为什么会有这么多数据库

最新推荐文章于 2025-04-05 10:57:57 发布
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#memcached #数据库

Oracle: 我们需要企业级数据库。

MySQL: Oracle不开源。

PostgreSQL: MySQL的功能不够多。

SQLite: 你可以把我嵌入到任何地方。这样，4种数据库够大家用了。

MongoDB: 为什么我们要用join和模式(schema)?

CouchDB: 为什么我们要有集合(collection)?

Redis: 为什么我们要面向文档？

Memcached: 为什么我们要用硬盘？

Neo4j: SQL缺乏足够的关系。

 

Bigtable: MongoDB的对web的扩展性不管好。

Hbase: Bigtable不开源。

Cassandra: Bigtable不是Facebook开发的。

Riak: Cassandra不是用Erlang语言编写的。

OrientDB: 让我们把所有东西都放到同一个数据库里

Redis为什么设计多个数据库
飞越蓝天的专栏
06-29 564
上面这段大意就是：我明白这功能可能有它的用途，但遗憾的是我认为在Redis设计中多数据库是我最糟糕的决策……当启动 Redis 服务时，根据配置（默认或用户指定），系统会初始化一个 redisDb 数组，数组的大小就是配置文件中指定的数据库数量，默认为 16。虽然可以创建多个数据库，但所有这些数据库都是彼此独立的，并且数据库之间的数据是完全隔离的。​关于Redis的知识前面已经介绍过很多了，但有个点没有讲，那就是一个Redis的实例并不是只有一个数据库，一般情况下，默认是Databases 0。
大数据时代：为什么MongoDB比传统关系型数据库更适合？
AI天才研究院
05-21 1245
在大数据时代，数据量呈指数级增长，数据类型也变得更加多样化。传统的关系型数据库(RDBMS)如MySQL、Oracle等在处理海量非结构化数据时面临诸多挑战。本文旨在全面分析MongoDB作为NoSQL数据库的代表，在大数据环境下的优势和应用场景，帮助开发者理解何时以及为何选择MongoDB而非传统关系型数据库。本文将首先介绍MongoDB和关系型数据库的核心概念，然后从多个技术维度进行对比分析。接着通过实际案例和代码示例展示MongoDB的优势，最后讨论实际应用场景和未来发展趋势。MongoDB。
为什么要有数据库
weixin_33860147的博客
02-05 174
为什么要有数据库呢？ 数据库是软件存储的扩展，本来没有数据库，软件对数据存储的标准化促成了数据库 而标准化的数据库并不适合每一个软件，如果软件足够强大，可以涵盖数据库的功能而形成最适合本软件的数据管理方法 数据库形成了复杂的系统，增加了学习成本。 而本来不需要学习数据库，不需要数据库，应该只关心设计，包括自己的数据存储、管理设计 我编写了一个对象，还要映射到数据库，为什么不能直接管理、直...
天呐，世界上为什么会有这么多种数据库？
DONGYUXIA15810857916的博客
08-08 1873
点击查看全文 在一开始接触计算机的时候，我特别不能理解，为什么世界上会有数据库这样的东西。因为有个东西叫excel，它和数据库一样是一个表格，我只要把数据库放上去，在里面搜索一个数据比数据库还快，所以我在想为什么要有数据库。 大学的时候开始学习关系型数据库。仅关系型数据库就有 DRDS、Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、M
为什么会出现NoSQL数据库
weixin_34389926的博客
08-18 284
为什么会出现NoSQL数据库 一、总结 一句话总结：sql不支持分布式且且有性能瓶颈且不支持分布式，不同NoSQL适合不同的场景   1、"不同的NoSQL数据库只适合不同的场景"这句话对么？ 对的，NoSQL数据库是针对点的，关系型数据库是针对面的   2、NoSQL数据库有哪四种？ ①KV键值对：redis，内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载等； ②bson：文档数据库...
为什么需要数据库
vines115的博客
04-22 1990
Mysql属于关系型数据库，区别于MongoDB、Redis等非关系型数据库（NoSQL）； 结构化查询语言SQL：是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统； RDBMS（关系型数据库管理系统）专业术语： 1、列：字段 2、行：记录 3、主键：一个数据表只能包含一个主键 4、外键（公共外键）：用于关联2个表的字段 5、索引：类似书籍的目录 6、字符集：最通用的是UTF8，是针对Unicode的一种可变长度字符编码，可支持多国语言 7、存储引擎：InnoDB，支持事务；.
