图解AsyncTask

最新推荐文章于 2020-11-28 15:22:44 发布
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#图解AsyncTask #Android架构设计 #AsyncTask #Android AsyncTask

1.在UI线程使用可以更容易，执行后台操作和发布结果到UI线程。

2.AsyncTask是一个帮助类是处理Thread和Handler的帮助类，不是线程框架。
处理用时较少的操作（一般是几秒钟）。如果是比较耗时的操作建议使用java.util.conrurrent包处理。
3.AsyncTask中的三个泛型
分别表示：
Params：发送给要执行任务的参数类型
Progress：后台运算的进度类型
Result：后台运算之后的结果类型。
如果都不使用这些泛型的话，可以传入<Void,Void,Void>

4.AsyncTask运行的四个步骤

5.更新进度相关
在doInBackground方法中调用publishProgress(Progress)方法会调用UI线程中的方法onProgressUpdate(Progress)。

6.取消流程相关
随时调用cancel(true)方法，用isCancel()判断是否被取消。
7.使用Demo

8.使用规则

9.动作顺序：AsyncTask在SDK中不同版本的实现有所区别。

10.注意事项：使用过程中的注意事项。

11.AsyncTask内部的一些状态。







【Android面试八股文】Kotlin协程在工作中有用过吗？
字节卷动
06-19 664
Kotlin 语言的协程是一种轻量级的并发编程设计模式，旨在简化异步代码的编写和管理。它通过使用挂起函数suspend来实现，允许在执行异步操作时暂停当前函数的执行而不阻塞线程，从而有效地管理和优化线程资源。协程的主要用途包括但不限于：2.1协程能够轻松地启动多个并发任务，并且在所有任务完成后合并结果，而无需手动管理线程或回调。2.2传统的回调函数可能导致代码深度嵌套和难以维护的问题，而协程可以使用顺序化的代码结构来编写异步操作，使代码更易读和维护。2.3RxJava。
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AsyncTask - 基本原理 图文剖析
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最近用到了AsyncTask，这玩意每个写android程序的都会用，可是不见得每个人都能用的好。如果想要用好，那么首先势必对基本原理有个大概了解。其实网上对这类问题的说明已经很多很多了，这里我就用自己的思维整理一下。 AsyncTask概述 AsyncTask是google公司封装的一个轻量级的异步任务类。实际上它内部也是通过Thread + handler实现的。如果没有AsyncTask
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06-14 1101
api AsyncTask是个抽象类，需要子类继承，然后调用execute()方法，继承需要设定Params，Progress，Result类型 - Params是指调用execute()方法时传入的参数类型和doInBackgound()的参数类型 - Progress是指更新进度时传递的参数类型，即publishProgress()和onProgressUpdate()的参数类型 ...
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08-09 663
AsyncTask 类的用法 DownTask extends　extends AsyncTask{ } 一.要重写的三个方法 1)任务执行之情初始化操作 @Overrde protected void onPreExectue(){ show.seText("0"); 2） 任务执行后后台现场执行的任务（在这个方法里执行） @Override prote
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。
09-13 562
核心源码：package com.example.asynctask;import android.app.Activity; import android.os.AsyncTask; import android.os.Bundle; import android.view.View; import android.widget.TextView;public class MainActivity
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为什么要使用异步任务? Android 单线程模型,多线程的操作系统 耗时操作放在非主线程中运行 AsyncTask 为何而生? 子线程中更新UI 封装简化异步操作 构建AsyncTask子类的参数AsyncTask构建AsyncTask子类的的回调方法doInBackground(): 必须重写,异步执行后台线程将要完成的任务onPreExecute(): 执行后台线程前被调用,通常用来做一些
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weixin_33698823的博客
03-05 123
AsyncTask是android为我们提供执行异步任务的一个轻量的类，可以用来处理耗时操作，并且能够很方便的将执行结果返回给主线程。本篇文章将会通过源码分析来介绍AsyncTask的内部实现原理。 目录 重要的成员变量 AsyncTask构造分析 两个线程池 图解AsyncTask执行过程 执行结果是如何被传递到主线程 onProgressUpdate()是什么时候调用 1. 重要的成员变量...
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womengmengyan的博客
09-09 1773
Handler机制：1）主线程UI:本身就有一个Looper机制，其中有Handler，中包含了消息队列MessageQueen：2）UI线程模型：UI主线程不允许其他线程操作组件，只有UI主线程能够绘制界面。3）分析：子线程发送消息给主线程、主线程发送消息给子线程区别： 子线程发送消息给主线程：由于主线程中本身就有Looper机制，里面有消息队列，所以子线程只需要获得主线程中的Handler对象，
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Android的线程通信:消息机制原理(Message,Handler,MessageQueue,Looper),异步任务AsyncTask,使用JSON
入梦镜
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背景 在Android中,只有在UIThread中才能直接更新界面 在Android中,长时间的工作(联网)都需要在workerThread中执行 在分线程获得服务器数据后, 需要立即到主线程去更新界面显示数据(这就需要通信) 如何实现线程间通信呢? 下面我们来了解:Android里面的消息机制和异步任务 API Message :消息 可理解为线程间通讯的数据单元, 可通过message携带需要的数据 创建对象: Message.obtain(what) 封装数据 public in
AsyncTask的使用方法(图文并茂)
axiaoquan的专栏
04-18 1041
在android中UI线程不能执行耗时的chaoz
带你轻松看源码---AsyncTask(异步任务)
余杭探险家
04-01 4475
前言 导读 串行和并行的概念 Android的消息机制Handler的原理 队列的概念容器ArrayDeque的使用 AsyncTask的内部模块图 前言： 本篇文章主要介绍AsyncTask的内部工作原理 在阅读文本之前,如果你不太了解AsyncTask,可以先参考我的博客AsyncTask(异步任务）分析之基本使用 文中涉及到一些术语如:串行、并行、队列这些关键词
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商品采购管理系统-下载即用.zip
