Python爬虫--SGMLParser

本文介绍了一种使用Python实现的基本网页爬虫方法,通过urllib2获取HTML内容,并利用SGMLParser解析特定标签来提取所需信息。示例展示了如何抓取淘宝商品目录。

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1. 获取html页面

其实,最基本的抓站,两句话就可以了

import urllib2
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()


这样可以得到整个 html 文档,关键的问题是我们可能需要从这个文档中获取我们需要的有用信息,而不是整个文档。这就需要解析充满了各种标签的 html。

2. 解析 html

SGMLParser

Python 默认自带 HTMLParser 以及 SGMLParser 等等解析器,前者实在是太难用了,我就用 SGMLParser 写了一个示例程序:

import urllib2
from sgmllib import SGMLParser
class ListName(SGMLParser):
    def __init__(self):
        SGMLParser.__init__(self)
        self.is_h4 =""
        self.name =[]
    def start_h4(self,attrs):
        self.is_h4 =1
    def end_h4(self):
        self.is_h4 =""
    def handle_data(self,text):
        if self.is_h4 ==1:
            self.name.append(text)
            
content = urllib2.urlopen('http://list.taobao.com/browse/cat-0.htm').read()
listname = ListName()
listname.feed(content)
for item in listname.name:
    print item.decode('gbk').encode('utf-8')
    print 'item:',item

很简单,这里定义了一个叫做 ListName 的类,继承 SGMLParser 里面的方法。使用一个变量 is_h4 做标记判定 html 文件中的 h4 标签,如果遇到 h4 标签,则将标签内的内容加入到 List 变量 name 中。解释一下 start_h4() 和 end_h4() 函数,他们原型是 SGMLParser 中的

start_tagname(self, attrs)
end_tagname(self)

tagname 就是标签名称,比如当遇到 <pre>,就会调用 start_pre,遇到 </pre>,就会调用end_preattrs 为标签的参数,以 [(attribute, value), (attribute, value), ...] 的形式传回。

输出:

虚拟票务
数码市场
家电市场
女装市场
男装市场
童装童鞋
女鞋市场
男鞋市场
内衣市场
箱包市场
服饰配件
珠宝饰品
美容市场
母婴市场
家居市场
日用市场
食品/保健
运动鞋服
运动户外
汽车用品
玩具市场
文化用品市场
爱好市场
生活服务

如果有乱码,可能是与网页编码不一致,需要替换最后一句 deconde() 的参数,我在香港淘宝默认用的是繁体编码。各位可以 copy 上面的代码自己试试,把淘宝的商品目录抓下来,就是这么简单。稍微改改,就可以抽取二级分类等其他信息。

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