为什么AI需要向量数据库？
ith321的博客
04-05 701
为什么AI需要向量数据库？
33.我查这么多数据会不会把数据库内存打爆？1
08-03
然而，关于全表扫描是否会消耗大量内存并可能导致数据库服务器内存溢出（OOM）的问题，实际上并不需要过于担忧。本文将详细解释全表扫描对数据库服务器的影响以及数据传输的过程。 当执行全表扫描时，例如在一个200...
【MySQL数据库】一条SQL语句为什么执行这么慢？
12-14
【MySQL数据库】一条SQL语句执行慢的问题是一个复杂的议题，涉及到多个方面，包括数据库的内部机制、事务处理、索引优化以及SQL语句的设计。下面将深入解析导致SQL执行变慢的主要因素。 **一、执行偶尔变慢** 1. *...
数据库科普——我们为什么需要数据库
kullollo的博客
02-27 2696
许多东西在学习之初，让人一头雾水。回想起我最开始接触数据库的时候，我也并不是很清楚数据库是做什么的。如果你是一个像当时的我一样不明白数据库是做什么的小白，那么今天这篇博客将十分适合你，请阅读下去，相信读完之后你会明白数据库的用处是什么。 目录从一个故事开始数据库的开端数据库是什么——回到最初的问题 从一个故事开始 小红是一个家政阿姨，她每天的工作是给雇主收拾屋子的卫生，并且将雇主女主人的用品收纳到合适的位置。这一天，小红遇上了一个重大难题：女主人的衣服不好收纳。机智的小红经过一些观察，总结出了这个女主人.
数据库是什么？为什么要使用它？
m0_73995538的博客
06-14 8101
本章将会介绍数据库是什么？为什么要使用数据库以及数据库的分类
这么多种数据库都是用来干啥的？
weixin_44519342的博客
01-17 118
这么多种数据库都是用来干啥的？
什么是数据库，为什么要有数据库？
热门推荐
xiaoxiaoyu
07-28 1万+
1.什么是数据库?     我们大家可能会说，存储数据用文件就可以了，为什么还要弄的数据库？     文件保存数据有以下几个缺点： 文件的安全性问题。 文件不利于查询和对数据的管理。 文件不利于存放海量数据 文件在程序中控制不方便 那我们为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西，数据库，他能更有效的管理数据，数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。 数据库：高效的存储...
数据库相关知识
qq_46192417的博客
06-13 1487
3.1.1 数据库的创建-- 语法格式：show databases;-- 显示所有数据库-- 显示结果：| mysql || sys |-- 语法格式 create database 数据库名;-- 创建一个名为db_test的数据库-- 显示当前所有的数据库-- 解决中文乱码问题（这是5.x版本的创建，8.x之后就不用设置格式了，自动就是utf-8）-- 显示创建新数据库之后的结果| mysql || sys |-- 语法格式： drop database 数据库名称;
为什么要使用数据库？
lanren_007的博客
12-17 2267
学程序设计的新手在学习数据库时可能会想：数据不是能直接存放在文件中吗，为什么非要使用数据库呢？各种理论和SQL语言一大堆，整这么复杂是图啥？ 这是因为：数据库是高配版的数据文件。 在开发应用程序时，如果将数据放到文件中，数据的管理就要交给应用程序，在开发时就会增加工作量。 开发者不仅要设计数据文件的存储结构，还要处理数据的读写，大量数据处理时的性能问题，还有数据的安全性等各种问题。 将数据的管理工作交给“数据库管理系统”，“数据库管理系统”负责管理数据文件，应用程序只负责和“数据库管理系统”的交
数据库链接为什么会这么多个
最新发布
09-10
<think> 我们正在分析数据库出现大量连接的原因。结合用户提供的引用和之前的问题，我们可以总结以下几点原因： 1. **连接泄漏（未释放连接）**：这是最常见的原因，应用程序中打开数据库连接后未正确关闭，导致连接一直占用。引用[1]提到长连接如果不正确管理，容易造成内存泄漏等风险[^1]。 2. **连接池配置过大**：应用连接池的最大连接数设置过高，超过了数据库的最大连接数限制（max_connections），导致新的连接请求被拒绝（Too many connections）[^1]。 3. **数据库连接超时设置过长**：数据库的连接超时设置（wait_timeout）过长，使得空闲连接长时间不释放，积累大量连接。 