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5.创建张量 图片是一个三阶张量，其维度为高，宽以及通道数（红，绿，蓝）。 import tensorflow as tf image=tf.image.decode_jpeg(tf.read_file("./1.jpg"),channels=3) sess=tf.InteractiveSession() print(sess.run(tf.shape(image))) 可以生成各种类型的张量，比如固定张量、随机张量以及序列张量。 5.1固定张量 下面是固定张量： import ten.

关于TensorFlow要注意以下几个要点： （1）图是对于计算的一种描述 （2）图包含作为操作的节点。 （3）在一个给定的会话环境中执行计算。 （4）对于任何计算过程而言，图一定是在一个会话里启动。 （5）会话将图操作加载到像CPU或者GPU这样的设备上。 （6）会话提供执行图操作的方法 1.张量 张量是一个数学对象，它是对标量、向量或者矩阵的泛化。张量可以表示为一个多维数组。零秩（阶）张量就是标量。向量或者数组是秩为1的张量，而矩阵是秩为2的张量。简言之，张量可以被认为是一个n维数组。