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最新推荐文章于 2024-06-16 23:00:05 发布
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#English #Listening

本文分享了一本关于团队协作的书籍《Beautiful Teams》，强调了团队合作的重要性，并提供了一个网易公开课链接，帮助读者提高英语水平。

    Recently, I have found a really interesting URL. I think it's so helpful for our English studying. If you have time, please click it.

 

http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1201019&utm_source=week104&utm_medium=email&utm_campaign=week_email&utm_content=Featured3

 

    Otherwise, I want to share a book that called <<Beautiful Teams>> to all of you. As a member of a team, we should know how to work with everyone, and find out the most effective way to work productively. Team has potential power.

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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”，介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计，通过模拟系统元件的故障与修复过程，评估配电网的关键可靠性指标，如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性，提升评估精度，适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析，便于复现和扩展应用。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员，尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员； 使用场景及目标：①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程；②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟；③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式，同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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基于控制李雅普诺夫-屏障函数(CLBF)与分布式模型预测控制（DMPC）研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于控制李雅普诺夫-屏障函数（CLBF）与分布式模型预测控制（DMPC）的电力系统优化控制研究，并提供了相应的Matlab代码实现。该研究聚焦于提升含光热电站电力系统的安全性与稳定性，特别计及N-k安全约束，通过结合CLBF的稳定性保证能力和DMPC的分布式协同优化优势，实现对复杂电力系统的高效、可靠控制。文中还展示了多个相关
list 2 ways of sharing resource in English
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In English, there are two common ways to share resources: 1. **Shared Variables or Objects**: In procedural and object-oriented programming languages, you can create shared variables or objects that multiple functions or methods can access. For example, in Python, a global variable can be defined and modified from different parts of the code. ```python global_resource = "This is a shared resource" def function_a(): global_resource += " accessed by A" def function_b(): global_resource += " accessed by B" function_a() function_b() ``` 2. **Synchronized Access (Locks or Semaphores)**: When dealing with concurrent programming, resources might be accessed simultaneously, which requires synchronization mechanisms like locks or semaphores. These ensure that only one thread at a time has access to the resource, preventing data races. In Java, for instance, the `synchronized` keyword can be used: ```java public class Resource { private int counter; private Object lock = new Object(); public synchronized void increment() { counter++; } } ```
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