google wave 初体验

本文分享了作者初次体验GoogleWave的感受。界面干净清爽,沿袭了Google一贯的服务风格,采用三栏布局,左侧为菜单、联系人,中间显示列表如inbox内的waves,右侧用于编辑内容。每个wave支持多人参与,联系人选择从Gmail中拉取,位置灵活插入回复。当前gadget功能尚不完善,仅包含投票器和Google地图两个选项,预计后续会提供更多功能。个人信息设置中图片上传速度较慢,且偶尔图片无法正常显示,但通过Google图片搜索可以快速获取并显示图片。此外,该平台集成了GooglePicasa,允许在Picasa相册中选择图片。总体评价为一款非常出色的产品。
今天早上拿到google wave 的帐号,趁着中午有空简单的体验了下!
界面很干净很清爽,依然是google以往其实服务的风格
三栏显示,左边为菜单,联系人,中间显示列表,如inbox内的waves。右边是wave的编辑内容。
每一个wave可以添加多个联系人,联系人的选择可以从Gmail中拉取,每个人可以在任何的位置插入回复。
目前wave里的gadget功能还不是很完善,只有投票器和google map两个,估计完善了之后应该会有很多!
在修改个人信息时 上传图片不是很快,并且成功后图片会经常无法显示
不过通过google 图片搜索速度更快,图片显示也都没问题。
这里他还集成google picasa 也可以在picasa相册中选择图片。
很简单用了下,总的来说,Google Wave是一个非常不错的产品。

注:今天google wave又给我邀请20个名额的权限,想要的大家留下gmail地址!
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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