kafka生产者示例(kafka-python producer example)

本文介绍了一个使用Python并发向Kafka发送消息的例子。通过多进程技术同时启动两个进程,每个进程向Kafka的'test_msg'主题发送1000条消息。此示例展示了如何配置KafkaProducer并利用multiprocessing模块进行高效的消息发布。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import multiprocessing
import time
from kafka import KafkaProducer


def worker(ch):
    producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='127.0.0.1:9092')

    for i in range(1000):
        time.sleep(0.01)
        print 'produce msg', i
        producer.send('publish_msg', ch * 1024)


if __name__ == '__main__':
    p1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=('1',))
    p2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=('2',))
    p1.start()
    p2.start()

同时创建两个子进程,两个消费者并行向kafka发送消息。
topic为test_msg。

### Spring Boot Kafka Producer 和 Consumer 实现详解 #### 配置依赖 为了在Spring Boot项目中集成Kafka,首先需要引入`spring-boot-starter-kafka`依赖项。以下是Maven配置示例: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-kafka</artifactId> </dependency> ``` 此依赖会自动导入必要的库来支持Kafka的操作。 --- #### 生产者 (Producer) 的实现 生产者的功能是向指定的主题发送消息。可以通过`KafkaTemplate`类完成这一操作。以下是一个简单的例子展示如何设置和使用生产者: ##### 1. 配置文件 (`application.properties`) 定义Kafka服务器地址和其他必要参数: ```properties spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092 spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer ``` ##### 2. 发送消息的服务类 创建一个服务类用于发送消息到Kafka主题: ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class KafkaProducerService { private static final String TOPIC = "example-topic"; @Autowired private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate; public void sendMessage(String message) { kafkaTemplate.send(TOPIC, message); } } ``` 上述代码展示了如何利用`KafkaTemplate`对象将字符串形式的消息发送至名为`example-topic`的Kafka主题[^2]。 --- #### 消费者 (Consumer) 的实现 消费者的职责是从特定主题接收数据,并对其进行处理。可以借助`@KafkaListener`注解监听某个主题中的消息。 ##### 1. 配置文件 (`application.properties`) 同样,在配置文件中设定消费者的相关属性: ```properties spring.kafka.consumer.group-id=my-group spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer ``` ##### 2. 接收消息的监听器 下面的例子演示了一个方法,该方法会在接收到新消息时被调用: ```java import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class KafkaConsumerService { @KafkaListener(topics = "example-topic", groupId = "my-group") public void listen(String message) { System.out.println("Received Message: " + message); } } ``` 这里使用的`@KafkaListener`注解指定了要监听的主题名称以及所属的消费者组ID[^1]。 --- #### 启动类启用Kafka能力 最后一步是在启动类上添加`@EnableKafka`注解以激活Kafka的功能模块: ```java import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafka; @SpringBootApplication @EnableKafka public class KafkaApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(KafkaApplication.class, args); } } ``` 这步确保了应用能够识别并初始化所有的Kafka组件[^3]。 --- ### 总结 以上描述涵盖了基于Spring Boot框架下构建Kafka生产者与消费者的基本流程。通过合理配置和编码实践,开发者可轻松实现在分布式环境下的高效消息传递机制。 ```python print("Example of integrating Kafka with Spring Boot.") ```
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