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下载前必看：https://pan.quark.cn/s/da7147b0e738 《商品采购管理系统详解》商品采购管理系统是一款依托数据库技术，为中小企业量身定制的高效且易于操作的应用软件。 该系统借助VC++编程语言完成开发，致力于改进采购流程，增强企业管理效能，尤其适合初学者开展学习与实践活动。 在此之后，我们将详细剖析该系统的各项核心功能及其实现机制。 1. **VC++ 开发环境**： VC++是微软公司推出的集成开发平台，支持C++编程，具备卓越的Windows应用程序开发性能。 在该系统中，VC++作为核心编程语言，负责实现用户界面、业务逻辑以及数据处理等关键功能。 2. **数据库基础**： 商品采购管理系统的核心在于数据库管理，常用的如SQL Server或MySQL等数据库系统。 数据库用于保存商品信息、供应商资料、采购订单等核心数据。 借助SQL（结构化查询语言）进行数据的增加、删除、修改和查询操作，确保信息的精确性和即时性。 3. **商品管理**： 系统内含商品信息管理模块，涵盖商品名称、规格、价格、库存等关键字段。 借助界面，用户能够便捷地录入、调整和查询商品信息，实现库存的动态调控。 4. **供应商管理**： 供应商信息在采购环节中占据重要地位，系统提供供应商注册、联系方式记录、信用评价等功能，助力企业构建稳固的供应链体系。 5. **采购订单管理**： 采购订单是采购流程的关键环节，系统支持订单的生成、审批、执行和追踪。 通过自动化处理，减少人为失误，提升工作效率。 6. **报表与分析**： 系统具备数据分析能力，能够生成采购报表、库存报表等，帮助企业掌握采购成本、库存周转率等关键数据，为决策提供支持。 7. **用户界面设计**： 依托VC++的MF...
代码解释 from tools.my_config import default_config import asyncio from aiozk import ZKClient from asyncio import Event from tools.my_log import logger from tools.utils import AsyncTask from contextlib import asynccontextmanager class ConnectionCounter(object): ''' 利用zookeeper实现分布式的并发数统计 ''' @classmethod def init(cls) -> None: cls.use_flag = default_config['balance'].get('flag',False) if cls.use_flag: channel = default_config['balance']['channel'] cls.parent_path = '/llm/chat/{}'.format(channel) cls.now_connections = 0 #当前链接数 cls.max_connections = default_config['balance']['max_connections'] #最大允许并发数，超过时抛出异常 cls.watch_task = asyncio.create_task(cls.create_watch_task()) #后台协程任务 logger.info('开启zookeeper链接数统计:{}'.format(channel)) else: logger.info('不使用zk统计并发数') @classmethod async def create_watch_task(cls): ''' 创建父节点 添加监听任务 ''' cls.main_zk = ZKClient(default_config['balance']['hosts']) await cls.main_zk.start() await cls.main_zk.ensure_path(cls.parent_path) #如果不存在则创建父节点 watcher = cls.main_zk.recipes.ChildrenWatcher() watcher.add_callback(cls.parent_path,cls._watch_childrens) @classmethod async def _watch_childrens(cls,childrens): ''' 子节点数量发生变化时，记录当前子节点数量 ''' now_connections = len(childrens) logger.info('并发子节点数发生变化：{}->{}'.format(cls.now_connections,now_connections)) cls.now_connections = now_connections @classmethod def add_children_node(cls): #添加子节点，返回信号量，当任务完成时需要激活信号量 event = Event() AsyncTask.create_task(cls._children_task(event)) return event @classmethod async def _children_task(cls,event:Event): #创建子节点，等待信号量激活，删除子节点 await cls.watch_task child_node = await cls.main_zk.create('{}/lock'.format(cls.parent_path),ephemeral=True,sequential=True) #创建子节点 logger.debug('添加并发数子节点：{}'.format(child_node)) await event.wait() await cls.main_zk.delete(child_node) logger.debug('删除并发数子节点：{}'.format(child_node)) @classmethod def is_overload(cls): if cls.max_connections>0 and cls.now_connections>=cls.max_connections: return True else: return False @classmethod @asynccontextmanager async def limit(cls): if cls.use_flag: # if cls.max_connections>0 and cls.now_connections>=cls.max_connections: # raise ValueError('并发数超限制') try: event = cls.add_children_node() yield finally: event.set() else: yield if __name__ == '__main__': import random async def main(): conn_counter = ConnectionCounter('test1') await asyncio.sleep(2) print('开始测试') async def new_task(i): s = random.randint(0,2) await asyncio.sleep(s) event = conn_counter.add_children_node() print('任务{}已创建'.format(i)) s = random.randint(2,4) await asyncio.sleep(s) event.set() print('任务{}已结束'.format(i)) tasks=[] for i in range(50): tasks.append(new_task(i)) await asyncio.gather(*tasks) asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
12-03
## ✅ 总结：工作流程图解 ```text [请求到来] ↓ 调用 async with ConnectionCounter.limit(): ↓ → 触发 add_children_node() ↓ 启动 _children_task 协程 ↓ 连接 ZK（若未连） → 创建 /llm/chat/channel...
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