恢复能力与运行可靠性，适用于含分布式电源的复杂配电网系统。研究涵盖了故障隔离、拓扑重构、孤岛划分及负荷恢复等多个关键环节，体现了较强的工程应用价值。; 适合人群：电气工程、电力系统自动化及相关专业的研究生、科研人员以及从事智能电网故障恢复技术研发的工程师。; 使用场景及目标：①用于科研学习与论文复现，特别是针对IEEE标准测试系统（如IEEE 33、69节点）开展配电网故障恢复研究；②为实际电力系统提供故障后快速恢复的算法支持，提升电网韧性与自愈能力；③作为Matlab仿真案例，辅助教学与项目开发。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源，逐步调试运行，深入理解模型构建过程与优化算法实现细节，同时可参考团队其他相关研究以拓展应用场景。
多层次自动着陆发动机故障时的湍流不确定性.zip
01-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
SCI复现基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究（Matlab代码实现）
01-08
【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于纳什博弈理论的多微网主体电热双层共享策略，通过构建双层优化模型实现多微网系统间的电能与热能协同调度与资源共享。上层模型以各微网主体为独立参与者，基于纳什博弈框架优化自身利益，下层模型则考虑能源耦合关系与网络约束，实现系统整体能效优化。研究采用Matlab进行代码实现与仿真验证，复现了SCI级别研究成果，涵盖模型构建、博弈均衡求解、能量共享机制设计等关键环节，有效提升了多微网系统的经济性与能源利用效率。; 适合人群：具备一定电力系统、博弈论及优化算法基础，从事能源互联网、微电网调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多微网系统中电热协同优化调度策略的设计与仿真；②支撑纳什博弈在能源共享场景中的建模与求解实践；③为综合能源系统中主体间利益协调与资源分配提供理论参考与代码实现范例； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解双层模型的实现逻辑，重点关注博弈均衡的求解过程与收敛性分析，同时可拓展至其他多主体能源系统应用场景进行二次开发与验证。
基于人工智能与语音交互技术构建的跨平台多端外语学习应用TalkieAI_该项目是一个集成了先进AI对话模型实时语音识别与合成智能语法分析纠错多语言即时翻译以及个性化学习路径规.zip
01-08
基于人工智能与语音交互技术构建的跨平台多端外语学习应用TalkieAI_该项目是一个集成了先进AI对话模型实时语音识别与合成智能语法分析纠错多语言即时翻译以及个性化学习路径规.zip
单元测试生成测试报告unittest、unittestreport
01-08
用unittest组织测试用例，给register.py里面的register函数编写测试用例进行单元测试：  涵盖3个文件：   1、register.py 里面有被测试的功能函数。  2、test_register.py 为测试用例文件。  3、run_test.py 为运行测试用例文件。
【智能体开发】基于Coze智能体开发轻松入门
01-08
内容概要：本文系统介绍了扣子开发平台及其智能体开发的入门方法，涵盖智能体的基本概念、与大模型的区别、发展历程，以及扣子平台的定位、功能架构、应用场景、目标用户、竞品对比和收费模式。通过“微信公众号每日问候智能体”的实战案例，详细演示了从账号注册、平台配置、智能体创建、提示词设置到测试发布的完整流程，突出低代码/无代码开发的便捷性与实用性。; 适合人群：非技术人员（如教师、行政、创业者）、初级开发者及企业技术团队，尤其适合希望快速构建智能体应用但缺乏编程基础的学习者； 使用场景及目标：①用于个人助手、企业办公自动化、客服机器人等场景的智能体搭建；②掌握如何利用提示词驱动智能体行为，理解智能体与大模型协同工作机制；③实现无需编码的任务自动化与多场景服务部署； 阅读建议：建议边读边操作，结合文中步骤在扣子平台上动手实践，重点关注提示词设计与测试验证环节，逐步扩展功能以提升对智能体运行机制的理解。
“停车场导航”.zip
最新发布
01-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
LVS负载均衡DR模式实战：安装与调试解析
在LVS负载均衡器中，DR模式是一种高效的负载均衡方式，它直接将数据包路由到真实的服务器，无需任何IP封装或数据包复制。在这种模式下，LVS Director会修改数据包的目标MAC地址，使其指向Real Server，然后将数据包...
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