在mysql数据库中制作千万级测试表

最新推荐文章于 2024-02-27 09:52:16 发布
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分类专栏： mysql 导入 存储过程 数据库 快速
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为深入学习MySQL，包括引擎特性、性能优化和分表分库，博主生成了一张包含千万记录的用户表作为测试数据。通过执行存储过程，一张大规模的数据表在i5笔记本上仅耗时95秒即可完成创建。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前言：

最近准备深入的学一下mysql，包括各种引擎的特性、性能优化、分表分库等。为了方便测试性能、分表等工作，就需要先建立一张比较大的数据表。我这里准备先建一张千万记录用户表。


步骤：

1 创建数据表(MYISAM方式存储插入速度比innodb方式快很多)

数据表描述

数据量：1千万
字段类型：  
id ：编号
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Mysql学习总结（22）——Mysql数据库中制作千万级测试表
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前言： 最近准备深入的学一下mysql，包括各种引擎的特性、性能优化、分表分库等。为了方便测试性能、分表等工作，就需要先建立一张比较大的数据表。我这里准备先建一张千万记录用户表。 步骤： 1 创建数据表(MYISAM方式存储插入速度比innodb方式快很多) 数据表描述 数据量：1千万 字段类型： id ：编号 uname：用户名 ucreatetime: 创建时间 age：年
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备注： 此文章的数据量在100W，如果想要千万级，调大数量即可,但是不要大量使用rand() 或者uuid() 会导致性能下降。
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备注：此文章的数据量在100W，如果想要千万级，调大数量即可,但是不要大量使用rand() 或者uuid() 会导致性能下降背景在进行查询操作的性能测试或者sql优化时，我们经常需要在线下环境构建大量的基础数据供我们测试，模拟线上的真实环境。废话，总不能让我去线上去测试吧，会被DBA砍死的创建测试数据的方式1. 编写代码，通过代码批量插库(本人使用过，步骤太繁琐，性能不高，不推荐)2. 编写存储过...
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