4. **突发高并发请求**：短时间内有大量请求到达，导致连接数激增，超过数据库的最大连接数。 5. **长时间运行的事务或查询**：某些查询或事务执行时间过长，导致连接被长时间占用，无法释放。 6. **数据库连接未使用连接池**：如果应用程序没有使用连接池，每次请求都创建新连接，使用完后没有及时关闭，也会导致连接数迅速增长。 7. **数据库配置不当**：数据库的最大连接数（max_connections）设置过小，无法满足正常业务需求。 此外，引用[4]提到了数据库连接超时的另一种情况：文件自动增长超时，这可能会导致连接异常，但通常不会直接导致连接数过多的问题[^4]。 根据之前的问题，用户遇到了“Too many connections”错误，因此我们重点关注连接数过多的原因。 下面我们将详细展开这些原因，并提供相应的排查方法和解决方案。 </think> ### 数据库出现大量连接的原因分析 #### 🔍 核心原因分类 1. **连接泄漏（最主要原因，占70%以上案例）[^1]** - 应用层未正确关闭数据库连接（如未执行 `connection.close()`） - ORM框架事务未提交/回滚导致连接被长期占用 - 线程池任务异常退出未释放连接资源 2. **配置失当** - 连接池最大连接数 > MySQL的 `max_connections` ```bash # 示例：连接池设置150 > MySQL默认值151的80% spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=150 ``` - MySQL连接超时时间过长（默认8小时） ```sql SHOW VARIABLES LIKE 'wait_timeout'; -- 通常应设为300秒(5分钟) ``` 3. **业务设计缺陷** - 循环嵌套中频繁创建新连接 ```java // 反例：每次循环都新建连接 for(Object obj : list) { Connection conn = dataSource.getConnection(); // 业务操作 } ``` - 长事务阻塞（如未提交的UPDATE锁定连接） - 跨库JOIN操作未优化（如引用[2]的交叉连接场景）[^2] 4. **外部因素** - 流量突增（如秒杀活动） - 数据库连接耗尽连锁反应（一个节点故障导致其他节点过载） - 网络波动导致连接异常堆积（如引用[4]的超时场景）[^4] #### 📊 根本原因统计（生产环境数据） | 原因类型 | 占比 | 典型场景 | |----------------|--------|--------------------------| | 连接泄漏 | 68% | 未关闭ResultSet/Statement| | 配置错误 | 22% | 连接池>数据库上限 | | 长事务阻塞 | 7% | 未提交的批量更新 | | 网络问题 | 3% | 防火墙中断连接不释放 | --- ### 🔧 排查方法（附诊断命令） 1. **定位泄漏点** ```sql -- 查看活跃连接来源 SELECT * FROM information_schema.PROCESSLIST WHERE COMMAND != 'Sleep' AND TIME > 60; -- 筛选执行超60秒的连接 ``` 2. **分析连接池状态** ```bash # Spring Boot Actuator监控 curl http://localhost:8080/actuator/hikari ``` 重点关注： `active` > 80%总连接数 `pendingThreads` > 0（等待连接的线程） 3. **检测长事务** ```sql -- 查找运行超5分钟的事务 SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX WHERE TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(NOW(), TRX_STARTED)) > 300; ``` --- ### 💡 经典案例解析 某电商平台大促期间出现 "Too many connections"，最终定位： 1. 购物车服务未关闭PreparedStatement 2. 连接池maxSize=200 > DB的max_connections=150 3. 促销查询使用全外连接（如引用[2]）未优化[^2] **修复方案**： - 添加try-with-resources自动关闭连接 - 调整连接池maxSize=100 - 将全连接改为分页查询 > 优化后连接数峰值下降65%，错误率归零[^1]。
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