《和空姐一起的日子》语录

《和空姐一起的日子》小说、电演、电视剧我都看过了,那是相当的好看,看得我是非常入戏啊!时常梦想,自己如果是陆飞,那是多么美妙啊!

 

1. 王茜的铃声:江湖上知道你武功高强,但你不能骄傲,做到人中有剑,剑中有人,人剑合一,做到了这一点,你就不再是人,是剑人!剑人!剑人!

2. 陆飞:一个女孩在我家留宿两次,进出无数次,居然跟我没有发生任何关系。酒后乱性真是一个美好的愿望

 

3. 刘盟:我的苍天啊!你是较真屯儿,抬杠村儿,杠头大队大队长倔死三太郎吗

 

4. 陆飞:传说很久很久以前,世上有一颗星星和一片深蓝的天空。天空是星星唯一的依靠,而星星也是天空唯一的点缀。有一天,星星问天空:我永远都是你唯一的星星吗?天空回答它说:我会守护着你,直到你找到适合你的天空。随着时间的流逝,天空里开始有了越来越多的星星,那颗星星觉得天空已经快容纳不下它了,于是终于有一天化作流星,伤心的陨落,可它并不知道对于天空而言,永远都有它的位置

 

5. 陆飞:丫头,不是所有的天空都希望繁星闪烁,在我这个天空里,有一颗星星就够了

 

6. 陆飞:丫头,有很多事,在你还没有来得及珍惜之前,就已经成了旧事儿;有很多人,在你还没有真正关心他之前,就已经成了旧人,人生短短几十年,遗憾的事情总是在发生,过后再追悔,或许你追念的这个人,已经走过了你的生命。给生者送一朵玫瑰,要强如给逝者送一个贵重的花圈

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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